W artykule oceniano skuteczność systemu automatycznej weryfikacji mówcy opartego na cechach prozodycznych. Poprawność rozpoznawania mówcy zbadano za pomocą modeli opartych na bigramach. Na podstawie uzyskanych rezultatów wykazano, że rytm prozodii niesie istotne informacje zależne od mówcy. Ponadto opracowano metodę doboru liczby poziomów kwantyzacji w zależności od czasów trwania segmentów.
EN
In this paper accuracy of the speaker verificatipn system based on prosodic features was evaluated. Efficiency of bigram models for the speaker recognition was assessed. The results showed that in speech the prosody rhythm carries valuable speaker specific information. Appropriate numbers of quantization levels in relation to segments' duration was determined.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.