Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cechy gleb

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Static load test curve analysis based on soil field investigations

Siemaszko P., Meyer Z.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2019

Vol. 67, nr 2

329--337

This paper expands the M-K curve theory with examples of the most commonly mentioned pile-soil mechanics behaviours in the literature and their corresponding κ 2 variations. A brief introduction shows the history of the Meyer-Kowalow theory and its basic assumptions. This is followed by the relationship between in situ investigation CPT results, with parameters C1, C2, Ct used to approximate the load-settlement curve according to the M-K theory. The Meyer-Kowalow curve satisfies asymptotic behaviour for small loads, where linear theory applies, and for limit loads, when pile displacement is out of control. Essential in the description are constant parameters C, which refer to the aggregated Winklers modulus, Ngr limit loads and k, which is crucial for static load test results. For this reason, the authors sought to calculate the κ value based upon soil mechanics principles. This article shows methods for checking statistical mathematical calculations, published earlier by Meyer using CPT investigations. It presents real case calculations and directions for future planned research.

Próba prognozowania składu chemicznego roślinności na podstawie danych dotyczących cech glebowych

Gruszczyński S., Trafas M.

Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie

2000

T. 5, z. 2

423-432

W pracy omówiono próbę ustalenia powiązań pomiędzy cechami gleb, a zawartością metali ciężkich w roślinach poprzez wykorzystanie sieci neuronowych. Oparto się na wynikach badań gleb i roślin (marchew i inne warzywa, a także trawy) pobranych z różnych rejonów Polski, zarówno "czystych" jak i zanieczyszczonych metalami ciężkimi. Uzyskany przybliżony model pozwala na analizę wpływu zmian występujących w nim parametrów na poziom zawartości metali ciężkich w roślinach.

This work discusses an attempt to make the connection between the qualities of soils and the heavy metal content in plants by using neural networks. To support this results of testing, soil and plants (carrots and other vegetables, as well as grasses) collected in different regions of Poland, both "clear" and contaminated by heavy metals were used. The outcoming estimed model allows the analysis of the effect of the changes taking place in its parameters on the level of heavy metal content in plants.