Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie związków między cechami drogi i zagrożeniami ruchu na drogach zamiejskich

Nowakowska M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2013

|

z. 88

3--266

PL

Elementy systemu człowiek-pojazd-droga mogą stwarzać okoliczności, które sprzyjają powstawaniu zagrozeń w ruchu drogowym. Analizy wskazują na decydujące znaczenie czynnika ludzkiego w zbiorze cech opisujących przyczyny wypadków drogowych. Droga i jej otoczenie, wymieniana jako drugi istotny element wpływający na zagrożenia, to coraz częściej podnoszony przedmiot badań bezpieczeństwa ruchu drogowego (brd). Praca wpisuje się w nurt tych badań. Podjęto analizę cech środowiska drogi (projektowych, otoczenia, środowiska) w celu wskazania ich znaczenia w definiowaniu okoliczności wypadku drogowego. Badania zrealizowano na podstawie danych z rejestrów policyjnych, a dyskutowaną jednostką był wypadek drogowy. Wykorzystując źródła dodatkowe, udostępnione przez zarządcę dróg, utworzono zbiór danych charakteryzujący drogę w miejscach wystąpień wypadków drogowych i scalono go ze zbiorem danych o wypadkach. Zagrożenie brd zdefiniowano za pomocą trzech cech charakteryzujących zdarzenie drogowe. Były to: przyczyna wynikająca z błędnego zachowania kierującego pojazdem, rodzaj zdarzenia oraz status zdarzenia (największy stopień poszkodowania wśród ofiar). W analizowanym zbiorze danych szczegółowych (niezagregowanych) występowały cechy ilościowe i jakościowe. Przedmiotem badań były wypadki bez udziału pieszych, z udziałem pojazdów silnikowych, z wybranego regionu kraju, zarejestrowane na zamiejskich drogach krajowych jednojezdniowych dwukierunkowych. Kompleksowy naukowy i poznawczy cel pracy obejmował aspekt merytoryczny i metodologiczny. Zwrócono uwagę na znaczenie jakości danych oraz możliwości poprawy tej jakości w drodze weryfikacji i czyszczenia. Uwypuklono wpływ struktury danych na wiarygodność wyników. Ważnym elementem badań był zaproponowany sposób modyfikacji zasobów i oceny analizowanych cech z uwagi na potrzeby badawcze. Zasadnicze zadania merytoryczne koncentrowały się na następujących zagadnieniach: • wyodrębnienie wzorców wypadków drogowych oraz wskazanie na te spośród analizowanych cech, które miały istotne znaczenie w definiowaniu tych wzorców, • zbudowanie modeli prognostycznych w celu określenia, w jaki sposób istniejące warunki drogowe wpływały na zagrożenie na drodze. Zadania modelowania objęły: - klasyfikację zachowania sprawcy zdarzenia i rodzaju zdarzenia dla wypadku drogowego za pomocą logistycznych modeli nominalnych, - klasyfikację statusu zdarzenia dla wypadku drogowego za pomocą logistycznych modeli porządkowych, • wprowadzenie metod metauczenia się, w szczególności połączenie warstwowych metod samoinicjowania z losowaniem niwelującym, w celu wzmocnienia klasyfikatorów dla identyfikacji związków i prognozowania, • wykorzystanie bootstrapowych rodzin klasyfikatorów logistycznych do wyznaczenia aposteriorycznych rozkładów zachowania sprawcy, rodzaju i statusu zdarzenia dla wypadków drogowych reprezentujących profile wzorców wypadków drogowych. Analizy zostały przeprowadzone niezależnie dla wypadków drogowych z udziałem jednego pojazdu i dla wypadków drogowych z udziałem co najmniej dwóch pojazdów. W zakresie metodologicznym przedstawiono różne sposoby analizowania tych samych zasobów danych: za pomocą grupowania pojęciowego w postaci metody K-średnich i map Kohonena oraz za pomocą klasyfikatorów statystycznych w postaci wielokrotnej regresji logistycznej. Zarówno w zakresie identyfikacji wzorców wypadków drogowych, jak i klasyfikowania cech zagrożenia bezpieczeństwa ruchu drogowego wykonano szereg eksperymentów, ktore umożliwiły porównanie różnych narzędzi badawczych oraz wskazanie ich słabości i zalet. Przedstawiono możliwości zastosowań i wzbogacenia metod drążenia danych w analizach zagrozeń w ruchu drogowym. Wykonane badania pozwoliły na sformułowanie uwag i wniosków dotyczących każdego etapu pracy: przetwarzania i eksploracji danych, metod grupowania pojęciowego i regresji logistycznej oraz wyników analiz. Zwrócono uwagę na znaczenie regionu, dla którego prowadzi się badania oraz na potrzebę rozłącznych analiz danych o wypadkach drogowych z udziałem jednego pojazdu i o wypadkach drogowych z udziałem co najmniej dwóch pojazdów. Dla każdego z tych zbiorów danych związki między cechami drogi i jej otoczenia oraz cechami zagrożenia były różne, a zidentyfikowane wpływy środowiska drogi na zachowanie sprawcy, rodzaj i status zdarzenia mialy różne nasilenie lub różne kierunki.

EN

The elements of a human-vehicle-road system can create circumstances that contribute to formation of road traffic threats. Analyses indicate the crucial meaning ofthe human factor among factors causing road accidents. The road and its vicinity, regarded as the second element of the system influencing the threat, is the subject repeatedly investigated in road traffic safety research. The work follows this research trend. The analysis of road features (design features, road surroundings and environmental considerations) has been undertaken in order to identify their importance in defining the specific circumstances of the road accident phenomenon. The research is conducted on the basis of actual data from police records and a road accident is the unit under discussion. Using additional data sources, obtained from a road administration office, a database has been created containing information on technical road parameters as well as on a road traffic environment at the road accident location. Then road data and accident data were joined, using computer programs elaborated by the author. The road threat was defined through three accident attributes. They were as follows: the causative accident factor resulting from a driver's faulty behaviour, the accident type and the accident severity. Both quantitative and qualitative features defined the analysed detailed (disaggregated) dataset. The research was carried out on non-pedestrian motor vehicle accident data recorded on two-way two-lane rural national roads from a selected region of Poland. The complex scientific and cognitive character of the work has covered both merit and methodological aspects. The importance of data quality and the possibilities of quality improvements by verification and cleaning were discussed. The influence ofthe data structure on the reliability of the results was also pointed out. Both the proposed way of the dataset modification and the assessment of the analysed variables from the research point of view were key elements of the research. The substantial merit tasks were as follows: • the identification of road accident patterns and the indication of the factors that play the most important role in defining the patterns, • the development of predictive models in order to assess to what extent existing road conditions influence the threat. The modelling tasks covered: - the classification of a driver's behaviour and accident type using nominal logistic models, - the classification of accident severity using ordinal logistic models, • the introduction of meta-learning methods, in particular combining stratified bootstrapping with levelling sampling, in order to strengthen the classifiers, • the application of bootstrap logistic classifier ensembles to the calculation of posterior distributions for the driver's behaviour, the accident type, and the accident severity for sample observations that were depicted by the road accident patterns. All the analyses mentioned above were conducted separately for single vehicle and multi vehicle accidents. In terms of methodology, different approaches to the same data were presented: conceptual clustering by the K-means method and the Kohonen maps and statistical classifiers by multiple logistic regression. In accident patterns identification as well as in threat modelling, a series of experiments was performed, which allowed the comparison of different research tools and the indication of their advantages and disadvantages. The possibilities of applications and the enrichment of methods of data mining in the analysis of road traffic threats were presented. The conducted research made it possible to formulate some remarks and conclusions concerning each work stage, i.e. data processing and exploration, methods of both conceptual grouping and logistic regressions as well as analysis results. Attention was paid to the significance of a region character for which the research is conducted and to the need of separate analysis for single vehicle and multi vehicles accident data. For each of the datasets, the relationships between the road and its surrounding features and the road accident threat features were different. Also identified influences on the driver's behavior, type and severity of accident had different intensity or different directions.

2

Analiza typologiczna wypadków drogowych z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej Kohonena

Nowakowska M.

Drogownictwo

|

2012

|

nr 10

333-339

PL

W artykule zaprezentowano wyodrębnienie wzorców wypadków drogowych na podstawie cech drogi i jej otoczenia w miejscu zdarzenia oraz cech zagrożenia wyrażonych przez zachowanie sprawcy, rodzaj zdarzenia oraz status wypadku. Analizowane dane poddano wielowymiarowej segmentacji wykorzystując metodę silnie skorelowaną z techniką komputerową jaką jest sztuczna sieć neuronowa bez nauczyciela - mapa Kohonena w wersji uczenia sekwencyjnego. Analiza typologiczna wypadków z udziałem jednego pojazdu wskazuje na istnienie wyraźnie wyodrębnionych wzorców wypadkowych. Najważniejszym atrybutem mającym znaczenie w procesie wyodrębniania tych wzorców jest status wypadku (cecha zagrożenia).

EN

The objective of the paper is the identification of accident patterns. The patterns are defined on the basis of both road characteristics in the accident location and traffic safety threat features that describe the roadway hazard, i.e. driver's behaviour, accident type, and accident severity. The analysed data were subject to multivariate segmentation by means of a method that is strongly connected with computer techniques, This is unsupervised artificial neural network - the Kohonen map in the version of sequential learning. The single-vehicle road accident typology analysis made it possible to identify distinct accident patterns. The analysis indicates that accident severity plays the most important role in the road accident profiling tasks.

3

Wpływ wybranych cech drogi na prędkość pojazdów

Szczuraszek T.

Magazyn Autostrady

|

2010

|

Nr 6

64--69

PL

Badania wpływu cech drogi na prędkość pojazdów w ruchu swobodnym są prowadzone za granicą i w Polsce od wielu lat, ponieważ znajomość tego wpływu ma duże znaczenie dla doboru zasad projektowania dróg, oceny przepustowości dróg oraz oceny bezpieczeństwa ruchu drogowego.

EN

The analysis of the influence of road properties on the speed of vehicles in free-flow traffic have been conducted for years both in Poland and abroad, as it is significant for the proper selection of road designing principles, roads’ throughput and road safety assessment.

4

Łączny wpływ wielu cech drogi na prędkość pojazdów

Szczuraszek T.

Magazyn Autostrady

|

2010

|

Nr 7

62--66

PL

Celem niniejszego artykułu jest próba dokładniejszego niż dotychczas opisu łącznego wpływu wielu cech drogi na prędkość pojazdów. Do niniejszych analiz wykorzystano wyniki badań przeprowadzonych na wielu odcinkach dróg zamiejskich i ulic w dobrych warunkach atmosferycznych.

EN

This article aims to discover what is the influence of numerous road properties on the speed of vehicles. The analysis is based on the test results carried out on many roads, both outside and in the city, under good atmospheric conditions.

5

Metody identyfikacji czynników drogi wpływających na ciężkość wypadku drogowego

Nowakowska M.

Logistyka

|

2009

|

nr 6

CD-CD

PL

W pracy dokonano analizy wpływu parametrów geometrycznych drogi i cech jej otoczenia na bezpieczeństwo ruchu drogowego. Przedmiotem badań są rzeczywiste dane o wypadkach drogowych między pojazdami bez udziału pieszych, zarejestrowane na obszarach zamiejskich wybranego obszaru Polski. Badano wykorzystanie regresji logistycznej w dwóch postaciach: modelu proporcjonalnych szans i modeli logitów sekwencyjnych. Ciężkość wypadku reprezentuje zagrożenie na drodze. Jest to uporządkowana zmienna odpowiedzi poddana zadaniu klasyfikacji. Wyniki modelowania wskazują, że następujące cechy mają statystycznie istotny wpływ na ciężkość wypadku: rodzaj poboczy po obu stronach drogi, rodzaj obszaru, chodniki, obecność lub brak skrzyżowania.

EN

The influence of some road geometrical parameters and characteristics of road vicinity on traffic safety has been identified and measured in the work. The real data of multivehicle accidents without pedestrians on non-urban roads for a chosen region of Poland is the object of the research. Logistic regression in the form of proportional odds ratio model and continuation ratio logits models have been investigated in the analysis. The threat on the road is represented by the accident severity, which is an ordered response variable subject to the classification task. The modeling results indicate that the following features have statistically significant influence on the accident severity: type of shoulders on both sides of a roadway, area type, pedestrian sidewalks, presence or absence of intersection.

6

Skąd wypadki? Stopień wpływu cech drogowo-ruchowych na powstawanie zdarzeń drogowych – cz. II

Szczuraszek T., Chmielewski J.

Magazyn Autostrady

|

2006

|

Nr 5

58--61

PL

Artykuł stanowi skrót jednego z rozdziałów monograﬁi pt. „Badania zagrożeń w ruchu drogowym”, przygotowanej pod redakcją Tomasza Szczuraszka (wyd. Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej Polskiej Akademii Nauk, Warszawa 2005). Artykuły pochodzące z monograﬁi zamieściliśmy również w numerach 3/06 i 4/06 „Magazynu Autostrady”.