Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A multi-case-based assembly management method for the shipbuilding industry

Iwańkowicz Remigiusz

Polish Maritime Research

|

2021

|

nr 2

27--35

EN

This article describes a method for planning the assembly of ship hulls that focuses on a welding sequence, takes into account subassembly processes and makes use of a previously built database of structures. Different degrees of similarity between structures are taken into account. The described research led to the development of an intelligent hybrid sequencing method for structure assembly that uses fuzzy clustering, case-based reasoning and evolutionary optimization. The method is called ‘Multi-case-Based Assembly Planning (MBAP)’. The method is developed to provide satisfactory solutions with low user effort. The analyses carried out show that the calculations are highly timeefficient. The developed evolutionary algorithm converges on sub-optimal solutions. The MBAP method can be directly implemented by any shipbuilder that assembles hulls. Apart from this, fuzzy clustering integrated with case-based reasoning can be applied in practice. The integration of fuzzy clustering and case-based reasoning has been taken to a level higher than previously described in the literature.

2

Concept of using the BIM technology to support the defect management process

Biel Sebastian

Archives of Civil Engineering

|

2021

|

Vol. 67, nr 2

209--229

EN

Hundreds or even thousands of defects can be found during the building acceptance, hence the need for solutions which will facilitate the defect management, including identification, costing and repair. The aim of the paper is to present the possible use of BIM to support the defect management process during the acceptance of apartments in multifamily residential buildings. The paper presents a concept of quality control support application called MWBIM (Map of Knowledge BIM) which will collect data about discovered construction defects, their recording and servicing with the BIM technology. MWBIM will run based on Building Information Modelling (BIM), Augmented Reality (AR), Case-Based Reasoning (CBR) and maps of knowledge. There are three phases in the operation of the application: preparatory phase (planning the order of acceptance meetings and elements to be checked), acceptance phase (data collection and assigning them to the building information model) and the reporting phase (reports generation, assigning defects to contractors, follow-up of repair status). The intended uses of the application are mainly personnel involved in the acceptance of apartments.

PL

Jednym z etapów cyklu życia budynku jest jego budowa, której zwieńczeniem jest odbiór. Podczas odbioru budynków może być wykryte setki, a nawet tysiące usterek budowlanych, dlatego powstała potrzeba opracowania rozwiązań, które ułatwią zarządzanie nimi, w tym identyfikację, wycenę i naprawę. Celem artykułu jest prezentacja możliwości wykorzystania technologii BIM do wspomagania procesu zarządzania usterkami na etapie odbioru lokali mieszkalnych w wielorodzinnych budynkach mieszkalnych. Celem badań naukowych autora jest opracowanie aplikacji wspomagającej kontrolę jakości wykonanych robót budowlanych, która ma służyć zbieraniu danych o wykrytych usterkach budowlanych, ich rejestracji i obsłudze za pomocą technologii BIM. MWBIM będzie działać w oparciu o modelowanie informacji o budynku (BIM - Building Information Modeling), rozszerzoną rzeczywistość (AR - Augmented Reality), wnioskowanie z przypadków (CBR - Case-Based Reasoning) oraz mapy wiedzy. Nieodłącznym elementem aplikacji MWBIM jest baza danych, w której są zbierane wszystkie dane ze spotkań odbiorowych lokali mieszkalnych, zarówno bieżących jak i odbytych wcześniej. W bazie będą zapisane informacje dotyczące odebranych mieszkań (lokalizacja, piętro, kształt, powierzchnia mieszkania i pokoi, liczba pokoi, funkcjonalność pokoi, liczba okien i drzwi, obecność ogródka/loggi/tarasu/balkonu, itp.) oraz usterek budowlanych, które zostały w nich wykryte (lokalizacja, typ, istotność, koszt i czas naprawy). MWBIM będzie składać się z kilku modułów powiązanych z trzema fazami inspekcji: fazy przygotowania, odbioru i raportowania.

3

Students Group Formation Based on Case-Based Reasoning to Support Collaborative Learning

Ferreira Taís, Fernandes Márcia Aparecida

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2020

|

Vol. 21

49--58

EN

The group formation has been widely investigated since it is a crucial aspect to perform collaborative work. However, there is no consensus about the best set of metrics or how to combine student's characteristics to improve group interactions, so it has been considered a challenge. Aiming to cope with that, this work proposes the use of case-based reasoning to suggest groups for collaboration based on the metrics and previous groups' performances stored in a case base. We gathered data from students working on collaborative tasks to build a case base and ran a grouping experiment in a class of undergraduates to verify the effectiveness of the proposal. The results evidenced that grouping based on the Big Five improved students' interactions.

4

Case study of project management in district court

Kuźmicz M., Orłowski C., Bober R.

Computer Science

|

2018

|

Vol. 19 (4)

361--384

EN

The aim of this article is to present the project environment for the implementation of an IT system in a district court as well as an analysis of the entities and processes on the basis of which this model was built. It includes all of the identified processes that have been assigned responsible entities and the artifacts arising as a result of these processes. The analysis and identification of the processes, entities, and artifacts was carried out on the basis of the realized project of customizing and implementing an IT system. The customization involves the parameterization and adjustment of a standard solution to the needs of a specific recipient 18; in this case, to the needs of a district court. This case study is part of the research in the area of project management in the common courts for the needs of doctoral dissertations. The methodology of this research is presented in the third chapter.

5

Relacyjna baza danych wspomagająca kosztorysowanie na podstawie wnioskowania z przypadków

Zima K.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 6

112--113

PL

Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania danych zawartych w plikach IFC (z ang. Industry Foundation Classes) do tworzenia relacyjnej bazy danych wspomagającej kosztorysowanie robót budowlanych. Omówiono proces tworzenia przykładowej relacyjnej bazy danych, schemat postępowania w przypadku wykorzystania modelu informacji o budynku oraz specyfikacji IFC w kosztorysowaniu robót budowlanych wspomaganym metodą CBR (Case Based Reasoning – wnioskowanie z przypadków). Baza danych przygotowana do wykorzystania w metodzie wnioskowania z przypadków na podstawie specyfikacji IFC tworzona jest zdecydowanie szybciej i łatwiej od tradycyjnego żmudnego pozyskiwania przypadków.

EN

The aim of the article is to present the possibilities of using the data contained in IFC file (IFC - Industry Foundation Classes) to create a relational database supporting the cost estimation. Discusses the process of creating a relational database based on the information contained in the IFC file. The article has been presented a workflow in case of use the Building Information Model and IFC specification in the cost estimation of construction works assisted by CBR (Case Based Reasoning). The database prepared for use in the method of Case Based Reasoning based on IFC specifications is created much faster and easier than the traditional tedious acquisition of cases.

6

Szacowanie wstępnych kosztów budowy boisk sportowych z wykorzystaniem wnioskowania z przypadków

Zima K.

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture

|

2016

|

z. 63, nr 1/I

221--228

PL

W artykule zostanie pokazane zastosowanie metody CBR (Case Based Reasoning) na wczesnym etapie budowlanego procesu inwestycyjnego w celu szacowania kosztów boisk sportowych. Analiza ma na celu zbadanie możliwości wspomagania kosztorysowania robót budowlanych z wykorzystaniem wnioskowania z przypadków. Zaprezentowana zostanie baza danych zawierająca 84 przypadki boisk sportowych dla których przeprowadzono postępowania przetargowe. Baza danych zawiera także ceny wybranych ofert w toku postępowania. Następnie pokazano proces wnioskowania z przypadków w celu wyboru najbardziej zbliżonych przypadków do analizowanego problemu. Obliczone zostały lokalne podobieństwa przypadków nowych i starych zawartych w bazie danych, a następnie podobieństwo globalne. Wybrane zostały przypadki, dla których podobieństwo globalne było większe niż 95%. Wybrane przypadki zostały następnie adaptowane ze względu na różnice w czasie kalkulowanych ofert starych przypadków, a czasem oszacowania dla nowego przypadku oraz różnic w lokalizacji inwestycji. W tym celu dokonano korekty o dwa współczynniki korekcyjne: współczynnik waloryzacyjny i współczynnik regionalny. Obliczenia przeprowadzono dla czterech modeli różniących się przyjętymi wagami zmiennych objaśniających przypadki oraz ilością zmiennych dla których obliczane były podobieństwa lokalne. Na koniec wyliczono średni absolutny szacowany błąd MAEE dla analizowanych modeli i dokonano analizy błędów w odniesieniu do publikowanych wskaźników polskich oraz zagranicznych w celu oceny błędu dla analizowanych modeli.

EN

In the article was shown the method Case Based Reasoning - CBR at an early stage of construction investment process in order to estimate the cost of sports fields. The analysis aims to explore the possibility of supporting cost estimation of construction works using CBR. It was presented a database containing 84 cases of sports fields for which tenders were conducted. The database also contains prices of selected offers in the course of the proceedings. Then, has been illustrated application process of the cases in order to select the most similar case to the analyzed problem. Have been calculated local similarities of cases, new and old cases, in the database, and then the global similarity. Cases were chosen for which the global similarity was greater than 95%. Selected cases have subsequently been adapted due to the differences in the calculated time of old offers and a time of calculation for the new case and differences in the location of investments. For this purpose, adjustments were made by two correction factors: coefficient of valorisation and regional coefficient. The calculations were performed for four models differing in the adopted weighting variables for cases and the number of variables for which were calculated local similarities. At the end has been calculated average absolute estimate error MAEE for the analyzed models and errors were analyzed in relation to the published Polish and foreign indicators to assess error for the analyzed models.

7

Applicability of published experimental works as a knowledge source in recommendation of gold ore processing workflows

Rintala L., Aromaa J., Forsen O.

Physicochemical Problems of Mineral Processing

|

2015

|

Vol. 51, iss. 2

707--717

EN

The experimental work is the most time consuming and expensive part of the process design. A case-based reasoning (CBR) methodology can be used to assist in the process design. Auric Adviser is a CBR system under development for recommendation of gold ore processing workflows. In Auric Adviser the knowledge in gold ore processing is represented in two models. The first model holds the knowledge needed to recommend process chains already used in industry. The second knowledge model is intended to recommend the most efficient unit processes based on research results. The objective of this study was to analyse the information richness of journal articles and other publications concerning single process steps of gold extraction. The aim was to study the applicability of these publications as a source for the second Auric Adviser knowledge model. In this study, 25 publications concerning leaching of gold were analysed and information was extracted in a case base. The case base was taken as either a process or experimental description with clearly defined differences to other descriptions. In total, 218 cases that described results of gold leaching were extracted from the sources. The analysis of descriptions showed that the knowledge necessary for design the second Auric Adviser model can be elicited from journal articles and other publications concerning single process steps. The trends in the case description were that the gold content and process outcome were usually well described. Nevertheless, the information richness varied in descriptions of raw materials, experimental arrangements but the results were often missing details. The incompleteness of information causes challenges in the process comparison although it does not prevent the CBR system to work.

8

Wykorzystanie wiedzy w zarządzaniu sytuacyjnym bezpieczeństwem infrastruktury krytycznej Polski

Krupa T., Wiśniewski M.

Logistyka

|

2015

|

nr 5

1027--1033, CD1

PL

Artykuł prezentuje syntezę wiedzy na temat procesu zarządzania bezpieczeństwem infrastruktury krytycznej w świetle teorii zarządzania ryzykiem oraz przepisów ustawy o zarządzaniu kryzysowym z dnia 26 kwietnia 2007 r. W artykule zwrócono uwagę na niedoskonałość obecnie przyjętych procedur oraz na fakt ciągłego ich doskonalenia i dostosowywania do panujących warunków politycznych, prawnych, społecznych i gospodarczych. Zaproponowano wykorzystanie koncepcji zarządzania sytuacyjnego oraz zarządzania wiedzą do opracowania nowej metody przewidywania, zapobiegania i reagowania na powstające sytuacje kryzysowe w obrębie infrastruktury krytycznej. Rozważania przedstawione w artykule doprowadziły do zaproponowania koncepcji systemu informatycznego wspierającego zarządzanie bezpieczeństwem infrastruktury krytycznej poprzez implementację metody zarządzania wiedzą Case Based Reasoning.

EN

The article presents a synthesis of knowledge about the safety management procedures of Critical Infrastructure in the context of the risk management theory and the provisions of the law on emergency Management of 26 April 2007. In this paper the imperfection of the present accepted procedures was highlighted as well as the fact of their continuous improvement and adaptation to the prevailing political, legal, social and economic conditions. The concept of using the situational management and the knowledge management was proposed to develop a new method of predicting, preventing and responding to emerging crisis situations within the Critical Infrastructure. The considerations presented in this paper led to propose the concept of supporting critical infrastructure security management system through the implementation of Case-Based Reasoning - the knowledge management method.

9

Intelligent interface for decision support system in metallurgical domain

Regulski K., Rojek K., Wilk-Kołodziejczyk D., Kluska-Nawarecka S., Nawarecki E., Dobrowolski G.

Computer Methods in Materials Science

|

2015

|

Vol. 15, No.1

71--77

EN

Extensive decision support system composed of several modules providing different functionalities for the user can be a challenge in designing of a usable, plain and consistent user interface. A characteristic of advisory systems in the domain of metallurgy is their complex architecture designed to deal with multiple types of tasks in many areas. The objective of this paper is to present the possibility of creating an intelligent interface providing the user with complete freedom to act without precise knowledge of the multiple functionality of the system. The paper presents the architecture of developed advisory system in the domain of metallurgy enriched with the description of mechanisms, which enable obtaining an intelligent user interface. The intelligent user interface should guide the user at navigation through all system modules in order to meet all needs that are the reason for this system usage. In designing of such interface, the Case-Based Reasoning methodology is proposed to be used. Case-Based Reasoning ensures a pattern for building systems that are able to learn on the basis of human actions associated with human decisions and use such knowledge to resolve the currently appearing problems. Each user query directed to the system, and each of his decisions about the choice of functionalities of the system modules supplies the system with the crucial information on proper use of the whole decision support unit related with the needs of a user. Skillful use of this knowledge can provide convenient and efficient performance of intelligent interface.

PL

Rozległy system wspomagania decyzji złożony z kilku modułów zapewniających różne funkcjonalności użytkownikowi stanowi wyzwanie w projektowaniu użytecznego, prostego i spójnego interfejsu. Specyfiką systemów doradczych w zakresie metalurgii jest stopień skomplikowania ich architektury zaprojektowanej celem wspierania różnorodnych typów zadań w wielu obszarach. Celem tego artykułu jest prezentacja możliwości stworzenia inteligentnego interfejsu zapewniającego użytkownikowi pełną swobodę działania nawet w sytuacji, gdy nie zna on dokładnie wszystkich funkcjonalności systemu. Artykuł przedstawia architekturę tworzonego systemu wspomagania decyzji w zakresie metalurgii wzbogaconą o opis mechanizmu pozwalającego skonstruować inteligentny interfejs. Interfejs taki powinien wspomagać użytkownika w nawigacji po modułach systemu tak, aby użycie systemu było najefektywniejsze. Do tworzenia takiego mechanizmu zaproponowano metodykę wnioskowania epizodycznego (Case-Based Reasoning, CBR). CBR stanowi wzorzec tworzenia systemów uczących się na podstawie przeszłych zachowań użytkownika związanych z wykorzystaniem systemu w rozwiązywaniu problemów. Wiedza o poprzednich zachowaniach i wyborach użytkownika służy do wspomagania bieżących problemów. Każde zapytanie użytkownika skierowane do systemu oraz każdy jego wybór użycia poszczególnych funkcjonalności modułów systemu wzbogaca system o cenną wiedzę: właściwe wykorzystanie całego systemu doradczego związane z potrzebami użytkownika. Umiejętne wykorzystanie tej wiedzy zapewni wygodną i efektywną pracę inteligentnego interfejsu.

10

Control of lead refining process with the use of case-based reasoning approach

Rojek G., Regulski K., Jarosz P., Gabryel J., Kusiak J.

Computer Methods in Materials Science

|

2015

|

Vol. 15, No.1

78--84

EN

Presented in this work research concerns pyrometallurgical method of lead refining process. The main objective of the considered lead refining process is to remove impurities of the input lead ore in order to obtain output material of PB985 type. The content of lead in the output material should be at least 99,985%. The considered pyrometallurgical lead refining process consists of 11 subprocesses, which are performed sequentially. The output material of each of the first 10 subproccsses is the input material for the consecutive subprocess. Each of subprocesses is controlled autonomously, however it can influence the control of following subprocesses due to obtained results. The main goal of the work is to design a computer system, which controls the whole lead refining pyrometallurgical process. The essential idea of the control system is to elaborate control advices at every step of the refining process. The proposed computer system should consist of subsystems giving advices according to individual subprocesses, so every subprocess should be controlled by individual control subsystem. Case-Base Reasoning is chosen as the methodology for creation of each control subsystem.

PL

Przedstawione w pracy badania dotyczą pirometalurgicznej metody rafinacji ołowiu. Głównym celem procesu rafinacji ołowiu jest usunięcie zanieczyszczeń z materiału wejściowego w celu otrzymania materiału wyjściowego typu PB985, w którym zawartość ołowiu wynosi co najmniej 99,985%. Rozważany pirometalurgiczny proces rafinacji ołowiu jest złożony z 11 podprocesów, które są wykonywane w sposób sekwencyjny. Materiał wyjściowy każdego z pierwszych dziesięciu podprocesów stanowi materiał wejściowy do następującego po nim podprocesu. Każdy podproces jest sterowany autonomicznie, jednakże może wpływać na następujący po nim podproces poprzez osiągnięte rezultaty. Głównym celem niniejszej pracy jest projekt systemu komputerowego, który pozwala na sterownie całym procesem rafinacji. System ten powinien prezentować wskazówki odnośnie sterowania na każdym z etapów rafinacji. Proponowane rozwiązanie jest w postaci systemu komputerowego, który składa się wielu pod- systemów sterowania przyporządkowanych do odpowiednich podprocesów rafinacji, więc każdy podproces jest sterowany poprzez indywidualny podsystem. Przy projektowaniu każdego z podsystemów sterowania użyto podejścia opartego o wnioskowanie epizodyczne (ang. Case-Based Reasoning).

11

Komputerowy system diagnostyki wad odlewniczych z wykorzystaniem metodologii Case-Based Reasoning

Regulski K., Rojek G., Dobrowolski G.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2014

|

Vol. 81, nr 1

72--75

PL

Problem diagnostyki wad odlewniczych, w zakładach małych i średnich, gdzie nie ma jeszcze możliwości skorzystania z wielokryterialnych danych pomiarowych, to problem wymagający zastosowania metod przetwarzania informacji niepełnych i niepewnych, opartych o doświadczenie i obserwacje technologa poddającego kontroli gotowe odlewy. Problem ten, znany i badany od dawna, postanowiono rozwiązać z zastosowaniem systemu komputerowego wykorzystującego metodologię CBR (ang. Case-Based Reasoning). Metodologia CBR pozwala nie tylko na wykorzystanie wiedzy eksperckiej zgromadzonej na etapie implementacji, ale daje również możliwość „uczenia systemu” poprzez gromadzenie nowych, rozwiązywanych przez system przypadków. Autorzy prezentują rozwiązanie systemu wnioskowania w oparciu o zgromadzone przypadki, którego podstawą działania jest wyszukiwanie podobieństwa pomiędzy obserwowanym przypadkiem, a przypadkami zgromadzonymi w bazie wiedzy.

EN

The problem of diagnosis of casting defects in small and medium-sized enterprises, which do not have the benefit of multi-objective measurement data, is a problem that requires the use of methods of processing incomplete and uncertain data based on the experience and observations of technologist controlling finished castings. This problem is known and studied for a long time, but this time it is decided to be solved with the use of a computer system using Case-Based Reasoning (CBR) methodology. CBR methodology allows to use the expert knowledge accumulated in the implementation phase, and also gives opportunity to „learning” by collecting of new cases solved by the system. The authors present a solution of the reasoning system that uses knowledge in the form of accumulated cases and works basing on similarity search between the current case and the cases stored in the knowledge base.

12

Unit rate-based cost estimating – input and methods

Czarnigowska A.

Czasopismo Techniczne. Budownictwo

|

2014

|

R. 111, z. 1-B

95--103

EN

The paper investigates the so-called “simplified methods” of construction cost estimating: from the simplest single-rate estimates to complex elemental and feature-based cost analysis. Method databases of recorded or calculated unit rates and a wide choice of data manipulation techniques, such as intuitive or mathematically supported case-based reasoning, statistical inference and non-parametric modeling are looked at. The consequences of using input from real-life projects and uniform purpose-made calculations (such as those published in Polish pricebooks) are also analyzed.

PL

W artykule przedstawiono charakterystykę tzw. uproszczonych metod kosztorysowania wartości robót budowlanych: od najprostszych, wykorzystujących pojedyncze wskaźniki, po rozbudowane kalkulacje w rozbiciu na elementy, oparte na intuicji eksperta, wnioskowaniu na podstawie przypadków oraz modelach parametrycznych i nieparametrycznych opartych na obszernych bazach danych. Rozważono konsekwencje opierania się na danych kosztowych faktycznie zrealizowanych przedsięwzięć (pochodzących z indywidualnych baz danych) oraz kalkulacji modelowych, pozbawionych indywidualnych cech (przygotowywanych przez wydawców informatorów cenowych).

13

Hybrid approach in learning from examples in construction process design

Kończak A., Pasławski J.

Czasopismo Techniczne. Budownictwo

|

2014

|

R. 111, z. 2-B

21--30

EN

This paper presents options for implementing an advisory system to support production processes in the construction sector. With case-based reasoning methods (implementation of learning from examples) and simulation, an advisory system can be built on the foundation of a knowledge base, being a systematic collection of information aimed at the advancement of construction processes on site. Based on the evaluation of studied process results acquired in specified conditions (using the abductive approach), options are proposed for new case design engineering. The paper presents an example of application of case-based reasoning in delivering ready-mixed concrete to a large construction site from two batching plants.

PL

W artykule zostaną zaprezentowane możliwości wykorzystania systemu doradczego wspomagającego projektowanie procesów produkcyjnych w budownictwie. Opierając się na metodzie case-based reasoning (wykorzystanie metody uczenia się z przykładów) oraz symulacji, można stworzyć system doradczy oparty na bazie wiedzy, która gromadzi systematycznie informacje dotyczące przebiegu procesów budowlanych na budowie. Na podstawie oceny rezultatów badanego procesu w określonych warunkach (wykorzystując podejście abdukcyjne) zostaną zaproponowane opcje projektowania nowego przypadku (new case). W artykule zostanie przedstawiony przykład zastosowania nauki z przykładów przy dostawie betonu towarowego na dużą budowę z dwóch węzłów.

14

Agents modeling experience applied to control of semi-continuous production process

Rojek G.

Computer Science

|

2014

|

Vol. 15 (4)

411--439

EN

The lack of proper analytical models of some production processes prevents us from obtaining proper values of process parameters by simply computing optimal values. Possible solutions of control problems in such areas of industrial processes can be found using certain methods from the domain of artificial intelligence: neural networks, fuzzy logic, expert systems, or evolutionary algorithms. Presented in this work, a solution to such a control problem is an alternative approach that combines control of the industrial process with learning based on production results. By formulating the main assumptions of the proposed methodology, decision processes of a human operator using his experience are taken into consideration. The researched model of using and gathering experience of human beings is designed with the contribution of agent technology. The presented solution of the control problem coincides with case-based reasoning (CBR) methodology.

15

Comparison of the CBR methodology and the cart algorithm applied to problem of casting defects classification

Regulski K., Rojek G.

Computer Methods in Materials Science

|

2014

|

Vol. 14, No. 3

180--189

EN

The main scope of presented in this article research is the analysis of application of artificial intelligence methodologies at building of a computer system that should aid at problem of casting defects classification. The computer system is designed as a decision support tool in the diagnosis of casting defects for small and medium-sized plants, which implies restrictions according to the usage of data that, in this case, are not measured in real time of production. Without access to control data, the diagnosis of casting defects can be based on observations made by a technologist responsible for the inspection of ready castings. Those observations concern usually the type of damage, its distribution, location, occurrence or even color of surface. The problem of such observation based diagnosis can be resolved by building of a computer tool, which uses classification methodologies in order to give aid at casting defects classification. Presented research focus on two methodologies within artificial intelligence: Case-Based Reasoning (CBR) and Classification And Regression Trees (CART). The CBR methodology enables to use knowledge according to previously made classifications in order to help predict the present classification problem. The decision support system with the applied CBR methodology is able to learn basing on the knowledge which is acquired in the result of classifications performed by this system. The CART algorithm enables to generate classification tree, which can be easily used by a technologist or by an expert system, giving support at defect diagnosis. Presented in this article research concerns comparison of those two methodologies in terms of their usefulness at designing the system operating in conditions of small and medium-sized casting factory.

PL

Przedstawionym w artykule głównym obszarem badań jest analiza zastosowania metod sztucznej inteligencji w budowaniu systemu komputerowego, mogących wspierać problem klasyfikacji wad odlewniczych. System komputerowy jest projektowany jako narzędzie wspomagania decyzji w diagnostyce wad odlewniczych dla małych i średnich zakładów, co powoduje ograniczenia w wykorzystaniu danych, w tym przypadku bowiem parametry procesu nie są mierzone w rzeczywistym czasie produkcji. Bez dostępu do danych odnoszących się do parametrów sterowania, klasyfikacja wad może opierać się na obserwacjach dokonywanych przez technologów odpowiedzialnych za badanie gotowych odlewów. Obserwacje dotyczą zazwyczaj rodzaj uszkodzenia, jego rozmieszczenia, położenia oraz występowania lub nawet koloru powierzchni badanego materiału. Problem rozpoznawania typu wady może zostać rozwiązany poprzez budowę narzędzia komputerowego, które używa metod klasyfikacji w celu wsparcia użytkownika w zakresie poprawnej detekcji wad. Badania koncentrują się na dwóch metodologiach z zakresu sztucznej inteligencji: wnioskowaniu epizodycznym (CBR) oraz drzewach klasyfikacyjnych i regresyjnych (CART). Metodologia CBR pozwala na wykorzystaniu wiedzy o poprzednio dokonanych klasyfikacjach w celu przewidywania rezultatu bieżącego problemu klasyfikacji. Metodologia CBR umożliwia również naukę systemu wspomagania decyzji na podstawie wiedzy o dokonywanych przez ten system klasyfikacjach. CART pozwala generować drzewo klasyfikacyjne, które może być łatwo użyte przez technologów albo może być wykorzystywane przez system ekspertowy. Prezentowane porównanie dotyczy użyteczności tych metod w projektowaniu systemu działającego w warunkach małego i średniego zakładu odlewniczego.

16

Wnioskowanie w systemach z wiedzą niepełną w przedsięwzięciach inżynieryjnych

Szelka J., Wrona Z.

Budownictwo i Architektura

|

2014

|

Vol. 13, nr 4

407--415

PL

Rozwiązanie sytuacji problemowej w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych wymaga często wykorzystania metod heurystycznych. W procesie wnioskowania zazwyczaj wykorzystuje się typowe, charakteryzujące się znaczną dostępnością, narzędzia reprezentacji i przetwarzania wiedzy – regułowe systemy ekspertowe. Do istotnych ograniczeń tego typu systemów należy jednak zaliczyć możliwość wnioskowania jedynie w tych przypadkach, dla których wiedza o sytuacji problemowej jest kompletna. Warunek ten nie zawsze udaje się spełnić, a szczególnie trudne staje się to w sytuacjach kryzysowych, często nietypowych i obarczonych dodatkowymi ograniczeniami. Choć wypracowano wiele różnorodnych rozwiązań pozwalających na skuteczne wnioskowanie w warunkach niepełnej wiedzy, to dotychczasowe przypadki ich wykorzystania w procesach wnioskowania inżynierskiego należy uznać za nieliczne. Zasadną wydaje się próba oceny możliwości zastosowania tego typu rozwiązań w przedsięwzięciach inżynieryjnych, w kontekście specyfiki tych przedsięwzięć.

EN

A substantial number of engineering problems can be qualified as heuristic ones. Inference processes, allowing for their solution, are most frequently performed with rule-based expert systems. Such systems, however, are significantly limited by their possibility of inference only if complete knowledge is possessed, which is not always the case in practice (in particular in crisis situations). It is then indispensable to employ other methods and tools. Given the specificity of engineering projects, it seems that case-based reasoning (CBR) is an appropriate solution in this respect. In conjunction with rule-based inference mechanisms, it may constitute a complementary solution, allowing for efficient inference in problem situations in which the level of knowledge completeness varies.

17

Industrial Process Control with Case - Based Reasoning Approach

Kusiak J., Rojek G., Sztangret Ł., Jarosz P.

Computer Methods in Materials Science

|

2013

|

Vol. 13, No. 2

313--319

EN

The goal of presented work is an attempt to design an industrial control system that uses the production data registered in the past during the regular production cycle. The main idea of the system is processing of the production data in order to find some registered past cases of production that are similar to the present production period. If the found production past case fulfills the requirements of the given quality criterion, the registered control signals corresponding to that case are considered as the pattern for the actual control. Such approach is consistent with the core assumption of Case-Based Reasoning, namely that similar problems have similar solutions. The paper presents preliminary results of the implementation of the CBR system to industrial control of the oxidizing roasting process of sulphide zinc concentrates.

PL

Celem prezentowanej pracy jest próba zaprojektowania systemu sterowania przemysłowego, który w trakcie bieżącego cyklu produkcyjnego wykorzystuje zarejestrowane w przeszłości dane produkcyjne. Głównym założeniem systemu jest przetwarzanie danych produkcyjnych w celu znalezienia zarejestrowanych przeszłych przypadków produkcji, które są podobne do bieżącego okresu produkcji. Jeśli znaleziona w bazie przeszłych przypadków produkcja spełnia wymagania danego kryterium jakości, zarejestrowane wartości sygnałów sterujących, które odpowiadają znalezionemu przypadku, uważane są za wzór dla bieżącego sterowania. Takie podejście jest zgodne z podstawowym założeniem wnioskowania epizodycznego (ang. Case- Based Reasoning), którym jest stwierdzenie, że podobne problemy mają podobne rozwiązania. W pracy przedstawiono wstępne wyniki wdrożenia systemu CBR do sterowania procesu przemysłowego, którym jest proces utleniającego prażenia koncentratów siarczkowych cynku.

18

An adaptative system for signposted intersection control : ASSINC

Elkosantini S., Mnif F., Chabchoub H.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2012

|

Vol. 2, No. 1

21--29

EN

This paper deals with the development of intelligent and adaptative system for signposted intersection control. The role of such systems is to manage the existing infrastructure to ease congestion and respond to crises. The proposed system, named ASSINC, try to insure a more fluid traffic flow. ASSINC is based on case based reasoning (CBR) approach and fuzzy logic to consider imprecise information taken from some detector. In fact, the CBR is always considered as a cyclic paradigm of Artificial Intelligence and that is used to learning and problem solving based on past experience. The developed system is tested on a virtual junction and the obtained results are discussed.

19

Case - based reasoning approach to control of industrial processes

Rojek G., Kusiak J.

Computer Methods in Materials Science

|

2012

|

Vol. 12, No. 4

250--258

EN

The main topic of this article is an attempt to the application of the case-based reasoning (CBR) methodology in the domain of control of industrial processes. Fundamental issues concerning CBR are presented as the background for the analysis of the application possibilities. The industrial control system based on the CBR approach process the knowledge concerning past production cases in order to find a case, that is relevant for a control of present production. The found relevant case is being reused in the present problem as a pattern for control of industrial process. The CBR methodology enables also to learn from the solved current problem. Presented in the article analysis of design of the industrial control system with the CBR approach is a basis for implementation of an experimental application.

PL

Głównym tematem niniejszego artykułu jest próba aplikacji wnioskowania opartego na epizodach (ang. Case-based reasoning, CBR) w zakresie produkcji przemysłowej. Prezentowane podstawowe zagadnienia dotyczące CBR stanowią tło dla rozważań dotyczących analizy możliwości aplikacji metodologii. System przemysłowego sterowania bazujący na podejściu CBR powinien przetwarzać wiedzę dotyczącą uprzednio wykonanej produkcji wraz z jej rezultatami w celu wyszukania epizodu we wcześniejszej produkcji, który jest odpowiedni dla sterowania bieżącą produkcją. Wyszukany epizod powinien być powtórnie użyty w bieżącym problemie sterowania, jako szablon sterowania procesem przemysłowym. Metodologia CBR pozwala również na naukę na podstawie bieżących problemów, które są rozwiązywane przez system implementujący tą metodologię. Prezentowane w artykule analizy projektu oraz implementacji systemu sterowania z podejściem CBR stanowią podstawę do implementacji eksperymentalnej aplikacji.

20

Morphos Configuration Engine: the Core of a Commercial Configuration System in CLP(FD)

Campagna D., De Rosa C., Dovier A., Montanari A., Piazza C.

Fundamenta Informaticae

|

2011

|

Vol. 105, nr 1/2

105-133

EN

Product configuration systems are an emerging software technology that supports companies in deploying mass customization strategies. In this paper, we describe a CLP-based reasoning engine that we developed for a commercial configuration system. We first illustrate the advantages of the CLP approach to product configuration over other ones. Then, we describe the actual encoding of the considered product configuration problem as a constraint satisfaction problem. We devote a special attention to the key issues of constraint propagation and optimization as well as to the relevant process of assignment revision. A comparison with existing systems for product configuration concludes the paper.