Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Automatic generation of high performance morphological ﬁlters to ﬁx missing data in depth images on real-time embedded systems for visually impaired people

Dourado Antonio Miguel Batista, Pedrino Emerson Carlos

Przegląd Elektrotechniczny

|

2020

|

R. 96, nr 1

113--117

EN

The paper presents an evolutionary multi-objective approach to automatically generate morphological ﬁlters to solve unknown distances areas, found in depth images used by real-time embedded systems for visually impaired people, and to prevent accidents. It was used Cartesian Genetic Programming as base for the NSGAII multi-objective optimization algorithm proposed to optimize two objectives: low error rates for quality x low complexity for speed. Results showed this approach was able to deliver feasible solutions with good quality and speed to be used in real-time systems.

PL

W artykule zaprezentowano metodę ewolucyjną do automatycznego generowania morfologicznego ﬁltru do określania brakujących danych w obrazach ludzi otrzymywanych on-line. Użyto programu Cartesian Genetic do optymalizacji algorytmu. Zastosowane rozwiązanie umożliwiało dostarczanie poprawę szybkości o dokładności przetwarzania obrazu.

2

Zastosowanie kartezjańskiego programowania genetycznego do projektowania filtrów cyfrowych do przetwarzania obrazów

Słowik A., Popławski M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2018

|

R. 94, nr 7

74--77

PL

W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie kartezjańskiego programowania genetycznego do projektowania filtrów cyfrowych do przetwarzania obrazów. Prezentowana metoda umożliwia projektowanie filtrów cyfrowych zarówno do przetwarzania obrazów kolorowych oraz do przetwarzania obrazów w odcieniach szarości. Jakość zaprojektowanych filtrów sprawdzono na przykładzie redukcji losowo generowanego szumu na wybranych obrazach. Wyniki uzyskane przy użyciu filtrów cyfrowych zaprojektowanych z wykorzystaniem kartezjańskiego programowania genetycznego porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu standardowych filtrów typu maksimum, typu minimum oraz przy użyciu filtrów medianowych. Cyfrowe obrazy poddane filtracji przy użyciu filtrów otrzymanych z wykorzystaniem kartezjańskiego programowania genetycznego cechują się mniejszym stopniem zaszumienia niż cyfrowe obrazy przetwarzane przy użyciu pozostałych filtrów cyfrowych.

EN

In this paper, the application of the Cartesian genetic programming to design of digital filters for image processing is presented. The digital filters for color images processing and the digital filters for shades of grey images processing can be designed by the use of the proposed method. The quality of designed filters was tested on the example of the reduction of randomly generated noise on the selected images. The results obtained using digital filters designed with the use of Cartesian genetic programming were compared with the results obtained using standard digital filters such as maximum filter, minimum filter, and median filter. The digital images subjected to filtration using digital filters designed using Cartesian genetic programming possesses less degree of noise than digital images which were processed with the use of other digital filters.

3

A novel methodology for automated generation of flexible hardware architectures

Pedrino E., Gallon I. F., Valente F. J., Fernandes M. M., Ogasawara O., Roda V. O.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2018

|

R. 94, nr 4

17--21

EN

The automated generation of hardware architectures is a powerful tool in the fully interconnected world. This work presents a new methodology based around Cartesian Genetic Programming for generating flexible hardware architectures. The solution is composed by an intelligent module developed in software which is responsible for the generation of the solution logic for the pretended architecture, and by a hardware module developed in Verilog-HDL, which converts the obtained solution logic into a hardware architecture in FPGA. Good results were reached and compared to other similar proposals found in the literature.

PL

W pracy przedstawiono nową metodologię opartą na Kartezjańskim Programie Genetycznym służącą do tworzenia elastycznych architektur sprzętowych. Rozwiązanie składa się z inteligentnego modułu opracowanego w oprogramowaniu odpowiedzialnym za generowanie logiki rozwiązania dla danej architektury oraz modułu sprzętowego opracowanego w Verilog-HDL, który przekształca otrzymany algorytm rozwiązania w architekturę sprzętową w układzie FPGA.