Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: car insurance

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Odmowa wypłaty ubezpieczenia komunikacyjnego (AC) z tytułu kradzieży pojazdu w sytuacji, gdy właścicielowi skradziono kluczyki do samochodu - uwagi do wyroku Sądu Najwyższego

Kurzępa Bolesław

Paragraf na Drodze

2019

Nr 5

17--28

Przedmiotem artykułu jest zaprezentowanie argumentacji Sądu Najwyższego zawartej w wyroku z dnia 13 czerwca 2019 r., sygn. V CSK 4/18, a dotyczącej odpowiedzialności ubezpieczyciela z tytułu umowy ubezpieczenia komunikacyjnego (autocasco) w sytuacji, gdy właścicielowi skradzione zostały kluczyki do samochodu, sterownik oraz dokumenty pojazdu. Kluczową kwestią w tej sprawie była ocena Sądu Najwyższego odmienna od dokonanej przez Sąd Apelacyjny aktów staranności dotyczących zabezpieczenia dokumentów i kluczyków do ubezpieczonego pojazdu.

The aim of the paper is to present the reasoning of the Supreme Court given in the judgment of 13 June 2019, Ref. V CSK 4/18, on the liability of the insurer in the area of vehicle insurance policy (autocasco) in a situation when the vehicle owner’s car keys, control device and vehicle’s documents were stolen. The key issue was the assessment by the Supreme Court different from that made by the Court of Appeals as to the acts of care relative to the protection of documents and keys of the insured vehicle.

Modelowanie decyzyjnego systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej

Jastriebow A., Piotrowska K.

TTS Technika Transportu Szynowego

2012

R. 19, nr 9

639--648, CD

W pracy opisano modele inteligentne oparte na rozmytych mapach kognitywnych. Zaprezentowano wielokrokową metodę uczenia nadzorowanego na podstawie rzeczywistych danych zarówno numerycznych jak i symbolicznych. Działanie rozmytych map kognitywnych przedstawiono na przykładzie systemu eksperckiego do oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu. Badania symulacyjne uczenia oraz testowania systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego przeprowadzono na opracowanym oprogramowaniu ISEMK.

This paper describes intelligent models based on fuzzy cognitive maps. Multi-step method of supervised learning based on real data, both numerical and symbolic, was presented. Functioning of the fuzzy cognitive maps was shown on the example of decision system for risk estimation of car insurance. Simulation research of learning and testing of system for risk estimation were done on prepared software tool ISEMK.