Wiele specyfikacji wymagań (SRS) zwiera niepoprawnie spisane wymaganie. Jakość produktu wynika z jakości każdego z komponentów. Posiadając złe wymagania nie jesteśmy w stanie stworzyć wysokiej jakości produkt. W celu zwiększenia jakości specyfikacji wymagań, stosujemy przeglądy, ponieważ jesteśmy opłacani za to co tworzymy. Obie strony muszą jednakowo rozumieć spisane wymagania. Kolejnym aspektem jest koszt takiego przeglądu. Znaczenie tego kryterium jest jeszcze większe, w przypadku gdy zespół pracuje zdalnie. Rozwiązaniem tych problemów jest propozycja asynchronicznych przeglądów. Proces ten składa się z czterech faz: przygotowanie, przegląd, oczyszczanie oraz analiza ryzyka. Faza przeglądu jest oparta na metodzie przeglądów n-częściowych. W celu oszacowania liczby defektów pozostających w specyfikacji stosuje się metodę podwójnego łowienia. Jeśli ta liczba jest akceptowalna, proces przechodzi do następnej fazy. W ostatnim rozdziale opisano prototyp rozwiązania - aplikację która wspiera proces asynchronicznych przeglądów.
EN
Many software requirements specifications (SRS) are filled with badly written requirements. Quality of the products base on quality of all components, with bad requirements we are not able to write good software. To increase SRS quality requirements reviews can be used. We are also expected to write what our customers paid for. We must assure that both sides understand requirements specification the same way. Another aspect is cost of requirements review meeting. This is essential when team members works remotely on the project. To address these problems asynchronous requirements review process was proposed. This process consist of four phases: preparation, review, data cleaning and risk analysis. Review phase is build on N-fold reviews method. Capture-recapture method was used to estimate number of defect left in specification after review. If this number is acceptable we can move to the next phase of project. In the last chapter prototype of software that can support asynchronous reviews process was described.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The observed variability of population dynamics in influenced by many interacting components, most of them being difficult to estimate. Sampling variance, demographic and environmental stochasticity, together with density dependence and more deterministic changes in the environment such as changes in forestry practice and landscape patterns, simultaneously affect our understanding of bank vole population dynamics patterns. Integrating these difference variability components in a common framework is a considerable challenge. We explore in this paper some of the tools currently available for analysing population dynamics and demographic patterns in the bank vole, Clethrionomys glareolus. The study of an alpine population of bank voles is used to illustrate how demographic studies and time-series analysis may be associated in the future.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.