Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  capacity planning
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Supply chains are one of the key tools in optimizing production and distribution simultaneously. However, information uncertainty is always a challenge in production and distribution management. The main purpose of this paper is to design a two-echelon supply chain in a multi-cycle state and in conditions of demand uncertainty. The task includes determining the number and location of distribution centers, planning capacity for active distribution centers, and determining the amount of shipments between different levels so that the total costs of the chain are minimized. Uncertainty is applied through discrete scenarios in the model and the problem is formulated by multi-stage stochastic programming method in the form of a mixed integer linear model. The results acquired using two indicators called VMS and VSS demonstrated that modeling the supply chain design problem with the multi-stage stochastic approach can result in significant costs reduction. Plus, utilizing mathematical expectation can generate misleading results, therefore resulting in the development of supply chain designs incapable of satisfying demand due to its overlooked limitations.
EN
In the intensive competitive environment of the global economy, the survival of even the most well-established the world manufacturers depends on the ability to improve continuously quality while reducing costs. The resulting higher productivity is the key to market leadership and gaining sustainable competitive advantage. This paper outlines a group technology and classification of products which improve productivity, quality, inventory management of a company and reduce production times.
3
Content available remote Queueing system with on-demand number of servers
EN
We consider a queuing system where the number of active serverschanges depending on the length of the queue. As a practical example ofsuch system, we consider the security check queue at the airports. Thenumber of active servers increases when the queue grows by k customersand decreases accordingly. That allows to save server resources whilemaintaining acceptable performance (average queuing time and its variation)for customers. We obtain a closed-form solution for the servingtime, queue length and average number of servers.To validate the model we have selected the data of Dallas Fort internationalairport, the 8th largest in the world. Our simulation modelshows a close match with analytic results. Cost savings in the number of open servers are achievable while providing acceptable waiting time forthe customers.
PL
W pracy rozważany jest system kolejkowy ze zmienną liczbą serwerów zależną od długości kolejki. Przykładem takiego systemu jest system kontroli bezpieczeństwa na lotniskach. Liczba aktywnych serwerów zwieksza się, gdy kolejka pasażerów rośnie i zmniejsza sie, gdy zgłoszenia do odprawy maleją. Pozwala to zaoszczedzić zasoby przy zachowaniu odpowiedniej wydajności (średnim czasie przebywania w kolejce) dla klientów. Otrzymano w zamknietej formie czas obsługi, długość kolejki i średnia liczbe wykorzystanych serwerów. Dla sprawdzenia poprawności modeli posłużono się danymi z portu lotniczego Dallas - Fort Worth International, ósmego na świecie pod wzgędem wielkości ruchu pasażerskiego. Badania symulacyjne potwierdziły rezultaty analityczne. Pozwala to zmniejszenie liczby otwartych serwerów przy jednoczesnej kontroli dopuszczalnego czasu oczekiwania na odprawę przez pasazera.
4
Content available Company strategy in the crisis period
EN
The article deals with the logistic strategies enabling an enterprise to create a strategy flexible in terms of business and marketing and stable in terms of manufacturing. In order to create a strategy model the following principles can be applied: shorter periods of capacity planning combined with flexible planning, SYNCRO – MRP principle, the application of forecasting in operative planning, creation with partners one of the cooperation form as supply chain, demand chain, lean supply chain, agile supply chain, leagile supply chain, and using the DBR, APS and SCP systems.
PL
W artykule zaprezentowano rozwiązania logistyczne umożliwiające przedsiębiorstwom tworzenie elastycznych strategii biznesowych i marketingowych oraz stabilnych w środowiskach produkcyjnych. Do utworzenia modelu strategii mogą być stosowane następujące zasady: krótsze okresy planowania zdolności w połączeniu z elastycznym planowaniem, zasada Syncro-MRP, stosowanie prognozowania w planowaniu operacyjnym, utworzenie z partnerami jednej z form współpracy w łańcuchu dostaw, łańcuchu popytu, odchudzonym łańcuchu dostaw, zwinnym łańcuchu dostaw oraz wykorzystanie systemów klsy DBR, APS i SCP.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję obiektowo-zorientowanego modelowania systemów wytwarzania. Podejście zakłada analizę systemów wytwarzania, w których występuje produkcja wieloasortymentowa. Głównym celem budowy modelu systemu wytwarzania jest sformułowanie podstaw do szczegółowej analizy planowania zapotrzebowania na zdolności produkcyjne. W koncepcji zakłada się budowę modelu systemu wytwarzania, jako zbioru obiektów prostych oraz złożonych, opisanych, w przestrzeni stanu systemu wytwarzania, wzajemnymi relacjami szeregowymi lub równoległymi. Na zmianę parametrów przestrzeni stanu systemu wytwarzania wpływają działania wytwarzania. Działania wytwarzania są składnikami podstawowego procesu wytwórczego. Dokonano klasyfikacji działań wytwarzania aby możliwe było określenie rzeczywistej wartości zapotrzebowania na zdolności produkcyjne przy ustalonych do realizacji wariantach procesów technologicznych oraz przy znanych możliwościach produkcyjnych systemu wytwarzania.
EN
The idea of object-oriented modelling of manufacturing systems has been presented in this paper. A manufacturing systems analysis, in which multi-product occurs, has been assumed. The main objective of this model is to form the foundation in order to analyze capacity requirements planning of a manufacturing system. The approach assumes that the object-oriented model of manufacturing system is build with a set of simple objects and complex objects. These objects are connected themselves and form series structure or parallel structure. Moreover, manufacturing activities have been classified. Manufacturing activities were limited only to a manufacturing process description. These activities are described formally as a set of operators. Operators have influence on the state space of manufacturing system. It allows to find a real value of capacity required to meet customer's demands with chosen variants of technological processes and known manufacturing system capabilities.
EN
In a competitive market small and medium enterprises (SMEs) should react to the client or potential client expectations as fast as possible because in any enterprise, and especially in those belonging to the class of SMEs the most important capital consists of customer loyalty. In this paper the problem of the SME operation management is discussed. First and foremost the method and the software tool that assists pianist-engineer in the decision making of production order acceptance for realisation is presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.