Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Współczesny cyfrowy Atlas Malej Energetyki Wiatrowej dla Polski (AMEW-PL)

Wieczorek Joanna, Jurasz Jakub, Bochenek Bogdan, Mazur Andrzej, Strzyżewski Tomasz, Figurski Mariusz, Jaczewski Adam, Gruszczyńska Marta

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2023

|

Nr 5

20--26

PL

Zasoby energii promieniowania słonecznego w Polsce są dobrze rozpoznane i w perspektywie długookresowej cechują się stabilnością potencjału w czasie oraz przestrzenni. To przekłada się więc na niewielkie ryzyko inwestycyjne z punktu widzenia estymowanej w przyszłości generacji. Sytuacja jest bardziej skomplikowana w przypadku energetyki wiatrowej. A w szczególności małej energetyki wiatrowej, gdzie warunki wietrzności cechują się znacznym zróżnicowaniem przestrzennym, nawet na niewielkim obszarze, a ponadto dużą zmiennością czasową. Zależną od sytuacji meteorologicznej. Słabe rozeznanie zasobów energii wiatru na wysokości 10-20 metrów nad poziomem gruntu powoduje, iż inwestycja w źródła generacji wiatrowej jest obecnie nadal przedsięwzięciem obarczonym wysokim ryzykiem, ponieważ nie jest możliwe oszacowanie z odpowiednią dokładnością potencjalnej ilości energii elektrycznej jaka może zostać wygenerowana przez generator wiatrowy wybrany przez inwestora. By częściowo zaradzić temu problemowi i wspomóc nowych inwestorów na etapie wyboru lokalizacji inwestycji i szacowania możliwych potencjałów produkcyjnych przedstawiamy koncepcję pierwszego dla obszaru Polski cyfrowego Atlasu malej energetyki wiatrowej, z wyborem treści w formule otwartego dostępu, który dostarczy informacji na temat potencjału energii wiatru na poziomach 10, 30, 50, 80 oraz 100 m n.p.g, z rozdzielczością powierzchniową 1x1 km. Atlas w pierwszej wersji opracowany zostanie na podstawie czterech lat (2019-2022) danych godzinowych pochodzących z modelu INCA-PL 2, a wraz rozwojem szereg czasowy będzie odpowiednio wydłużany. Wykonana analiza wskazuje, na znaczące różnice w potencjale energii wiatru pomiędzy szacunkami w oparciu o model INCA-PL 2 a atlas energetyki wiatrowej prof. Lorenz w szczególności dla rejonu Dolnego Śląska. Dodatkowo wskazujemy, na silny wpływ kształtu krzywej mocy turbiny wiatrowej na wykorzystanie zasob6w energii wiatru w danej lokalizacji wyrażane w kWh generacji w skali roku na 1 kW mocy zainstalowanej.

EN

Poland's solar energy resources are well recognized and in the long term are characterized by a small variability of potential in time and space. This, therefore, translates into a low investment risk from the point of view of estimated future generation. However, this situation is more complicated in the case of wind energy. And specify in the small wind power energy, where wind conditions are characterized by significant spatial variation, even over a small area, in addition to high temporal variability. Dependent on the meteorological situation. Poor understanding of wind energy resources at a height of 10-20 meters above ground level means that investment in wind generation sources is currently still a high-risk venture, as it is not possible to estimate with sufficient accuracy the potential amount of electricity that can be generated by the wind generator chosen by the investor. In order to partially remedy this problem and assist new investors at the stage of investment site selection and estimation of possible production potentials, we present the concept of the first digital Atlas of small wind energy for the area of Poland, with a selection of content in the formula of open access, which will provide information on the potential of wind energy at levels of 10, 30, 50, 80 and 100 meters a.g.l. with a surface resolution of lx1 km. The Atlas in its first version will be developed on the basis of four years (2019-2022) of hourly data from the INCA-PL 2 model, and as it develops, the time series will be extended accordingly. The analysis shows significant differences in wind energy potential between the estimates based on the INCA-PL 2 model and the wind energy atlas of prof. Lorenz in particular for the region of Lower Silesia. In addition, we indicate the strong influence of the shape of the wind turbine power curve on the use of wind energy resources in a given location, expressed in kWh of generation per year per 1 kW of installed power.

2

Fluid interaction in a complex terrain wind farm

Hoxha Bukurije, Filkoski Risto V.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 4

8--11

EN

Optimisation of the placement of wind turbines in a farm is an important stage in wind farm construction. Koznica, a mountainous terrain available for wind farms, is considered in the present work, with the aim to optimise the configuration of a park of 10 turbines. The one-year measurements carried out in the specified place of the Koznica mountain have confirmed the wind energy potential. The present work focuses on analysing how the distance between wind turbines affects the energy produced in configurations of 2, 3 and 5 diameters distance between the turbines, using a particular turbine type with predefined technical characteristics. Interaction analysis is conducted in terms of wake effect, affecting the annual output energy and wind farm efficiency, depending on the farm configuration. The wake effect here is shown as the wind speed deficit. That deficit intensity is removed from the current and previous intensity of each respective turbine. Finally, the difference between the farm organisation's optimised form and the previous configurations is shown, emphasising the annual energy produced depending on the capacity factor.

PL

Optymalizacja rozmieszczenia turbin wiatrowych na farmie jest ważnym etapem budowy farmy wiatrowej. W niniejszej pracy uwzględniono Koznicę, górzysty teren dostępny pod farmy wiatrowe, w celu optymalizacji konfiguracji parku 10 turbin. Roczne pomiary przeprowadzone we wskazanym miejscu góry Koznica potwierdziły potencjał energetyki wiatrowej. W niniejszej pracy skupiono się na analizie wpływu odległości między turbinami wiatrowymi na energię wytwarzaną w konfiguracjach 2, 3 i 5 średnic odległości między turbinami, z wykorzystaniem określonego typu turbiny o określonych parametrach technicznych. Analiza interakcji prowadzona jest pod kątem efektu czuwania, mającego wpływ na roczną moc wyjściową i sprawność farmy wiatrowej, w zależności od konfiguracji farmy. Efekt kilwateru jest tutaj pokazany jako deficyt prędkości wiatru. Ta intensywność deficytu jest usuwana z aktualnej i poprzedniej intensywności poszczególnych turbin. Na koniec pokazano różnicę między zoptymalizowaną formą organizacji gospodarstwa a poprzednimi konfiguracjami, podkreślając roczną produkcję energii w zależności od współczynnika wydajności.

3

Efektywność energetyczna jako ważny zasób energetyczny - porównanie z wybranymi źródłami energii

Jędral W.

Rynek Energii

|

2011

|

nr 4

90-96

PL

W artykule zestawiono efekty energetyczne i ekonomiczne różnorodnych zabiegów modernizacyjnych dotyczących pomp i instalacji pompowych, zmniejszających energochłonność pompowania w różnych gałęziach gospodarki. Dla każdego z nich wyznaczono jednostkowy koszt (zł/kW) uniknięcia budowy nowego źródła energii wskutek wykorzystania zasobu energetycznego, jakim jest efektywność energetyczna transportu cieczy. Pokazano, że nawet wysokonakładowe mo-dernizacje są dwukrotnie tańsze od najtańszego źródła energii, jakim jest elektrownia gazowa, a ponadto ich wykorzystanie nie pociąga za sobą kosztów obsługi, paliwa i wielu innych kosztów. Są to ponadto działania o krótkim okresie zwrotu na-kładów, zaś ich dodatkowym skutkiem jest tanie i szybkie obniżenie emisji CO2. Zasugerowano też, aby porównując koszty budowy nowych źródeł energii uwzględniać ich produktywność, wyznaczając koszt ekwiwalentny odniesiony do ciągłej pracy źródła w ciągu roku, tj. 8760 h. Okazuje się, że z porównywanych źródeł najdroższe inwestycyjnie są wówczas nie elektrownie jądrowe, lecz elektrownie wiatrowe produkujące tę samą ilość energii w ciągu roku.

EN

The paper presents energy and economic effects of different pumps and pump systems modernizations, diminishing energy consumption in fluid pumping. It was shown, that even highest costs of modernization (in €/kW) are at least threefold lower than cost of most cheap energy source, i.e. gas power station. Suggestion, that capacity factor should be taking into account in comparison of different energy sources, is given in the paper. It was shown, that wind energy farms are twice more expensive than nuclear power plant of the same generated power.