Artykuł prezentuje zastosowanie technik eksploracji danych w zagadnieniu wykrywania komórek rakowych pęcherza moczowego. Analizy były przeprowadzane w oparciu o algorytmy zaimplementowane w systemie bazy danych ORACLE 10g Release 2. W artykule porównano wyniki efektywności klasyfikacji różnych algorytmów na podstawie dostępnych metryk testowych, jak: macierze pomyłek, charakterystyki ROC, charakterystyki przyrostowe.
EN
The paper describes using data mining techniques in the bladder cancer cells detection. Algorithms are implemented in ORACLE 10g Release 2 database system. Efficiency of classification algorithms was compared using test metrics such as confusion matrix, ROC chart and lift chart.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.