Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cameras
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Video surveillance on both marine and inland waters still only plays a mainly auxiliary role in vessel traffic observation and management. The newest technical achievements in visual systems allow camera images to be used in more sophisticated tasks, such as automatic vessel recognition and identification in observed areas. With the use of deep learning algorithms and other artificial intelligence methods, such as rough sets and fuzzy sets, new functions can be designed and implemented in monitoring systems. In this paper the challenges that were encountered and the technology that has been developed in managing video streams are presented as well as the images needed for tests and proper operation of the designed Ship Recognition and Identification System (SHREC). The current technologies, typical setups and capabilities of cameras, with regard to existing on-water video monitoring systems, are also presented. The aspects of collecting the test data in the Szczecin Water Junction area are also described. The main part of the article focuses on presenting the video data pre-processing, storing and managing procedures that have been developed for the purposes of the SHREC system.
PL
Artykuł jest przeglądem możliwości i rozwiązań, jakie oferują systemy wizyjnej kontroli jakości i sterowania. Zaprezentowano w nim przykłady implementacji przemysłowych, jak również rozwiązania potencjalne. Przedstawione przykłady zaczerpnięte są z projektów i wdrożeń, które obecnie funkcjonują w zakładach produkcyjnych w Europie i Polsce. Celem artykułu jest przekonanie czytelnika do wszechstronności i wartości płynącej z rozwiązań wizyjnych.
EN
The article is an overview of the potential and possibilities offered by the machine vision systems for quality inspection and control. The article also presents the examples of industrial implementation and also potential solutions. Examples described in the article are taken from the projects and implementations that are currently working in factories in Europe and Poland. The aim of this article is to convince the reader about the versatility and value that comes from vision solutions.
PL
Artykuł przybliża rozwój i wykorzystanie systemów telematycznych do wspomagania zarządzania bezpieczeństwem ruchu drogowego w miastach na przykładzie rozwiązań wdrożonych w Białymstoku. Przedstawiono składowe elementy funkcjonującego od maja 2015 r. systemu zarządzania ruchem drogowym. Jednym z podsystemów wdrożonego rozwiązania jest system kamer rejestrujących wjazd pojazdów na czerwonym świetle (RWCS). W artykule przedstawiono założenia oraz efektywność funkcjonowania tego systemu w obszarze wybranych skrzyżowań drogowych, uwzględniając występujące obciążenia ruchem drogowym.
EN
The article presents the development and use of telematic systems to support road safety management in cities based on the example of the solutions implemented in Białystok. The components the traffic management system operating since May 2015 have been described. One of the subsystems of the implemented solution is a system of cameras that register red traffic light running (RWCS). The article presents the assumptions and effectiveness of the system in the area of selected crossroads taking into account the present traffic load.
PL
Niedostosowanie prędkości do warunków ruchu na drodze jest przyczyną największej liczby wypadków spowodowanych przez kierujących. W 2012 r. stanowiły one 28.3 % wszystkich wypadków ale ich konsekwencją było aż 42.2 % wszystkich ofiar wypadków. Ponieważ ograniczenia prędkości za pomocą przepisów i znaków B-33 nie są skuteczne poszukuje się innych metod i środków mogących skutecznie zmniejszyć prędkość pojazdów poniżej prędkości dopuszczalnej (bezpiecznej). W Polsce coraz powszechniej stosowanym środkiem dyscyplinujących kierowców jest fotoradar. W ramach grantu badawczego 2540/B/T02/2009/37 wykonano m.in. badania prędkości na wlotach zamiejskich skrzyżowań z sygnalizacją świetlną zlokalizowanych na drogach krajowych. W artykule przedstawiono wyniki wpływu obecności fotoradaru na prędkość pojazdów dojeżdżających do skrzyżowania. Badania objęły drogi o przekroju 2 x 2, przy dwóch lokalizacjach fotoradaru: w pobliżu linii zatrzymań i w pewnej odległości od skrzyżowania. Wyniki potwierdziły punktowe działanie fotoradaru a redukcja prędkości na badanych poligonach wynikająca z obecności fotoradaru była rzędu 10 ÷ 12 km/h dla pojazdów lekkich i 2 ÷ 3 km/h dla pojazdów ciężkich.
EN
Failure speed to traffic conditions on the road is the cause of the greatest number of accidents caused by drivers. In 2012, they accounted for 28.3 % of all accidents but the result was up 42.2 % of all fatalities. Because the speed limit by the rules and sign B-33 are not effective sought other ways and means to effectively reduce vehicle speed below the speed limit (safe limits). In Poland, more commonly used measure of discipline drivers is a photo-radar. As part of a research grant 2540/B/T02/2009/37 made, among others, speed test on inlets outside cities intersections with traffic lights located on national roads. The article presents the results of the impact of the presence of the photo-radar on the speed of vehicles traveling to the intersection. The study included road section 2 x 2 with two speed camera locations: near the stop-bar and at a distance from the intersection. The results confirmed the action point of the photo-radar and speed reduction on the ranges studied resulting from the presence of the photo-radar on the order of 10 to 12 km/h for light vehicles and 2 to 3 km/h for heavy vehicles.
EN
The lasing process taking place in a free electron laser based on the Self-Amplification Spontaneous Emission (SASE) is generated by high-brightness electron beams passing through an undulator system. There exist strict quality requirements that must be met by the electron bunches constituting the beam in order for the SASE phenomena to appear. This paper describes selected diagnostic installations supervising the longitudinal electron bunch profile parameters for the electron beams in the Free Electron Laser in Hamburg (FLASH) at the Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY) and focuses on software delivered for processing of the acquired diagnostic data.
EN
The High Energy Physics (HEP) experiments, due to their large scale, required performance and precision, have to be controlled by complex, distributed control systems. The systems are responsible for processing thousands of signals from various sensors of different types. Very often, one of the data sources applied in such systems are visible light/infrared cameras or other imaging sensors, which provide substantial information about studied phenomena. High data throughput for camera systems require dedicated mechanisms for data collecting and processing. Moreover, the images from cameras should be also available to system operator. It needs the support from both operator panels interface and control application which should provide data in the dedicated format. The paper presents two different approaches to image distribution, processing and visualisation applied in distributed control systems. Discussed is the issue of support for cameras and image data implemented in the Distributed Object Oriented Control System (DOOCS) and an example control system designed to the needs of image acquisition system on the base of the Experimental Physics and Industrial Control System (EPICS) environment.
7
Content available Specjalizowany system ARTR kontroli ruchu drogowego
PL
W artykule przedstawiono zintegrowany system zarządzania, kontroli i nadzoru ruchu drogowego. Podstawą systemu są rozwiązania technologiczne wykorzystujące Automatyczne Rozpoznawanie Tablic Rejestracyjnych (ARTR). Pozwala to na automatyczną ewidencję ruchu pojazdów wraz z przesyłaniem i gromadzeniem rezultatów w centralnej bazie danych. Analiza tych wyników pozwala na uzyskanie przez system funkcjonalności dostosowanych dla właściwych odbiorców (służb drogowych, służb bezpieczeństwa, itp). Z uwagi na konieczność przetwarzania informacji w czasie rzeczywistym realizacja systemu opiera się w dużej mierze na rozwiązaniach sprzętowych. Przykładem są dedykowane kamery ARTR będące zintegrowanymi urządzeniami realizującymi sprzętowo większość operacji przetwarzania i rozpoznawania obrazu. Artykuł przedstawia architekturę systemu oraz kierunki dalszych prac nad udoskonaleniami. Uniwersalności systemu nadaje możliwości zastosowania w obszarach bezpieczeństwa, bezpieczeństwa ruchu drogowego, ITS - kontroli i zarządzania ruchem drogowym.
EN
In the paper a traffic control system is presented. It is based on automatic license plate recognition (ALPR). This solution allows automatic traffic evidence with the results being transferred and stored in central database. The analysis of these results enables obtaining the functionality adjusted to the specific recipient like traffic service or security forces. Such a system requires fast and accurate data processing, which means using dedicated hardware solutions as, in example, in a dedicated ALPR camera. This kind of cameras are devices which integrate most of image processing and image recognition in hardware. The paper presents the structure and basic concepts of the VirtualCOP system realized by Telsat company [1]. In the first section essential parts of the automatic license plate recognition system is presented. It consists of three components: a control point, client application and a database server. In the next section key elements of the most significant procedures are discussed: the automatic license plate detection, the number segmentation and, finally, the recognition process. The system architecture is presented in the third section. At the end of the paper there are conclusions and directions of future development of the system.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.