Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cadastral structures
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Relics of extreme land fragmentation in białystok
EN
Białystok, the capital of the Podlaskie region, N-E Poland, covers 102 km² and has ca. 293 000 inhabitants. In recent centuries the city has been incorporating its suburban villages. In effect, relics of village-like plot structures have been retained and immersed into the whole cadastral structure of the city. In the article, distribution of cadastral relics of extreme land fragmentation have been surveyed, based on two www GIS portals: http://gispodlasia.wrotapodlasia.pl and https://gisbialystok.pl. We extracted data about areas with extremely narrow and elongated plot structure, i.e. plots which are 1 to 20 m narrow while hundreds of meters long, sometimes of geometric proportions even as extreme as 1:600. About 50 areas with relics of extreme land fragmentation have been recognized, of which 15 areas seem to be essential for the city functional structure. Therefore, Białystok can be seen as an unique city in terms of its rural-derived structure with numerous remnants of extreme land frgmentation.
PL
Białystok to stolica województwa podlaskiego o zaludnieniu (w 2022 roku) 293.028 mieszkańców na obszarze 102 km². W przeszłości Białystok rósł, wchłaniając okoliczne wsie, czego pozostałością jest lokalnie zachowana specyficzna „wiejska” struktura podziałów gruntowych (katastralnych). Korzystając z internetowych portali udostępniających usługi informacji przestrzennej (w tym http://gispodlasia.wrotapodlasia.pl oraz https://gisbialystok.pl), rozpoznano jej relikty będące pozostałościami szachownicy gruntowej i przedstawiono w artykule ich lokalizację (rozkład przestrzenny) na obszarze miasta. Uwagę skupiono na obszarach pokrytych działkami geodezyjnymi węższymi niż 20 m, a długimi na kilkaset metrów, o proporcjach boków węższego do szerszego niekiedy sięgających nawet 1:600. Rozpoznano około 50 takich obszarów, z których 15 uznano za najbardziej istotne dla funkcjonowania miasta. Zatem Białystok wydaje się przestrzennym unikatem, wyróżniającym się obfitością reliktów szachownicy gruntowej.
PL
Celem publikacji jest zaproponowanie i zaprezentowanie metodyki w pełni zautomatyzowanego tworzenia grafowego modelu topologicznego wybranych struktur katastralnych. Utworzono aplikację umożliwiającą zapis grafowych struktur katastralnych w bazie danych NoSQL. Poprzez zaproponowaną metodykę zaimplementowaną w prezentowanej aplikacji, przetworzono dane katastralne do nowych form, w których topologia ma istotne znaczenie. Jest zapisana w bazie grafowej, a jak wiadomo grafy są wizualizacją topologii. Automatyczne generowanie grafowego modelu struktur katastralnych opiera się na relacjach topologicznych danych geometrycznych. W narzędziach GIS (Esri) topologia jest tworzona i wykorzystywana w procesach analitycznych, ale nie jest ujawniona użytkownikom. W proponowanej aplikacji dostęp do topologii danych katastralnych stwarza nowe możliwości prezentacji, na przykład sąsiedztwa. W aplikacji zaimplementowano algorytmy importu danych, procesu konstrukcji topologii i zapisu w grafowej bazie danych. Dodatkowo zastosowano formę eksportu przechowywanych danych do formatu odczytywanego przez większość aplikacji GIS (pliki typu Shapefile). Prezentowane wyniki zapisu w postaci grafowej, umożliwiają dostrzeżenie sąsiedztwa działek pod różnym kątem. Grafowy modelu struktur katastralnych pozwala na ujawnianie dobrych i złych praktyk katastralnych oraz może być wykorzystany w procesie scalania gruntów.
EN
The aim of this paper is to propose and present an automatic topographic modelling methodology for selected cadastral structures. An application has been created that enables to store graph cadastral data in a NoSQL database. The proposed structure created by the application allows cadastral data conversion into a graph, maintaining the neighbourhood topology. In other GIS tools (Esri) the topology is created and used in analytical processes, but it is not disclosed to users. The access to the topology of cadastral data creates new presentation possibilities, such as the neighbourhood. The discussed application uses algorithms for data importing, topology construction and recording in the graph database. Additionally, the algorithm which enables to export stored data to the format readable for most GIS applications (Shapefile files) was developed. The presented results of the graph recordings enable to see the neighbourhood of parcels from different perspectives. The graph model of cadastral structures allows to identify good and bad cadastral practices and can be used in land consolidation processes.
PL
Zbiór danych katastralnych stanowi bazowe dane przestrzenne, na których opierają się procesy związane z zarządzaniem gruntami. Jest on także istotnym rejestrem, na podstawie którego prowadzi się analizy przestrzenne w procesach decyzyjnych. W tych działaniach ważny jest zapis struktur katastralnych w modelu matematyczno-topologicznym. Podjęto się takich prac na podstawie istniejących zbiorów danych, głównie geometrycznych i wybranych zbiorów atrybutów. Przy realizacji tego zadania wykreował się cel niniejszej publikacji związany z oceną topologiczną struktur katastralnych wybranego obiektu badawczego. Badania wiązały się z zapisem relacji sąsiedztwa wybranych obiektów katastralnych w modelu grafowym. Grafowy model struktur katastralnych pozwala na ocenę wizualną rozdrobnienia działek. Model topologiczny tych struktur jest niejednorodny i utrudnia jednoznaczną ocenę analityczną zbiorów. Wyniki wykazały różnorodność w strukturze działek ewidencyjnych pasów drogowych. Model stworzono w grafowej bazie danych. Wyniki pozwalają na znalezienie miejsc o szczególnym rozdrobnieniu działek pasa drogowego. Są to miejsca, które powstały w procesach tworzenia pasów drogowych lub ich modernizacji – poszerzania. Wnioski z wykonanych badań wskazują na konieczność scaleń działek, których właścicielami są gminy, powiaty, województwa czy Skarb Państwa (Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad). Analiza zbiorów katastralnych w innych regionach kraju, w oparciu o dane wizualizowane w Geopotralu, potwierdza istnienie nieuzasadnionego rozdrobienia działek na terenach nowo wybudowanych ciągów komunikacyjnych. Istniejąca sytuacja zmusza do poszukiwań przyczyn zaistnienia takiego rozdrobienia i szukania rozwiązań w celu ich uporządkowania. Wnioski końcowe wskazują na konieczność przeprowadzania scaleń w tych obszarach. Po uporządkowaniu tych struktur prostsza będzie interpretacja wyników analiz przestrzennych, opartych o bazowe zbiory katastralne, a także obraz mapy katastralnej będzie czytelniejszy.
EN
The collection of cadastral data is basic spatial data on the basis of which processes associated with land management are conducted. In these activities, it is important that the cadastral structures are in the mathematical-topological model. Such works were being done on the basis of existing geometric data sets and selected sets of attributes. The aim of the present publication was created during these works, concerning the assessment of topological structures of the selected object. The research was associated with the records of neighborhood relationships of selected cadastral objects in the graph model. The graph model of cadastral structures enables the visual assessment of parcel fragmentation. The topological model of these structures is heterogeneous; therefore, it is difficult to clearly and analytically evaluate the sets. The results showed diversity in the structure of the cadastral road parcels. The model was created in the graph database. The results enabled us to find places with a particularly high fragmentation of road parcels. These are places that have arisen in the process of creating roads or their modernization – widening. The conclusions from the research indicate the need of merging parcels owned by municipalities, counties, provinces, or the Treasury (Directorate for National Roads and Motorways). An analysis of cadastral data sets in other Polish regions based on the data visualized in Geopotrals confirms the existence of unjustified parcel fragmentation in areas of newly built roads. The existing situation forces us to search for the causes for the occurrence of such fragmentation and seek solutions to organize them. Our final conclusions indicate the need to perform mergers in these parcels. After arranging these structures, it is easier to interpret the results of a spatial analysis based on the underlying cadastral data; also, a cadastral map would be clearer.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.