Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2023

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: burza geomagnetyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Accuracy assessment of precise point positioning with multi-constellation GNSS data under strong solar burst efects

Savchuk Savchuk, Ćwiklak Janusz, Kerker Vladyslav

Aviation and Security Issues

2023

No. 1

239--254

Solar variations modify a layer of the Earth’s upper atmosphere known as the ionosphere. This is of particular concern for the aviation sector because of the way its communications and navigation systems can be affected. At the same time, one of the most complex atmospheric effects is the response of ionospheric regions to geomagnetic storms. The ionospheric response during the same storm can vary in time in different locations, which can introduce significant errors/displacement (meters) in single-frequency relative GNSS positioning (DGNSS technology). The residual effect can be somewhat mitigated by using dual- or multi-frequency GNSS, but dual frequency is not a guarantee against degradation of relative observations results, especially during significant geomagnetic storms. In this regard, PPP absolute positioning technology can be effective. However, another atmospheric effect - ionospheric scintillation can have a significant impact on the accuracy of both GNSS positioning approaches. The main goal of this study was to analyze the effect of second-order ionospheric delay during geomagnetic storms and ionospheric scintillations on GNSS positioning using the PPP method. GNSS data corrected and uncorrected for higher-order ionospheric delay, respectively, were processed by the static PPP-AR method using the PRIDE-PPPAR ver.2.2.6 software for the selected periods of geomagnetic storms. From the analysis of the influence of second-order ionospheric errors, it follows that their values can reach almost 4 cm for first-frequency signals under different states of ionospheric disturbances for the GPS constellation and almost an order of magnitude less for the GNSS quadroconstellation. The appearance of stronger geomagnetic storms increases the second-order ionospheric errors by several millimeters.

Wahania aktywności Słońca modyfikują górną warstwę atmosfery Ziemi, zwaną jonosferą. Jest to szczególnie niepokojące dla sektora lotnictwa ze względu na wpływ, jaki może to mieć na jego systemy łączności i nawigacji. Jednocześnie jednym z najbardziej złożonych efektów atmosferycznych jest reakcja obszarów jonosfery na burze geomagnetyczne. Reakcja jonosfery podczas tej samej burzy może zmieniać się w czasie w różnych lokalizacjach, co może powodować znaczne błędy/ przemieszczenia (rzędu kilku metrów) we względnym pozycjonowaniu GNSS przy jednej częstotliwości (technologia DGNSS). Efekt resztkowy można w pewnym stopniu złagodzić, stosując dwu- lub wieloczęstotliwościowy GNSS, jednak podwójna częstotliwość nie gwarantuje zapobiegania degradacji wyników względnych obserwacji, szczególnie podczas silnych burz geomagnetycznych. Pod tym względem skuteczna może być technologia pozycjonowania absolutnego PPP. Jednak inny efekt atmosferyczny - scyntylacja jonosferyczna może mieć znaczący wpływ na dokładność obu podejść do pozycjonowania GNSS. Głównym celem pracy była analiza wpływu opóźnienia jonosferycznego drugiego rzędu podczas burz geomagnetycznych i scyntylacji jonosferycznych na pozycjonowanie GNSS metodą PPP. Dane GNSS skorygowane i nieskorygowane pod kątem opóźnienia jonosferycznego wyższego rzędu przetworzono statyczną metodą PPP-AR z wykorzystaniem oprogramowania PRIDE-PPPAR wersja 2.2.6 dla wybranych okresów burz geomagnetycznych. Z analizy wpływu błędów jonosferycznych drugiego rzędu wynika, że ich wartości mogą sięgać prawie 4 cm dla sygnałów pierwszej częstotliwości w różnych stanach zaburzeń jonosferycznych dla konstelacji GPS i prawie o rząd wielkości mniej dla kwadrokonstelacji GNSS. Pojawienie się silniejszych burz geomagnetycznych zwiększa błędy jonosferyczne drugiego rzędu o kilka milimetrów.

Ionospheric anomalies related to the Mw 6.5 Samar, Philippines earthquake

Eroglu Emre

Acta Geophysica

2023

Vol. 71, no. 2

601--611

Models belonging to the ionosphere that is directly affected by factors such as solar activity, geomagnetic storm, earthquake, seasonal changes, and geographical location need to be considered altogether. In this sense, the cause of the ionospheric anomalies should be meticulously distinguished from each other. Ionospheric anomalies that occur before or (and) after an earthquake have a serious place in earthquake prediction studies. Total electron content (TEC) is one of the significant parameters to be able to discuss the anomalies of the ionosphere. This essay investigates ionospheric anomalies before and after the Mw 6.5 Samar, Philippines (12.025° N, 125.416° E and November 18, 2003, at 17:14 UT) earthquake. The paper analyzes anomalies with the aid of the TEC (TECU) map. In the paper, the time-domain TEC variables are transferred to the frequency-domain for observing some clues-peaks by short-term Fourier transformation spectral analysis. The discussion handles the effect of the solar activity with the F10.7 (sfu) index and the effect of geomagnetic storms with Bz (nT), v (km/s), P (nPa), E (mV/m), Kp (nT), and Dst (nT) parameters (index). The lower and upper boundaries of the TEC map obtained from the International Reference Ionosphere (IRI-2016) are calculated with the help of median and standard deviation. The boundary-setting process is named statistical analysis. TEC data exceeding the boundaries are marked as anomaly data. According to the paper, 11-day anomalies (9-day of which belong to pre-earthquake) are detected. Probably, the anomalies observed on November 6, 7, and 12 belong to the Samar earthquake.