Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: breast thermography

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ wstępnego schłodzenia ciała z wykorzystaniem automatycznego nawiewu na wartość diagnostyczną obrazów termicznych gruczołu piersiowego

Szurko Agnieszka, Kiełboń Agnieszka, Lasyk Dorota, Kokoszka Katarzyna, Stanek Agata, Cholewka Armand

Inżynier i Fizyk Medyczny

2022

Vol. 11, nr 6

473--478

Termografia, jako nieinwazyjna metoda pozwalająca szybko i skutecznie wykryć obszary o podwyższonej temperaturze powierzchni ciała, idealnie nadaje się do celów wspomagających diagnostykę schorzeń piersi. Celem przeprowadzonych badań było udoskonalenie procedur badawczych z wykorzystaniem termowizji poprzez zastosowanie wstępnego schłodzenia ciała ochotników. Pomiary wykonano w Laboratorium Medycyny Sportowej Instytutu Inżynierii Biomedycznej na Uniwersytecie Śląskim. Grupa badawcza składała się z 5 zdrowych, młodych osób. Ciało ochotników zostało schłodzone w komorze kriogenicznej CrioSpace firmy JBG2 przy pomocy powietrza o temperaturze 0°C. Na uzyskanych termogramach gruczołów piersiowych oznaczone zostały obszary pomiarowe według stosowanej w medycynie konwencji. Analizowane termogramy oraz parametry temperaturowe jednoznacznie wykazały zwiększenie zakresu obserwowanych różnic temperaturowych po schłodzeniu piersi. Kontrast temperaturowy obliczany na podstawie różnic średnich temperatur symetrycznych obszarów piersi wzrastał nawet kilkakrotnie. Prosty zabieg ochłodzenia badanego obszaru może zatem podnieść czułość i dokładność pomiarów termowizyjnych.

Thermography as a non-invasive method that allows to detect quickly and effectively areas with increased body surface temperature, is ideally suited for supporting the diagnosis of breast diseases. The aim of the research was to improve research procedures using thermovision by applying pre-cooling of the volunteers’ bodies. The measurements were made at the Sports Medicine Laboratory of the Institute of Biomedical Engineering at the University of Silesia. The research group consisted of 5 healthy young people. The body of the volunteers was cooled in the CryoSpace cryogenic chamber by JBG2, with the use of air at a temperature of 0℃. Measurement areas were marked on the obtained thermographs of the mammary glands according to the convention used in medicine. The analysed thermograms and temperature parameters clearly showed an increase in the range of observed temperature differences after breast cooling. The temperature contrast, calculated on the basis of differences in mean temperatures of symmetrical breast areas, increased even several times. A simple treatment of cooling the examined area can therefore increase the sensitivity and accuracy of thermal imaging measurements.

Numerical prediction of breast skin temperature based on thermographic and ultrasonographic data in healthy and cancerous breasts

Korczak Ilona, Romowicz Agnieszka, Gambin Barbara, Palko Tadeusz, Kruglenko Eleonora, Dobruch-Sobczak Katarzyna

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2020

Vol. 40, no. 4

1680--1692

Breast cancer is one of the most common women's cancers, so an available diagnostic modality, particularly non-invasive, is important. Infrared thermography (IRT) is a supporting diagnostic modality. Until now, many finite element methods (FEM) numerical models have been constructed to evaluate IRT's diagnostic value and to relate breast skin temperature characteristics with breast structural disorder presence, particularly to distinguish between cancerous types and normal structures. However, most of the models were not based on any clinical data, except for several papers based on clinical magnetic resonance imaging (MRI) data, wherein a three-dimensional (3D) breast model was studied. In our paper, we propose a very simplified numerical two-dimensional FEM model constructed based on clinical ultrasound data of breasts, which is much cheaper and available in real-time as opposed to MRI data. We show that our numerical simulations enabled us to distinguish between types of healthy breasts in agreement with the clinical classification and with thermographic results. The numerical breast models predicted the possibility of differentiation of cancerous breasts from healthy breasts by significantly different skin temperature variation ranges. The thermal variations of cancerous breasts were in the range of 0.5 °C–3.0 °C depending on the distance of the tumor from the skin surface, its size, and the cancer type. The proposed model, due to its simplicity and the fact that it was constructed based on clinical ultrasonographic data, can compete with the more sophisticated 3D models based on MRI.