Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: breast cancer disease

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Machine learning to diagnose breast cancer

Ismaeel Ghassan Ahmad

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 1

10--12

As the number of breast cancer diseases is increasing rapidly every year, new technologies are utilized to predict and diagnose this disease for better women's lives worldwide. The development of Machine Learning can be utilized to contribute in this sense and help in the early diagnosis of breast cancer. This paper aims to predict and diagnose breast cancer using Machine Learning techniques such as support vector Machine (SVM) and Decision -tree and Nearest neighbour (KNN). The results show the out performance of SVM over the other methods. These methods can be very helpful to predict the breast cancer disease ahead of time.

Ponieważ liczba zachorowań na raka piersi gwałtownie rośnie z roku na rok, nowe technologie są wykorzystywane do przewidywania i diagnozowania tej choroby w celu poprawy życia kobiet na całym świecie. Rozwój uczenia maszynowego może być wykorzystany do wniesienia wkładu w tym sensie i pomocy we wczesnej diagnozie raka piersi. Niniejszy artykuł ma na celu przewidywanie i diagnozowanie raka piersi przy użyciu technik uczenia maszynowego, takich jak maszyna wektora nośnego (SVM) oraz drzewo decyzyjne i najbliższy sąsiad (KNN). Wyniki pokazują wydajność SVM w porównaniu z innymi metodami. Metody te mogą być bardzo pomocne w przewidywaniu zgonów na raka piersi z wyprzedzeniem.