Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: brakujące obserwacje

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A secretary problem with missing observations

Ramsey D. M.

Mathematica Applicanda

2016

Vol. 44, No. 1

149--165

Two versions of a best choice problem in which an employer views a sequence of N applicants are considered. The employer can hire at most one applicant. Each applicant is available for interview (and, equivalently, for employment) with some probability p. The available applicants are interviewed in the order that they are observed and the availability of the i-th applicant is ascertained before the employer can observe the (i + 1)-th applicant. The employer can rank an available applicant with respect to previously interviewed applicants. The employer has no information on the value of applicants who are unavailable for interview. Applicants appear in a random order. An employer can only offer a position to an applicant directly after the interview. If an available applicant is offered the position, then he will be hired. In the first version of the problem, the goal of the employer is to obtain the best of all the applicants. The form of the optimal strategy is derived. In the second version of the problem, the goal of the employer to obtain the best of the available applicants. It is proposed that the optimal strategy for this second version is of the same form as the form of the optimal strategy for the first version. Examples and the results of numerical calculations are given.

Artykuł rozważa dwie wersje problemu wyboru najlepszego obiektu, w których pracodawca obserwuje sekwencyjnie N pracobiorców. Każdy pracobiorca jest wolny z prawdopodobieństwem p, a gdy nie jest wolny pracodawca nie może ani prowadzić rozmowy z nim, ani go zatrudnić. Rozmowa o pracy z i-tym pracobiorcą (o ile ma miejsce) jest przeprowadzana zanim pojawi się (i+1)-szy pracobiorca. Pracodawca może tylko porównać pracobiorców, czyli sporządzić ranking tych, z którymi już prowadził rozmowę. Nie posiada on żadnych informacji dotyczących wartości pracobiorców, którzy nie są wolni. Pracobiorcy pojawiają się w losowej kolejności. Pracodawca może zatrudnić tylko jednego pracobiorcę i to tylko zaraz po rozmowie z nim. Wolny pracobiorca zawsze przyjmuje ofertę pracy. Według pierwszego modelu, celem pracodawcy jest zatrudnienie najlepszego z wszystkich pracobiorców. Wyznaczono postać optymalnej strategii. Według drugiego modelu, celem pracodawcy jest zatrudnienie najlepszego z wolnych pracobiorców. Podane jest uzasadnienie, iż postać optymalnej strategii jest taka sama jak przy pierwszym modelu. Rozważono parę przykładów i podano wyniki obliczeń numerycznych.

Missing data analysis in cyclostationary models

Drake Ch., Knapik O., Leśkow J.

Czasopismo Techniczne. Nauki Podstawowe

2014

R. 111, z. 2-NP

25--36

In recent years, there has been a growing interest in modeling cyclostationary time series. The survey of Gardner and others [5] is quoting over 1500 different recently published papers that are dedicated to this topic. Data that can be reasonable modeled with such time series is often incomplete. To our knowledge, no systematic research has been conducted on that problem. This paper attempts to fill this gap. In this paper we propose to use EM algorithms to extend estimation for situation when some observations are missing.

W ostatnim czasie wzrasta zainteresowanie modelowaniem cyklostacjonarnych szeregów czasowych. W pracy Gardner i inni [5] cytowane jest ponad 1500 publikacji poświęconych temu zagadnieniu. Jednakże dane, dla których model cyklostacjonarny jest zasadny, są często niekompletne. Zgodnie z nasza wiedza nie było do tej pory systematycznego omówienia tego problemu. Celem niniejszego artykułu jest uzupełnienie tej luki. W artykule proponujemy wykorzystanie algorytmu EM w celu estymacji parametrów modelu w sytuacji brakujących obserwacji.