Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  braki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Background: In this paper we developed a fuzzy two-warehouse (one is OW, the own warehouse and other is RW, the rented warehouse) inventory model of deteriorating items with price dependent demand rate and allowed shortages under partially backlogged conditions. Since the capacity of any warehouse is limited, the supplier has to rent a warehouse for keeping the excess units over the fixed capacity W of the own warehouse in practice. The rented warehouse owed higher holding cost than the own warehouse. In this paper we considered holding cost, deterioration rate, shortages cost and lost sales as triangular fuzzy numbers. Methods: Graded Mean Integration Representation is used to defuzzify the total cost function. The result obtained by this method is compared with crisp model with the help of a numerical example. Sensitivity analysis is accomplished to changing one parameter at a time and keeping others at their archetypal. Results and conclusions: It has been proved that graded mean integration representation method gives more accurate result as compare to crisp model.
PL
Wstęp: W pracy zaprezentowano rozmyty model układu dwumagazynowego, składającego się z własnego magazynu (OW) oraz magazyny wynajmowanego (RW) dla asortymentów podlegających psuciu oraz o popycie zależnym od ceny przy dopuszczenia częściowych braków. Ze względu na ograniczoną powierzchnię własną magazynu, dostawca był zmuszony wynająć drugi magazyn w celu magazynowania nadwyżki. Koszt magazynu wynajmowanego jest wyższy niż koszt magazynu własnego. W pracy uwzględniono koszt utrzymywania obiektu, współczynnik psucia, koszt ubytków oraz koszt utraty sprzedaży jak liczby rozmyte. Metody: W celu odwrócenia rozmycia funkcji całkowitego kosztu użyto metody Graded Mean Integration Representation. Otrzymane wyniki porównano z modelem Crisp przy pomocy przykładu liczbowego. Następnie wykonano analizę wrażliwości zmieniają jeden z parametrów przy utrzymaniu niezmienionych pozostałych. Wyniki i wnioski: Wykazano, że wyniki uzyskane przy zastosowaniu metody Graded Mean Integration Representation są dokładniejsze aniżeli przy zastosowaniu modelu Crisp.
EN
Background: Physical decay or deterioration of goods in stock is an important feature of real inventory systems. Material and methods: In the present paper, we discuss an production inventory model for a Weibull deteriorating item over a finite planning horizon with a linearly time-varying demand rate and a uniform production rate, allowing shortages, which are completely backlogged. Results and conclusions: A production inventory model is developed for a Weibull deteriorating item over a finite planning horizon with a linear time varying demand, finite production rate and shortages. The optimal number of production cycles that minimizes the average system cost is determined.
PL
Wstęp: Fizyczny proces psucia się oraz obniżania wartości zapasów jest ważnym czynnikiem w realnych systemach magazynowych. Material i metody: w pracy poddano dyskusji model Weibulla zarządzania zapasami produkcyjnymi dla skończonego okresu planowania oraz liniowego zmiennego w czasie popytu i określonej partii produkcyjnej, zezwalający na braki, które podlegają uzupełnieniu. Wyniki i wnioski: opracowano model Weibulla zarządzania zapasami produkcyjnymi dla skończonego okresu planowania oraz liniowego zmiennego w czasie popytu, określonej partii produkcyjnej i braków. Określono optymalną ilość cykli produkcyjnych, minimalizujących średnie koszty systemu.
EN
Background. The study of control and maintenance of production inventories of deteriorating items with and without shortages has grown in its importance recently. The effect of deterioration is very important in many inventory systems. Deterioration is defined as decay or damage such that the item cannot be used for its original purpose. Methods: In this article order level inventory models have been developed for deteriorating items with linear demand and Weibull deterioration. In developing the model we have assumed that the production rate and the demand rate are time dependent. The unit production cost is inversely proportional to demand. Inventory-production system has two parameters Weibull deterioration. Results and conclusions: Two models have been developed considering without shortage cases and with shortage case where the shortages are completely backlogged. The objective of the model is to develop an optimal policy that minimizes the total average cost. Sensitivity analysis has been carried out to show the effect of changes in the parameter on the optimum total average cost.
PL
Wstęp: W ostatnim czasie coraz większego znaczenia nabierają prace badawcze z zakresu kontroli i utrzymania zapasów towarów łatwo psujących się. Problem psucia się towarów jest bardzo istotnym zagadnieniem w wielu systemach magazynowania. Psucie się definiowane jest jako obniżenie jakości lub uszkodzenia, które powodują, że dany towar nie może być użyty zgodnie z jego pierwotnym przeznaczeniem. Metody: W pracy opracowano model oparty na systemie poziomu zamówienia dla towarów łatwo psujących się, charakteryzujących się popytem liniowym oraz uszkodzeń Weibulla. Przy opracowaniu modelu założono, że wielkość produkcji i popytu jest zależną czasu. Jednostkowy koszt produkcji jest odwrotnie proporcjonalny do popytu. System produkcyjno-magazynowy obejmuje dwa parametry uszkodzeń Weibulla. Wyniki i wnioski: Zostały opracowane dwa modele, jeden przeznaczony dla sytuacji bez braków oraz drugi uwzględniający braki, które przyczyniają się do powstawania zaległości. Celem modelu było opracowanie optymalnego sposobu postępowania minimalizującego średni koszt całkowity. Przedstawiono analizę wrażliwości celem wykazania wpływu zmian parametrów na optymalny średni koszt całkowity.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.