Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Klasyfikacja słuchowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję falkową i sieć SVM

Suchocki M., Dobrowolski A., Majda-Zdancewicz E., Tomczykiewicz K.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2015

|

Vol. 64, nr 4

117-129

PL

W elektrofizjologicznej ocenie słuchu oraz diagnozowaniu uszkodzeń pnia mózgu najczęściej wykorzystuje się słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu o krótkiej latencji. Charakteryzują się one kolejno ułożonymi w funkcji czasu maksimami, zwanymi załamkami lub falami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych załamków, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autorzy opracowali algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych i fizjologicznych, z czułością i specyficznością określoną na niezależnej grupie testowej liczącej 50 przypadków, wynoszącą odpowiednio 84% i 88%.

EN

For electrophysiological hearing assessment and diagnosis of brain stem lesions, the most often used are auditory brainstem evoked potentials of short latency. They are characterized by successively arranged maxima as a function of time, called waves. Morphology of the course, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow a neurologist to make diagnose, what is not an easy task. A neurologist should be experienced, concentrated, and should have very good perception. In order to support his diagnostic process, the authors have developed an algorithm implementing the automated classification of auditory evoked potentials to the group of pathological and physiological cases, the sensitivity and specificity determined for an independent test group (of 50 cases) of respectively 84% and 88%.

2

Komputerowa analiza słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu

Dobrowolski A.P., Suchocki M., Tomczykiewicz K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 9a

145-150

PL

W referacie przedstawiono problematykę związaną z badaniem słuchu metodą potencjałów wywołanych pnia mózgu (SPWPM). Ze względu na to, że obecne metody opierają się głównie na interpretacji przebiegów czasowych potencjałów i wymagają od badającego neurologa dużego doświadczenia, podjęto się zadania, które ma na celu eliminację subiektywnej oceny wyników oraz zautomatyzowanie badania. Autorzy korzystając z metod cyfrowego przetwarzania sygnałów wyodrębnili cechy dystynktywne SPWPM dobrze różnicujące przypadki prawidłowe od patologicznych. Wykorzystanie dekompozycji falkowej i liniowej sieci SVM zapewniło prawidłową klasyfikację 40 różnych przypadków klinicznych, w tym 20 przypadków prawidłowych i 20 patologicznych.

EN

The paper presents problems which are connected with the examinations of auditory evoked potentials. Due to the fact that current method are mainly based on timing interpretation of potentials waveform and that require a lot of experience from examining neurologist, authors have undertaken the task, which will main goal is elimination of subjective assessment results and automation of examinations. The authors use the methods of digital signal processing isolated the distinctive features of evoked potentials, which truly differentiate the correct from pathological cases. The use of wavelet decomposition and linear SVM network provide the correct classification of 40 different clinical cases, including 20 normal and 20 pathological cases.

3

Specyfika analizy sygnałów biomedycznych na przykładzie słuchowych potencjałów wywołanych

Bułka J., Izworski A.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2011

|

R. 15, nr 12

112-115

PL

Analiza procesów zachodzących w żywym organizmie z uwagi na jego właściwości odbiega od analizy technicznych układów dynamicznych. Również metody akwizycji i wstępnego przetwarzania sygnałów biomedycznych (generowanych przez organizm) oraz ich przetwarzanie wymaga, aby sygnały te były traktowane inaczej niż sygnały zbierane z urządzeń technicznych. W pracy przedstawiono specyfikę przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych na przykładzie przebiegów słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu - ABR (Auditory Brainstem Response). Są one wyrazem aktywności elektrycznej nerwu słuchowego i dróg słuchowych w pniu mózgu, jaka powstaje na skutek stymulacji akustycznej. Słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu stosowane są w praktyce klinicznej przede wszystkim do obiektywnej oceny progu słyszenia oraz w diagnostyce różnicowej zaburzeń słuchu.

EN

In view of its qualities analysis of processes occurring inside living organism is different from analysis of dynamical systems. Also signal acquisition and preprocessing methods used with biomedical signals (generated by organism) and their processing requires that they should be treated differently than signals gathered from technical devices. In this research specificity of processing and analysis of biomedical signals using Auditory Brainstem Responses (ABR) as the example is introduced. These responses are indicative of acoustic nerve and tracts electrical activity in brain stem, which came into being as the result of acoustic stimulation. Auditory Brainstem Responses are used in clinical practice mainly to objectively estimate hearing are used in clinical practice mainly to objectively estimate hearing threshold and in differential diagnosis of hearing disorders.

4

Averaging BAEP signals with parametric time-varying filter

Jaskuła M., Kaszyński R.

Metrology and Measurement Systems

|

2002

|

Vol. 9, nr 2

171-178

EN

The standard examination of the brainstem acoustic evoked potentials signal requires processing of almost 1000 responses to a rectangle impuls and then their averaging to attenuate disturbances. In the proposed method the signal is averaged in time by a parametric filter during a single realization. The paper presents comparative simulations results obtained by means of the standard averaging method with the use of a parametric filter. The examinations are carried out using the SIMULINK toolbox of the MATLAB package.

PL

Standardowe badanie słuchowych mózgowych potencjałów wywołanych wymaga pomiaru około 1000 odpowiedzi na impuls prostokątny, a następnie ich uśrednienie w celu eliminacji zakłóceń. Według proponowanej metody sygnał zostanie uśredniony w czasie za pomocą parametrycznego filtru uśredniającego podczas pojedynczej realizacji. W pracy przedstawiono porównawcze wyniki przeprowadzonych badań symulacyjnych przy pomocy standardowej metody uśredniania po zbiorze realizacji, za pomoca filtru Butterwortha oraz przy pomocy proponowanej metody z wykorzystaniem filtru parametrycznego. Badania zrealizowano z pomocą pakietu SIMULINK programu MATLAB.