Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2010

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: brain measurements

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda wyboru tętniczej funkcji wejścia w badaniach mózgu techniką DSC-MRI

Lipiński S., Kalicka R.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2010

Vol. 59, nr 2

349-361

W pracy opisano algorytm automatycznego wyboru tętniczej funkcji wejścia (AIF). Parametry perfuzji obliczane z użyciem AIF są wyznaczane dokładniej, zatem jakość wyboru AIF przekłada się bezpośrednio na jakość diagnozy lekarskiej stawianej na ich podstawie. Proponowany algorytm łączy kryteria fizjologiczne z obiektywnymi kryteriami matematycznymi. Jego działanie pokazano na przykładowej sekwencji z badania DSC-MRI. Opisany algorytm jest odporny na zakłócenia danych i łatwo modyfikowalny. Ponadto jego kolejne kroki, jak wybór dopasowywanej funkcji regresji, są uzasadnione celem, czyli stworzeniem map deskryptorów perfuzji poprzez modelowanie parametryczne procesu dystrybucji znacznika. Wybór podejścia parametrycznego, zamiast modelowania black box, pozwala lepiej zrozumieć funkcjonowanie badanego systemu, ponieważ parametrom modelu takiego sytemu nadaje się interpretację fizyczną.

In the paper, the algorithm of automatic selection of arterial input function (AIF) was described. Perfusion parameters which are calculated using AIF are determined more precisely, so quality of AIF selection has a direct influence on quality of medical diagnosis made on these parameters. Proposed algorithm links physiological criteria with objective mathematical criteria. Its performance data noise and easily modifiable and, furthermore, its consecutive steps, like choice of fitted regression function, are grounded by the aim which is creation of maps of perfusion parameters using parametric modelling of contrast agent distribution process. The choice of parametric approach, instead of black box modelling, allows better understanding of investigated system functioning, because parameters of system model have physical interpretation.