Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fractal analysis of land development elements for spatial planning purposes

Bieda Agnieszka, Adamczyk Tomasz, Bydłosz Jarosław, Cichociński Piotr, Parzych Piotr

GIS Odyssey Journal

|

2021

|

Vol. 1, no. 1

131--145

EN

Spatial planning is a set of complex processes that aim to determine the correct location of objects in the established area subject to planning procedures. Planning documents, executed at all levels of detail, must consider the current state of land development, both in the area subject to land-use planning procedures and adjacent areas. Hence, the creation of such documents must be preceded by multiple analyses. These considerations should lead to the determination of conditions to be met by future land development elements in such a way as to take into account and use the existing ones. Because land use elements such as river network, road networks, buildings or forest areas are considered examples of random fractals, it was considered that the detection of fractal structures in area subject to land-use planning procedures could facilitate decision-making processes during creation of planning documents on a regional scale. This paper checks if it is possible to mathematically describe the clear chaos that prevails in the existing area subject to land-use planning procedures and if the use of fractal analysis in spatial planning is possible. The research was based on data from the Database of General Geographical Objects and the Bank of Local Data. Analyses were conducted within the borders of provinces.

2

Fabric Defect Detection Using a Hybrid and Complementary Fractal Feature Vector and FCM-based Novelty Detector

Zhou J., Wang J., Bu H.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2017

|

Vol. 25, no. 6 (126)

46--52

EN

Automated detect detection in woven fabrics for quality control is still a challenging novelty detection problem. This work presents five novel fractal features based on the box-counting dimension to address the novelty detection of fabric defect. Making use of the formation of woven fabric, the fractal features are extracted in a one-dimension series obtained by projecting a fabric image along the warp and weft directions, where their complementarity in discriminating defects is taken into account. Furthermore a new novelty detector based on fuzzy c-means (FCM) is devised to deal with one-class classification of the features extracted. Finally, by jointly applying the features proposed and the FCM based novelty detector, we evaluate the method proposed for eight datasets with different defects and textures, where satisfying results are achieved with a low overall missing detection rate.

PL

Automatyczne wykrywanie defektów tkanin w celu kontroli ich jakości mimo wielu dotychczasowych badań nadal stanowi wyzwanie. Mając na celu opracowanie nowatorskiej metody wykrywaniem wad tkanin przedstawiono pięć cech fraktalnych. W celu klasyfikacji wyodrębnionych cech opracowano detektor wad tkanin oparty na zbiorze rozmytym wartości średnich (FCM). Poprzez wspólne zastosowanie proponowanych cech i opartego na FCM detektorze sprawdzono proponowaną metodę dla ośmiu zestawów danych z różnymi defektami i teksturami. Stwierdzono, że otrzymane wyniki są na satysfakcjonującym poziomie.

3

Possibilities of Using Fractal Geometry to Identify Areas at Risk of Their Shoreline Becoming Outdated

Bieda A.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2016

|

Vol. 10, no. 3

39--47

PL

Wody powierzchniowe płynące to jeden z najszybciej i najbardziej nieprzewidywalnie zmieniających się elementów otoczenia człowieka, który wpływa na dane wprowadzane do baz danych Państwowego Zasobu Geodezyjnego i Kartografi cznego (przede wszystkim do ewidencji gruntów i budynków). W celu wyznaczenia obszarów narażonych na dezaktualizację ze względu na działanie wody powierzchniowej wykorzystano fakt, że linia brzegowa traktowana jest jako jeden z tz w. fraktali naturalnych. Aby sprawdzić, czy na poziomie szczegółowości bazy danych katastralnych rzeki zachowują swoje fraktalne właściwości oraz czy te właściwości mogłyby zostać wykorzystane do wykrywania obszarów narażonych na dezaktualizację linii brzegowej, przenalizowano przebieg linii brzegowej oraz zmiany w konfi guracji granic ewidencyjnych działek położonych w ich sąsiedztwie. Analizowany obszar to kilkunastokilometrowy odcinek Wisły pod Krakowem.

EN

Surface flowing water is one of the fastest-changing and most unpredictable elements of the human environment, which affects the data entered into the database of the National Geodetic and Cartographic Documentation Center (primarily to the register of land and buildings). The fact that the shoreline is regarded as one of the so-called natural fractals was used in order to identify areas at risk of becoming outdated due to the action of surface water. To verify whether, at the level of detail of the cadastral database, rivers retain their fractal properties and whether these properties could be used to identify areas at risk of the shoreline becoming outdated, the course of the shoreline was analyzed, as well as the changes in the configuration of the boundaries of cadastral parcels located in their neighborhood. The analyzed area covered a several-kilometer section of the Vistula River near Krakow.

4

Dimension results related to the St. Petersburg game

Kern P., Wedrich L.

Probability and Mathematical Statistics

|

2014

|

Vol. 34, Fasc. 1

97--117

EN

Let Sn be the total gain in n repeated St. Petersburg games. It is known that n−1(Sn − n log2 n) converges in distribution along certain geometrically increasing subsequences and its possible limiting random variables can be parametrized as Y (t) with t ∈ [1/2, 1]. We determine the Hausdorff and box-counting dimension of the range and the graph for almost all sample paths of the stochastic process {Y(t)}t∈[1/2, 1]. The results are compared to the fractal dimension of the corresponding limiting objects when gains are given by a deterministic sequence initiated by Hugo Steinhaus.

5

Box-counting fractal dimension in application to recognition of hypertension through the retinal image analysis

Kruk M., Świderski B., Osowski S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 9

286-289

EN

The paper presents the application of the box-counting dimension to the recognition of hypertension through the analysis of the image of the eye fundus. The box-counting dimension represents a single measure, often used to describe the structure of fractal-like images. We propose based on it fast method of classification of the retinal image in order to recognize the class of healthy, introductory step and advanced illness cases. The results of experiments performed on 125 cases confirm good performance of the proposed method.

PL

Praca prezentuje zastosowanie wymiaru pudełkowego do rozpoznania zmian ciśnieniowych poprzez automatyczna analizę obrazu dna oka. Zaproponowana została metoda szybkiego rozpoznania stanu chorobowego rozróżniająca trzy klasy: zdrowi, początkowy stan choroby i stan zaawansowany. Przedstawione są rezultaty rozpoznania dotyczące 125 przypadków.

6

On fractal dimension estimation

Pánek D., Kropik P., Predota A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 5

120-122

EN

The paper deals with an algorithm for Hausdorff dimension estimation based on box-counting dimension calculation. The main goal of the paper is to propose a new approach to box-counting dimension calculation with less computational demands.

PL

W artykule opisano algorytm estymacji wymiaru Hausdorffa oparty o wyznaczanie wymiaru pudełkowego. Głównym celem pracy jest zaproponowanie nowego podejścia do wyznaczania wymiaru pudełkowego, które ma znacznie mniejszą złożoność obliczeniową.