Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: box filtering

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Feature extraction and template matching algorithm classification for PCB fiducial verification

Fonseka C. L. S. C., Jayasinghe J. A. K. S.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

2018

Vol. 86, nr 1

14--32

Purpose: Automatic Optical Inspection (AOI) systems that are extensively used in the industry of Electronics Manufacturing Services (EMS), performs the inspection of Surface Mount Devices (SMD). One of the main tasks of such an AOI system is to align a given PCB to the parameters of the corresponding PCB positioning system by a process called fiducial alignment. However, no detailed analysis has been carried out so far on the methodologies that can be used to have a very precise identification of PCB fiducial points. In our research, we have implemented an AOI system for the inspection of soldering defects of Through Hole Technology (THT) solder joints, which can be integrated to a desktop soldering robotic platform. Such platforms are used in environments where no specific lighting conditions can be provided within a surrounded atmosphere. Therefore, an AOI system that is capable of performing fiducial alignment of any given PCB under varying lighting condition is highly preferred. In this paper, we have presented a detailed analysis on feature extraction and template matching algorithms that can be used to implement a very precise fiducial verification process under normal lighting condition. Design/methodology/approach: A detailed analysis and performance evaluation have been carried out in this paper on prominent image comparison algorithms that are extensively used in the field of image processing. Findings: According to the analysis carried out in this paper, it could be observed that the combination of feature extraction and template matching algorithms gives the best performance in PCB fiducial verification process. Research limitations/implications: This paper only presents the implementation of the front end of our proposed AOI system. The implemented methodologies for the automatic identification of soldering defects will be discussed in separate research papers. Practical implications: The methodologies presented in this paper can be effectively used to implement a very precise and robust PCB fiducial verification process that can be efficiently integrated to a desktop soldering robotic system. Originality/value: This research proposes a very accurate fiducial verification process that can be used under varying lighting conditions on a wide range of different PCB fiducial points.

Recursive techniques for fast stereovision with low quality images in mobile robotics

Klimaszewski J., Putz B.

Problemy Eksploatacji

2008

nr 4

91-99

One of the main problems in mobile robotics is obtaining knowledge about the surroundings from sensor data. This article describes attempts of fast 3D observed scene feature extraction based on information from a two-camera stereovision system. The additional assumption is that the robot vision system, dedicated to the navigation purpose, should be able to work with low quality images. The power of recursive techniques in the implementation of real-time working algorithms is presented in regard to standard area-based stereo matching but mainly focused on the new recursive algorithm for characteristic object segmentation in low quality images.

Artykuł opisuje próby ekstrakcji cech trójwymiarowych obserwowanej sceny na podstawie informacji, pochodzącej z dwukamerowego systemu stereowizyjnego robota mobilnego. Jako dodatkowe założenie przyjęto, że system wizyjny robota, przeznaczony do celów nawigacji, powinien działać bazując nawet na obrazach niskiej jakości, która często jest efektem braku sztywności układu kamer podczas ruchu robota. Tematem wiodącym jest ukazanie siły technik rekurencyjnych, pozwalających na implementację algorytmów pracujących w czasie rzeczywistym. Zaprezentowano zasadę stosowania rekurencji do eliminacji obliczeń Redundantnych w algorytmach stereoskopowego dopasowywania obszarami oraz nowy algorytm rekurencyjny opracowany w celu wychwytywania obiektów charakterrystycznych w obrazach niskiej jakości. Algorytm, po wykonanej filtracji LoG, pozwala na wykrywanie obiektów dużych oraz grup małych obiektów, zależnie od ustawionego progu. Ponadto, zastosowanie algorytmu nie wymaga użycia dodatkowych metod usuwania szumów z obrazu. Opracowana metoda, przeznaczona do przygotowania obrazów stereowizyjnych do dalszej analizy, pozwala zachować w postaci obiektów większą ilość charakterystycznych cech widocznych na obrazie. Wyodrębnione obiekty mają umożliwić dalszą rekonstrukcję sceny 3D.