Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: bootstrapping

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda analizy niepewności oparta na połączeniu zasady maksymalnej entropii i metody oceny punktowej

Zhang X. L., Huang H. Z., Wang Z. L., Xiao N. C., Li Y. F.

Eksploatacja i Niezawodność

2012

Vol. 14, No. 2

114-119

Niepewność jest nieodłącznym elementem procesów projektowania produktu. Dlatego też podejmowanie niezawodnych decyzji wymaga analizy niepewności, która uwzględniałaby wszystkie rodzaje niepewności. W praktyce inżynierskiej, z powodu niepełnej wiedzy, wyznaczenie rozkładu niektórych zmiennych projektowych nie jest możliwe. Co więcej, funkcja stanu granicznego jest wysoce nieliniowa, co sprawia, że do poprawnego obliczenia prawdopodobieństwa uszkodzenia potrzebna jest znajomość momentów wyższych rzędów tej funkcji. W niniejszej pracy zaproponowano metodę analizy niepewności łączącą zasadę maksymalnej entropii z metodą bootstrapową. W pierwszej części pracy wykorzystano metodę bootstrapową do obliczenia przedziałów ufności czterech pierwszych momentów dla zmiennych losowych typu mieszanego oraz zmiennych z próby. Następnie, wyznaczono momenty wyższych rzędów funkcji stanu granicznego przy użyciu metody redukcji wymiarów. Po trzecie, w celu obliczenia funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) oraz dystrybuanty (CDF) funkcji stanu granicznego, sformułowano model optymalizacji oparty na zasadzie maksymalnej entropii. Proponowana metoda nie wymaga założenia znajomości rozkładów zmiennych losowych ani obliczania wrażliwości dla funkcji stanu granicznego w odniesieniu do najbardziej prawdopodobnego punktu awarii. W końcowej części artykułu porównano na podstawie przykładów numerycznych wyniki otrzymane za pomocą proponowanej metody oraz symulacji Monte Carlo (MCS).

Uncertainty is inevitable in product design processes. Therefore, to make reliable decisions, uncertainty analysis incorporating all kinds of uncertainty is needed. In engineering practice, due to the incomplete knowledge, the distribution of some design variables can not be determined. Furthermore, the performance function is highly nonlinear, therefore, the high order moments of the performance function are needed to calculate the probability of failure accurately. In this paper, an uncertainty analysis method combining the maximum entropy principle and the bootstrapping method is proposed. Firstly, the bootstrapping method is used to calculate the confidence intervals of the first four moments for mixed random variables and sample variables. Secondly, the high order moments of limit state functions are estimated using the reduced dimension method. Thirdly, to calculate the probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF) of the limit state functions, an optimization model based on the maximum entropy principle is formulated. In the proposed method, the assumptions that the distribution of the random variables are known and the calculation of the sensitivity for limit state function with respect to the Most Probable Point (MPP) are avoided. Finally, comparisons of results from the proposed methods and the MCS method are presented and discussed with numerical examples.

Integration of Late Glacial and Holocene pollen data from Poland

Walanus A., Nalepka D.

Annales Societatis Geologorum Poloniae

2004

Vol. 74, No 3

285--294

Quaternary palynological data are stored in tables which are typical computer database objects. The individual pollen table, in order to be integrated with other tables using computer-based methods, has to be attributed with (1) geographical coordinates, (2) dates attached to each row (sample) of the table, and (3) taxa names, common to all tables, attached to each column. In this paper, integration of individual lists of palynological taxa is shortly described, and some remarks are given on extracting data for selected time slices. The problem of dating of all pollen spectra, while few radiocarbon dates are available in the profile, is considered. Some mathematical models of age-depth relation are proposed, as well as incorporation of information derived from lithology of the profile. The algorithm of integration (averaging) of pollen percentages on the map of Poland is discussed. The techniques of bootstrap and so-called removed residuals are proposed as tools for assessment of reliability of isopollen lines. A possibility of construction of migration (rate of change) maps is also mentioned. The presented algorithm has been used to obtain hundreds of isopollen maps for the Holocene in the area of Poland .