Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Estymacja parametrów funkcji regresji metodą klasyczną oraz metodami bootstrapowymi

Foszcz D.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2006

|

R. 30, z. 3/1

67-78

PL

W artykule przeprowadzono opis metodyki oraz analizę możliwości zastosowania niekonwencjonalnych metod statystycznych bootstrapowych w estymacji parametrów funkcji regresji modelowaniu procesów inżynierii mineralnej. Dokonano przeglądu stosowanych metod estymacji parametrów modelu regresji. W celu wstępnego sprawdzenia przydatności analizowanych metod przeprowadzono na podstawie wyników technologicznych wzbogacania rud miedzi z O/ZWR Rejon Polkowice oraz Lubin oceny wpływu zawartości miedzi w nadawie na uzysk. Dokonano estymacji parametrów funkcji regresji metodą klasyczną (metodą najmniejszych kwadratów) oraz za pomocą metod bootstrapowych. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników oszacowania funkcyjnych zależności pomiędzy analizowanymi parametrami dla tych metod.

EN

The paper presents description of methodology and analysis of non-classical bootstrap statistical methods application possibilities in regression function parameters estimation of mineral engineering processes. The review of applied methods of regression model parameters estimation was done. In purpose of initial checking of analysed methods, the evaluation of copper contents in feed influence on yield was made for technological results from O/ZWR Polkowice Region and Lubin. The estimation of regression function parameters estimation was done by classical method (Least Square Method) and by bootstrap methods. The comparative analysis of obtained estimation results of functional dependencies between analysed parameters for these methods.

2

Ocena dokładności estymacji charakterystyk parametrycznych zmiennych losowych za pomocą metod bootstrapowych

Foszcz D.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2004

|

R. 28, z. 2/1

13-20

PL

W artykule przeprowadzono analizę wpływu liczebności pomiarów na dokładność estymowanych charakterystyk zmiennej losowej za pomocą metod bootstrapowych. Zagadnienie to ma diametralne znaczenie dla prowadzonych badań, a także przy ocenie wyników prowadzenia procesu technologicznego. Większa liczba pomiarów generuje wyższe koszty i powoduje zwiększenie czasu wymaganego na przeprowadzenie badań. Każde zmniejszenie wymaganej liczebności próby bez pogorszenia dokładności uzyskanych wyników może więc przynieść wymierne korzyści. Dodatkowym atutem zastosowania metod nieklasycznych jest brak ograniczeń, które pojawiają się w przypadku metod klasycznych, np. dla małej liczebności prób i statystyki T(x1, ..., xn) o bardziej skomplikowanej postaci niż suma współrzędnych tych metod nie możemy stosować. Obliczenia przeprowadzono dla oceny średniej wartości zmiennej losowej -- zawartości składnika użytecznego w nadawie do procesu wzbogacania. Określono wpływ liczebności próby na ocenę szacowanego parametru przy zastosowaniu metod klasycznych oraz bootstrapowych.

EN

The analysis of number of measurements influence on the precision of estimated characteristics for random variable with using the bootstrap methods is presented in the article. The issue has a crucial meaning for research and for the estimation of technological process's results. An increasing number of measurements raises costs and lengthen the time of research. Therefore, each decreasing in number of measurements without reducing the precision can bring measurable effects. What is more, during applying a non classical statistical method do not exists limitations, which do in classical methods, e.g. for a small number of measurements and for T(x1, ..., xn) statistic with more complicated form than the sum of coordinates. Calculation were carried out for the estimation of random variable average value -- i.e. a content of useful component in the feed to enrichment process. An influence of the quantity on the assessment of the estimated parameter with using classical and bootstrap methods is also presented.

3

Zastosowanie metod bootstrapowych do bilansowania produkcji na przykładzie O/ZWR KGHM "Polska Miedź" SA

Foszcz D.

Inżynieria Mineralna

|

2003

|

nr S. 3

64-69

PL

W artykule przedstawiono podstawowe zagadnienia zakładów przemysłowych, a w szczególności zakładów przeróbki surowców mineralnych, związane z bilansem produkcyjnym. Przeanalizowano możliwość zastosowania metod bootstrapowych do określania przedziałów ufności dla pomiarów podstawowych wielkości bilansowych służących określaniu bilansu produkcyjnego. W pracy przeprowadzono obliczenia wpływu liczebności próby na wyznaczony przedział ufności metodami klasyczną oraz bootstrapowymi dla danych z próby przemysłowej oznaczenia bilansowej zawartości Cu w rudzie kierowanej do wzbogacania wykonanych z częstotliwością co 15 minut.

EN

In the paper the basic problems connected with production balance in industrial plants are presented, in particular in processing industrial plants. There is analyse of the possibility of using the bootstrap methods to determine the confidence range for the measuring the basic balance quantities needed to determining the production balance. In the paper the calculations of probe quantity's influence on the determined confidence range by classical methods and bootstrap method are presented for the data from industrial probe of determining the Cu content in the ore destined to enrichment. The probes were taken every 15 minutes.