Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: boiler control

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sterowanie pracą kotłów węglowych z warstwą stałą

Chabiński M.

Piece Przemysłowe & Kotły

2013

9-10

20--23

Właściwe sterowanie pracą kotła opalanego węglem jest zadaniem stosunkowo trudnym, w porównaniu do procesu sterowania kotłami na paliwa płynne. Szczególnie trudne jest sterowanie pracą kotła pracującego na potrzeby ciepłownicze, wymagające częstych i znacznych zmian mocy cieplnej. Autorzy niniejszego artykułu postawili sobie za cel eksperymentalne przebadanie kilku algorytmów sterowania wykorzystujących sygnały pomiarowe z czujnika tlenu w spalinach, temperatury spalin oraz mocy kotła. Wpływ sposobu sterowania na sprawność oraz emisję zanieczyszczeń, badano w przypadku kotłów o mocy 25 kW oraz 1,4 MW.

Controlling combustion process in coal fired boilers is much more difficult than in liquid fueled units. It is even more difficult in boilers connected to central heating systems where heat output changes significantly during the working period. Authors of this paper examined possibility of using excess air ratio, temperature and heat out-put signals to control coal combustion process in 25 kW and 1,4 MW boiler. Influence of control algorithm on efficiency and emission was examined.

Neuronowy regulator spalania węgla w kotle wodnym wr 15

Grabowski M.

Rynek Energii

2010

nr 5

76-81

Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji własności kotła wodnego rusztowego. Pokazano sposób identyfikacji sieci neuronowej, wykorzystując sygnały pomiarowe z obiektu, takie jak temperatura na wejściu i wyjściu z kotła, przepływ wody przez kocioł, prędkość rusztu, wysokość warstwy węgla, prędkość obrotowa wentylatora, temperatura spalin wylotowych, moc cieplna kotła oraz że można określić moc cieplną kotła przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Zaproponowano wykorzystanie neuronowego modelu obiektu do symulacji obciążeń cieplnych kotła, optymalizacji pracy (polepszenia sprawności cieplnej) kotłowni.

This paper presents the application of artificial neural network for identification of properties of the water boiler. The paper demonstrates how to identify the neural network, using test signals from an object, such as temperature at the input and output of the boiler, water flow through the boiler, grate speed, carbon layer height, fan speed, temperature of exhaust gases and thermal power boiler. It was shown that one can identify thermal power using artificial neural networks. Neural model's error does not exceed 2%. The possible applications of presented neural model include the simulation the heat loads of the boiler and optimization of the work of district heating plant resulting in its improved thermal efficiency.