Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Usługa przeglądania WMS jako potencjalne źródło warstw rastrowych, na przykładzie Corine Land Cover 2012

Szczepanek R.

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture

|

2015

|

z. 62, nr 3/I

457--465

PL

Warstwy rastrowe są często wykorzystywane w inżynierii środowiska, na przykład do modelowania procesów hydrologicznych. Wdrożenie dyrektywy INSPIRE w Europie spowodowało uruchomienie wielu serwerów usług sieciowych OGC, w tym usługi przeglądania Web Map Service (WMS). Dane udostępniane poprzez usługę WMS, będące jedynie obrazami bitmapowymi, nie są odpowiednie do bezpośredniego wykorzystania w modelowaniu. Celem prezentowanej pracy było opracowanie algorytmu zautomatyzowanej konwersji obrazów bitmapowych z usługi WMS do formatu tematycznych warstw rastrowych. Do analiz wykorzystano mapy pokrycia terenu dla roku 2012, pochodzące ze strony internetowej projektu CORINE Land Cover, udostępnione w postaci usługi WMS. W celu konwersji obrazów bitmapowych WMS do warstwy rastrowej stworzono w języku Python program WMSrast. Do realizacji poszczególnych zadań procesu konwersji wykorzystano biblioteki OWSLib oraz GDAL. Kolejne etapy konwersji to: pobranie fragmentów obrazu bitmapowego z serwera WMS; georeferencja obrazów; scalenie kafli rastrowych w jednolitą scenę; konwersja 3-kanałowego rastra RGB do 1-kanałowego rastra indeksowanego PCT. Jako narzędzie wspomagające wykorzystano program QGIS 2.8. Wykazano, że możliwe jest wykorzystanie usługi WMS jako źródła tematycznych warstw rastrowych, chociaż proces ten nie może być zastosowany dla każdego rodzaju map.

EN

Raster layers are often use in environmental engineering, for example in modeling of hydrological processes. Implementation of INSPIRE directive in Europe caused setup of several servers with OGC web services, including Web Map Service (WMS). Data provided by WMS are bitmap images and therefore cannot be used directly in modeling process. The goal of presented project was development of the automatic algorithm of WMS bitmap images to thematic raster layers conversion. For this analysis, land cover maps for year 1012 from CORINE Land Cover project website were used, published as WMS layers. To convert bitmap image from WMS to raster layer, WMSrast program was developed in Python language. To complete individual steps of conversion process, OWSLib and GDAL libraries were used. Conversion consist of: download of bitmap images tiles from WMS server; images georeferencing; merging of raster tiles into single scene; 3-channel RGB to 1-channel indexed PCT raster conversion. As supporting tool QGIS 2.8 was used. It was proven, that use of WMS service as raster data provider is possible.

2

Use of GIS systems in the construction of hydraulic model of networks

Wróbel K., Styła S., Sumorek A.

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

|

2012

|

Vol. 1, No 2

63-67

EN

This article presents the use of GIS system for the construction of a hydraulic model in the network enterprise. The model has been built on the basis of data associated with the objects existing in the network and with their spatial relations. The data describing the network objects are usually transferred from existing technical documentation. The local stocktaking of networks is carried out in case of any doubts regarding data update status. The preparation of properly processed data, as well as verification of their correctness while entering them into a database is the most difficult and labour consuming phase of network modelling. A properly configured network model should incorporate at least the following features: the possibility to perform comprehensive analyses of the existing system functioning as well as analyses of the system modernization and extension variants in order to optimize technical solutions.

3

Intelligent picture recognition system as a bitmap and conversion into vectorial drawings

Łapsa J.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2008

|

R. 105, z. 3-M

149-156

EN

The tasks realized thanks to computer systems are very complex and difficult. First steps made in the area of picture analysis and recognition were undertaken in the 1960s. They are directly connected with development of artificial neural networks as well as expansion of computer systems and graphic interfaces. The present report deals with picture analysis and recognition, recognition of technical drawings and their conversion into a vectorial form. An algorithm of intelligent picture recognition has been worked out, which could be used in design offices, at universities, in offices and in industrial institutions successfully, where plans and technical documents are kept in paper form. Work is continued to improve the algorithm.

PL

Duży wpływ na ciągłą rozbudowę komputerowych systemów rozpoznawania obrazu miała i wciąż ma szybkość obliczeń dzisiejszych komputerów. Niniejszy artykuł podejmuje szczególny przypadek analizy i rozpoznawania obrazu, czyli rozpoznawanie rysunków technicznych oraz ich konwersję do formatu obrazu zapisanego w formie wektorowej. Algorytm inteligentnego rozpoznawania obrazów można z powodzeniem wykorzystywać wszędzie tam, gdzie przechowywane są plany, dokumentacje techniczne oraz projekty w formie papierowej. Algorytm jest wciąż ulepszany i usprawniany, jednak na obecnym etapie pozwala w zadowalający sposób przeprowadzić rozpoznanie prostych rysunków technicznych.