Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fenomen biometrii tęczówki

Chylewska Justyna

Optyka

|

2024

|

Nr 1

38--42

PL

Zainteresowanie tęczówką. Tęczówka, z łac. iris, stanowi jeden z najbardziej charakterystycznych elementów oka. Umięśniona i silnie unaczyniona przednia część błony naczyniowej ma kształt płaskiej powierzchni, pośrodku której znajduje się okrągły otwór - źrenica. Oddziela komorę przednią od tylnej. W skład anatomii tęczówki wchodzą od zewnątrz organizmu człowieka: powierzchnia przednia, zrąb, mięśnie: zwieracz i rozwieracz źrenicy oraz powierzchnia tylna zawierająca nabłonek barwnikowy. Tęczówka przedłuża się ku tyłowi w ciało rzęskowe, które poprzez więzadełka utrzymuje soczewkę.

2

An effective iris segmentation scheme for noisy images

Jan Farmanullah, Min-Allah Nasro

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 3

1064--1080

EN

Iris segmentation plays a critical role in the iris biometric systems. It has two modules: iris localization and noise detection. The first module demarcates the actual iris' inner and outer boundaries in input eyeimages. The second module detects and removes noise in the valid iris part. Researchers devised numerous iris segmentation and/or localization schemes, which are based on the histogram and thresholding, circular Hough transform (CHT), Integro-differential operator (IDO), active contour models, graph-cuts, or deep learning. It is observed that most contemporary schemes perform poorly when confronted with images containing noisy factors such as the eyebrows, eyelashes, contact lenses, non-uniform illumination, light reflections, defocus and/or eyeglasses. The performance of CHT and IDO against noise is found robust, but these operators are computationally expensive. On the other hand, the histogram and thresholding-based schemes are considered fast, but these are less robust against noise. Besides, most contemporary schemes mark iris contours with a circle approximation and offer no noise removal strategy. To address these issues, this study offers an effective iris segmentation algorithm. First, it applies an optimized coarse-to-fine scheme based on an adaptive threshold to mark iris inner boundary. Next, it detects and marks eyelashes adaptively. After that, it marks iris outer boundary via an optimized coarse- to-fine scheme. Then, it regularizes the non-circular iris' contours using the Fourier series. Finally, eyelids and reflections are marked in the iris polar form. The proposed scheme shows better results on the CASIA-Iris-Interval V3.0, IITD V1.0, and MMU V1.0 iris databases.

3

Acquisition and analysis of iris structure

Grabowski K., Sankowski W., Zubert M., Napieralska M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2009

|

Vol. 50, nr 12

48-52

EN

Iris recognition is accepted as one of the best biometric methods. The extraction of a unique iris signature still remains impossible due to uncertainty of results in commonly used feature extraction methods. As a result of previous research, iris structure analysis was chosen as the best method for human identification based on iris pattern, in opposite to classical wavelet texture analysis methods. The first step of this procedure is the acquisition of iris structure. In this paper, a new approach regarding human iris image acquisition is presented, which allows the extraction of a semi-3D model, i.e., the placement of iris muscles and caverns as well as their shape changes. Additionally method for iris structure quality estimation is presented.

PL

Technika rozpoznawania osób na podstawie obrazu tęczówki oka została zaakceptowana jako najbardziej skuteczna metoda biometryczna. Niemniej uzyskanie jednoznacznej sygnatury tęczówki wciąż pozostaje niemożliwe, głównie ze względu na własności dotychczas stosowanych metod ekstrakcji cech. W rezultacie prowadzonych badań, zaproponowano metodę analizy struktury tęczówki, jako naj-lepiej nadającą się do jednoznacznej identyfikacji biometrycznej, pozbawioną wad stosowanych obecnie metod analizy tekstury. Pierwszym etapem tej procedury jest akwizycja obrazu tęczówki, umożliwiającego bardzo dokładną obserwację układu włókien ją tworzących. W artykule przedstawione jest nowe podejście do akwizycji obrazu ludzkiego oka umożliwiające pobranie prawie-trójwymiarowego modelu tęczówki. Pozwala on na obserwację zmian w układzie mięśni i włókien tęczówki. Dodatkowo w artykule przedstawiono metodę oceny jakości uzyskanej struktury tęczówki.