Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  biometria twarzy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Biometria jako technika pomiarów istot żywych skupia się na automatycznym rozpoznawaniu jednostek na podstawie ich cech fizycznych. Jedną z najczęściej stosowanych metod biometrycznego uwierzytelniania jest biometria twarzy. Metoda ta jest dość powszechnie stosowana w smartfonach, paszportach oraz innych urządzeniach i systemach służących do weryfikacji tożsamości lub wymagających uwierzytelnienia. Wraz z rosnącą popularnością biometrii twarzy pojawiają się również obawy dotyczące bezpieczeństwa, szczególnie związane z atakami prezentacyjnymi. Celem tych ataków jest oszukanie systemów biometrycznych. Wykorzystuje się do tego celu różne materiały i dostępne dane, m.in.: wydrukowane zdjęcia, nagrania wideo i maski. Wykrywanie tego typu ataków oraz ochrona wymagają stosowania różnego typu środków bezpieczeństwa oraz zaawansowanych algorytmów detekcji. W artykule są omawiane różne metody wykrywania ataków prezentacyjnych, w tym podejścia wykorzystujące interakcję użytkownika z systemem, analizę właściwości obrazu oraz metody sztucznej inteligencji. Szczególna uwaga jest zwrócona na jakość zbiorów danych uczących wykorzystywanych do trenowania algorytmów, w tym ich zrównoważenie i zróżnicowanie zawartych w nich danych, a także na konieczność stałego rozwijania mechanizmów bezpieczeństwa w celu ochrony systemów uwierzytelniania biometrycznego przed ewoluującymi zagrożeniami.
EN
Biometrics, as a technique for measuring living beings, focuses on automatically recognizing individuals based on their physical characteristics. One of the most common methods of biometric authentication is facial biometrics. This method is widely used in smartphones, passports, and other devices and systems for identity verification or authentication. With the growing popularity of facial biometrics, there are also security concerns, particularly related to presentational attacks. The goal of these attacks is to fool biometric systems. Various materials and available data are used for this purpose, including printed photos, videos, and masks. Detecting these types of attacks and protecting them requires various types of security measures and advanced detection algorithms. The article discusses selected methods of detecting presentation attacks, including approaches using user-system interaction, analysis of image properties, and artificial intelligence. Special attention is paid to the quality of the learning datasets used to train the algorithms, including their balance and the diversity of the data they contain. Attention is paid to continuously developing security mechanisms to protect biometric authentication systems from evolving threats.
2
Content available remote Multispektralne stanowisko akwizycji biometrycznych obrazów twarzy
PL
W związku z brakiem dostępnych na rynku multispektralnych baz twarzy, w artykule zaprezentowano autorską metodykę wykonywania akwizycji obrazu twarzy na potrzeby budowy bazy dla systemów identyfikacji biometrycznej. Multispektralność stanowiska zrealizowana została tu poprzez dostosowanie go do możliwości akwizycji obrazów w świetle widzialnym, bliskiej podczerwieni oraz średniej podczerwieni (tzw. termogram twarzy).
EN
Due to the lack of multispectral facial databases available on the market, the article presents the author's method of performing facial image acquisition for the purpose of building a database for bio-metric identification systems. Multispectrality of the station has been realized here by adjusting it to the possibility of images acquisition in visible light, near infrared and medium infrared (so-called face thermogram).
PL
W artykule przedstawiono koncepcję zwiększenia poziomu bezpieczeństwa obiektu dzięki zastosowaniu identyfikacji biometrycznej. Opracowana metoda to autorska implementacja liniowej analizy dyskryminacyjnej (ang. LDA) na potrzeby identyfikacji tożsamości w oparciu o obraz twarzy. Zaprezentowane w referacie badania zastosowania metody, zostały przeprowadzone w warunkach laboratoryjnych zbliżonych do warunków rzeczywistych.
EN
This paper presents a method for increasing the level of technical object security through biometric identification. The developed method is an original implementation of Linear Discriminant Analysis (LDA) for identity identification based on facial image. Presented in the pages of the article method has been tested in laboratory conditions similar to those real ones.
PL
W opracowaniu Autorzy prezentują koncepcję kabinowego systemu monitoringu i identyfikacji twarzy kierowcy z ukierunkowaniem na późniejsze wykorzystanie pozyskanych danych np. do oceny stopnia zmęczenia, do wyznaczenia czasu rzeczywistej pracy w charakterze operatora pojazdu, do potwierdzenia tożsamości kierowcy. Opracowane modelowe stanowisko identyfikacji kierowcy bazuje na metodzie wykorzystującej analizę składowych głównych ang. Principal Component Analysis). Zasadniczym problemem w efektywnym działaniu takiego systemu jest, opanowanie nieodłącznego problemu zmiennych warunków oświetleniowych. Autorzy przedstawili tu zagadnienia związane z systemami akwizycji obrazu twarzy, a w szczególności z czynnikami wpływającymi na jakość i niezawodność działania takich systemów. Uzyskane we wstępnych badaniach wyniki dają podstawę do optymistycznej prognozy odnośnie zdolności aplikacyjnej projektowanego systemu.
EN
In the present paper the authors consider the concept of driver face monitoring cabin system with focus on the use of data obtained eg. to assess the degree of fatigue, to determine the actual work time as the vehicle operator to confirm the identity of the driver. Developed model station to identify the driver's position is based on a method using principal component analysis. The main problem in the effective operation of such a system is to master the problem of inherent variable lighting conditions. The authors presents issues related to facial image acquisition system, in particular the factors influencing the quality and reliability of such systems. Obtained exploratory research results provide the basis for an optimistic forecasts about the ability of the proposed system application.
PL
W artykule przedstawiono wyniki prac badawczych, celem których było określenie wpływu czynników zakłócających proces identyfikacji osób w oparciu o biometryczny obraz twarzy. Zaprezentowano wyniki badania m.in. wpływu parametrów oświetlenia na wiarygodność procesu identyfikacji. Szczególną uwagę zwrócono - w tych badaniach - na zależność wiarygodności procesu rozpoznania od kąta padania światła na identyfikowaną twarz, na zagadnienie pożądanej rozdzielczości obrazu twarzy oraz na zalecane parametry sztucznych źródeł światła.
EN
The paper presents the results of research aimed at determining the effect of confounding factors in the process of people identifying based on the biometric facial image. There are given the results of the test impact of the most important disturbing factors, i.a. intensity of lighting, on the process of identifying. Figure 2 shows the model of a face image with the marked axes of rotation in three directions. A particularly important problem was in the case of the X coordinate, where the identification was too difficult even for an expert. The research was focused on the assessment of the impact of environmental conditions on the process of identifying faces. There were taken into account the factors having the greatest influence on this phenomenon, namely: lighting, facial image resolution and angle of rotation. The initial experiments consisted in examining the methods of detecting faces in an image containing the entire scene (faces, background, and facial like elements). This allowed the practical implementation of the system to identify a person based on the facial image. The analysis of investigation results shows clearly that the type of lighting has the greatest impact on the biometric face identification. The results allowed determining the degree of other factors influence on the operation of a biometric identification system. The possible opportunities to improve the reliability of identification are also indicated.
PL
Tematem opracowania jest przegląd technik i środków wpływających na niezawodność procesu akwizycji obrazu twarzy. Problematyka ta ściśle związana jest z identyfikacją biometryczną opartą o obraz twarzy. Skupiono się tu w szczególności na czynnikach zewnętrznych - środowiskowych, bez uwzględniania jakości działania samych algorytmów. Badania zostały przeprowadzone zarówno na bazie danych zbudowanej w oparciu o model (fantom) twarzy jak i w oparciu o obrazy rzeczywiste. System będący obiektem badań predystynowany jest nie tylko do zastosowań stacjonarnych, ale może być również wykorzystany w obiektach mobilnych.
EN
The theme of the publication is to review techniques and measures affecting the reliability of the process of image acquisition face. This issue is closely linked to the biometric identification based on facial image. The focus here in particular on factors external / environmental, not taking into account the quality of this same algorithms. Tests were carried out both on a database built on the model of the face as well as on the basis of the actual images. The object of the research being predestined is not only for stationary applications, but can also be used in mobile objects.
7
Content available Badania weryfikacyjne metody rozpoznawania twarzy
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań weryfikacyjnych metody rozpoznawania twarzy. Podano tu wynikające z praktycznych testów wartości prawdopodobieństwa poprawnej identyfikacji osób poddanych badaniom na oryginalnej platformie multibiometrycznej. Metoda identyfikacji osób na podstawie obrazu twarzy jest jedną z podstawowych metod zaimplementowanych w tym multibiometrycznym systemie. Stanowi syntezę dwóch algorytmów. Pierwszy to algorytm holistyczny oparty na porównaniu całej twarzy. Natomiast drugi z algorytmów bazuje na cechach lokalnych twarzy [4, 5]. Działanie systemu rozpoznawania twarzy zostało sprawdzone eksperymentalnie na zbiorze dostępnych wzorców. Zgromadzone za pomocą technik informacyjnych dane są przechowywane w zorganizowanej do tego celu bazie danych. W ogólności badania przeprowadzone zostały na grupie 30 osób posiadających swoje szablony biometryczne w bazie danych oraz na grupie 30 osób niezarejestrowanych w bazie. Szczególnie istotnym elementem badań był proces odpowiedniego doboru warunków środowiskowych.
EN
This paper presents the results of verification of face recognition method. Due to practical tests, probability values of the correct identification of persons evaluated for the original multi-biometric platform are given. People identification method based on facial image is one of the basic methods implemented in the multibiometric system. Figure 1 shows a developed view of the multibiometric system demonstrator. Implemented in multibiometric system, identification method, based on the image of the face, is a synthesis of two algorithms. The first algorithm is an algorithm based on a comparison of holistic whole face. The second of algorithms is based on local features of the face [4, 5]. Face recognition system performance has been tested experimentally on a set of available patterns. The data accumulated using information technology will be stored in a database organized for this purpose. In general, the tests were carried out on a group of 30 people, who have their biometric templates in the database and on a group of 30 people that was not registered in the database. A particularly important element of the study was the process of selection of suitable environmental conditions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.