The biclustering of two-dimensional homogeneous data consists in finding a subset of rows and a subset of columns whose intersection provides a set of cells whose values fulfil a specified condition. Usually it is defined as equality or comparability. One of the presented approaches is based on the model of Boolean reasoning, in which finding biclusters in binary or discrete data comes down to the problem of finding prime implicants of some Boolean function. Due to the high computational complexity of this task, the application of some heuristics should be considered. In the paper, a modification of the well-known Johnson strategy for prime implicant approximation induction is presented, which is necessary for the biclustering problem. The new method is applied to artificial and biomedical datasets.
Artykuł poświęcony jest metodom redukcji zakłóceń występujących w zapisie fal mózgowych. Przedstawiono zarys trudności związanych z rejestrowaniem aktywności elektrycznej mózgu, dokonano klasyfikacji rodzajów zakłóceń. Zaprezentowano przegląd metod stosowanych w analizie EEG w celu poprawienia wiarygodności rejestrowanych sygnałów.
EN
The article is devoted to the methods of artifact reduction in brain wave recordings. Difficulties in EEG technique application are outlined, disturbances are classified. Methods of EEG analysis for improwing reliability of recordings are described. Presented ideas are arranged chronologically to show the directions of knowledge and techniques evolution.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.