Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Budowa i Eksploatacja Maszyn

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: biomechanical signals

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda filtracji sygnałów biomechanicznych i telekomunikacyjnych

Jaworek K., Pauk J.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Budowa i Eksploatacja Maszyn

2001

Z. 8

213-226

Do przetwarzania sygnałów stosuje się układy mikroelektroniczne i systemy cyfrowe. Problemem jest jednak zaprojektowanie skutecznego i stosunkowo taniego filtru do odkłócania zakłóconych sygnałów pomiarowych. W związku z tym problemem autorzy opracowali filtry oparte na rachunku wyrównawczym. Pozwoliły one wyznaczyć charakterystyki fazowe pierwszego i drugiego rzędu dla rozważanych sygnałów. Zakres referatu obejmuje realizację zaprojektowanego filtru na mikrokontrolerze Z8 firmy Zilog i mikrokontrolerze PIC16CF84 firmy Microchip.

The raw measurement data are disturbed with high frequency very often. Analyze of signals is almost impossible. Designing filters is very important problem. It's matter designing filters in cheap and simple way. It was reason to designing filters with utilization Z8 and Microchip.

Metoda projektowania cyfrowych filtów sygnałów biomechanicznych

Jaworek K., Derlatka M., Kownacki C.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Budowa i Eksploatacja Maszyn

2000

Z. 7

151-164

Dane pomiarowe najczęściej mają silne zakłócenia w postaci szumu wysokoczęstotliwościowego. Autorzy opracowali metodę filtracji sygnałów biomechanicznych, wykorzystującą cyfrowe filtry wielomianowe bazujących na rachunku wyrównawczym. Przedstawiono przykłady zastosowania filtrów wraz z wynikami ich działania na przykładowych sygnałach biomechanicznych. Otrzymane wyniki uzyskano na drodze symulacji komputerowej przy pomocy pakietu Matlab - Simulink Toolbox.

The raw measurement data very often are disturbed with high frequency noise. The authors have elaborated the method of filtering the biomechanical signals with the digital polynomial filters based on a compensatory calculus. The application examples with results for some biomechanical signals have been presented. The Matlab with Toolboxes has been used for simulation.