Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: biological network

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Response of Lyapunov exponents to diffusion state of biological networks

Altuntas Volkan, Gok Murat, Kocal Osman Hilmi

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2020

Vol. 30, no. 4

689--702

The topologies of protein-protein interaction networks are uncertain and noisy. The network topology determines the reliability of computational knowledge acquired from noisy networks and can impose the deterministic and non-deterministic character of the resulting data. In this study, we analyze the effect of the network topology on Lyapunov exponents and its relationship with network stability. We define the methodology to convert the network data into signal data and obtain the Lyapunov exponents for a variety of networks. We then compare the Lyapunov exponent response and the stability results. Our technique can be applied to all types of network topologies as demonstrated with our experiments, conducted on both synthetic and real networks from public databases. For the first time, this article presents findings where Lyapunov exponents are evaluated under topological mutations and used for network analysis. Experimental results show that Lyapunov exponents have a strong correlation with network stability and both are correlatively affected by the network model. Hence we develop a novel coefficient, termed LEC, to measure the robustness of biological networks. LEC can be applied to real or synthetic biological networks rapidly. Results are a striking indication that the Lyapunov exponent is a potential candidate measure for network analysis.

Integracja i wizualizacja danych strukturalnych na przykładzie baz sieci biologicznych

Świder K., Jędrzejec B., Jakobus D.

Studia Informatica

2011

Vol. 32, nr 2A

199-212

Do najważniejszych zadań biologii systemowej należy badanie sieci biologicznych, celem ich lepszego poznania i praktycznego wykorzystania. W artykule przedstawiono zintegrowane środowisko BiNArr do wstępnego przetwarzania oraz wizualizacji danych, pochodzących z wybranych baz sieci biologicznych. Zaproponowano jednolitą grafową reprezentację struktur pozyskanych z oryginalnych zasobów oraz przygotowano moduły do ich wizualizacji i edycji. Przewidziano także możliwość eksportu grafów w formatach wymaganych przez aplikacje drążenia grafów. Do prezentacji wybranych funkcji systemu posłużyły – udostępnione w bazach KEGG – mapy szlaków metabolicznych oraz sieci oddziaływań białko-białko, pozyskane z za-sobów DIP.

The investigation of biological networks for their better understanding and making available for practical use is currently the important task in systems biology. The paper presents an integrated environment BiNArr aimed to perform some data preparation operations as well as visualization of the network data stored in biological databases. We proposed the unified graph representation for the structures extracted from original resources and developed the modules for their visualization and edition. Another important feature is the automatic coding of the resulting graphs in several formats required by different graph mining applications. In order to present some capabilities of the application, the structures from example databases representing metabolic pathways (KEGG) as well as protein-protein interactions (DIP) were used.