Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  bioagrotechnical system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule omówiono metodę modelowania niezawodności złożonych systemów bioagrotechnicznych. Przedstawiono koncepcję modelu niezawodności procesowej opartą na technologii sieci bayesowskich. Niezawodność procesu zdefiniowano jako miarę probabilistyczną na zbiorze wartości pewnego funkcjonału reprezentującego potencjalny plon i jego ewentualny spadek powodowany zagrożeniami biologicznymi i częściowo kształtowany poprzez warunki klimatyczne i działania interwencyjne. Ewolucję zmian niezawodności procesu odwzorowano korzystając z sieci dynamicznych, które uwzględniają lokalizację w czasie.
EN
The article deals with the method of modelling of reliability of complex bioagrotechnical systems. The concept of the model of process reliability based on the technology of Bayesian networks was presented. The reliability of the process was defined as a probabilistic measure on the set of values of a certain functional representing the potential yield and its possible decrease caused by biological threats and shaped partly by climate conditions and intervention actions. The evolution of changes of reliability of the process was mapped with the use of dynamic networks that take time location into account.
PL
Kampanijność procesu produkcji rolniczej rzutuje na szereg wymagań eksploatacyjnych, konstrukcyjnych i ekonomicznych stawianym maszynom rolniczym. Wymaga to szerszego spojrzenia na diagnostykę, która dotyczy nie tylko maszyn ale całego systemu bioagrotechnicznego, przez który rozumie się maszynę, środowisko i zadanie agrotechniczne. W tym aspekcie ważnego znaczenia nabiera określenie niepewność dokonywanych pomiarów w celu stwierdzenia użyteczności uzyskiwanych wyników, na podstawie których podejmowane są decyzje dotyczące realizowanych procesów. W pracy został przedstawiony model zintegrowanego systemu diagnostycznego obejmującego monitorowanie stanu technicznego maszyn i oceny jakości realizowanych zadań agrotechnicznych oraz sposób wyrażania niepewności pomiarów.
EN
Seasonal character of agricultural production has an important impact on maintenance, construction and economical requirements for agricultural machines e.g., certainty of high availability factor during the campaign or fullfilling the parameters of realized agricultural process. In such a case, it is necessary to look wider on the diagnostic, which refers not only to machines but to the whole agro-technical system, consisting of a machine, environment and agro-technical task. The particular attention must be paid on uncertainty of the measurement carried out in such systems since results have a great impact on undertaken decisions. The model of the diagnostic system of bio-agro-technical objects, including uncertainty of measurements is presented in the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.