Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images

Adamski M., Pryzmont K.

Advances in Computer Science Research

|

2018

|

Nr 14

17--30

EN

Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.

PL

Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.

2

Evaluation of the shape and dimensions of cereal seeds and other crops for modeling sowing and seed separation

Gierz Ł., Włodarczyk K., Selech J.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2017

|

Vol. 62, nr 2

37--40

EN

The paper presents the results of laboratory tests on the shape and dimensions of cereal seeds and other crop plants necessary for modeling the sowing and separation of these seeds. Individual grains are not usually identical, so their linear dimensions are not uniform in different directions. The ability to determine the shape and dimensions of grains is extremely important from the point of view of basic research as well as in practice as a boundary condition for machine design. During the study a photogrammetric method was used based on the „Gabar” program written at Poznan University of Technology. It allows us to significantly improve and speed up the process of obtaining data with sufficient accuracy and can be applied to the overall assessment of other raw materials such as those from recycling.

PL

W pracy przedstawiono wyniki badan laboratoryjnych kształtu i wymiarów nasion zbóż i innych roślin uprawnych niezbędnych do modelowania procesu wysiewu i separacji tych nasion. Poszczególne ziarna nie są zazwyczaj identyczne, a więc ich wymiary liniowe nie są jednakowe w różnych kierunkach. Możliwość określenia kształtu i wymiarów ziaren jest niezwykle istotna z punktu widzenia badan podstawowych, jak równie w praktyce jako warunki brzegowe do projektowania maszyn. Podczas badań wykorzystana została metoda fotogrametryczna bazująca na napisanym w Politechnice Poznańskiej programie „Gabar”. Pozwala ona znacznie usprawnić i przyspieszyć proces pozyskiwania danych z wystarczająca dokładnością, jak również może być zastosowana do oceny gabarytowej innych surowców np. recyklingowych.

3

Binarization of document images using the modified local-global Otsu and Kapur algorithms

Lech P., Okarma K., Wojnar D

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 2

71-74

EN

In the paper an algorithm for binarization of grayscale images representing text documents together with its optimization is presented. In the proposed approach two classical global thresholding algorithms proposed by Otsu and Kapur are combined with their local versions applied for blocks. The experimental results have been obtained for the H-DIBCO test dataset containing handwritten text images together with their "groundtruth" binary equivalents.

PL

W artykule zaprezentowano algorytm binaryzacji obrazów w skali szarości przedstawiających dokumenty tekstowe wraz z jego optymalizacją. Przedstawione podejście bazuje na połączeniu dwóch klasycznych metod progowania zaproponowanych przez Otsu i Kapura z ich lokalnymi wariantami zastosowanymi dla bloków. Wyniki eksperymentalne uzyskano dla bazy testowej H-DIBCO zawierającej obrazy rękopisów wraz z ich binarnymi odpowiednikami stanowiącymi wzorce.

4

Wybrane metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych

Bal A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2014

|

R. 60, nr 5

288--289

PL

W pracy przedstawiono metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk. Poprawa jakości segmentacji dla takich obiektów może być uzyskana m.in. poprzez odpowiednie połączenie filtracji dolnoprzepustowej (np. filtracji medianowej) z metodami pozwalającymi na określenie przynależności poszczególnych obszarów uzyskanych po segmentacji wybraną metodą do obszarów wynikowych reprezentujących obiekty interesujące z punktu widzenia celu segmentacji (w pracy zastosowano w tym celu operację morfologicznego zamknięcia oraz metodę grafową wykorzystującą koncepcję minimalnego drzewa rozpinającego). W pracy zwrócono także uwagę na możliwość poprawy wyników segmentacji poprzez wyznaczenie otoczki wypukłej rozpiętej na obszarach spełniających określone wymagania. Wyniki działania opisanych metod przedstawiono na przykładzie poprawy wyników segmentacji obrazów otrzymanych w wyniku jednokomórkowej elektroforezy żelowej.

EN

This paper deals with the problem of segmentation of cluster-structured objects, that is the objects which are formed by a set of unconnected elements smaller than the object. Images representing such objects are very difficult for segmentation. A good example of cluster-structured objects are “comet” images from Single Cell Gel Electrophoresis (comet assay). In the analysis of comet assay images a pivotal role plays the detection of comet regions - the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1) which originate from the same cell nucleus. Because those regions are not solid, the usage of standard segmentation methods leads to poor results (Fig. 2). Pre- and post-processing methods can be used for improvement of segmentation results. Some of them are presented in the paper. The aim of the work was not the selection of the best improvement method of the comet assay segmentation results but the presentation of different approaches which could be used in the case of segmentation of this kind of objects. The first presented method is based on the idea of artificial removing of connectivity lack - this is done by the usage of a low-pass filter with large window before segmentation (Fig. 3). The next method uses the morphological closing for assignment of regions ri to the metaregion Rk which represent one comet (Fig. 4). For improving Rk shape the idea of convex hull spanned on ri ∈ Rk is used (Fig. 5). In this method the assignment condition is enclosed in structuring elements - because of limitations of the discrete space, in which the structuring element is defined, there are also some limitations of conditions which can be used. This drawback does not exist in the last of the presented method which uses the conception of the minimum spanning tree for assignment of regions ri to Rk. In this method the segmentation result is represented by graph G, whose vertexes vi represent regions ri, and length dij of edge eij between vertexes vi, and vj is equal to the closest distance between pixels of ri and rj (distances dij in general case can be variously defined). In G the minimum spanning trees Tk are searched, such that ∀eij ∈ Tk : dij ≤ ε, then for each Tk its convex hull is created - it defines the region of comet Kp (Fig. 6).

5

Segmentacja obrazów obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych

Bal A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

R. 58, nr 1

55-58

PL

W pracy przedstawiono propozycję metody segmentacji obiektów będących skupiskami, przykładem takich obiektów są tzw. komety będące wynikiem jednokomórkowej elektroforezy żelowej. Prezentacja nowej metody została poprzedzona przedstawieniem wyników segmentacji tych obrazów metodami standardowymi. Opracowana metoda działa dwuetapowo: etap 1. to segmentacja służąca wyznaczeniu fragmentów składowych obiektów, etap 2 wykorzystuje minimalne drzewo rozpinające do określenia zbioru fragmentów tworzących poszczególne obiekty.

EN

This paper deals with the problem of segmentation of aggregate objects i.e. objects which are formed by the set of unconnected elements smaller than the object. Images of such objects are very difficult to be segmented. An example of this type of objects are "comet" from Single Cell Gel Electrophoresis images (also called comet assay images). In comet assay images the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1). Due to unsatisfying results of comet segmentation by stan-dard methods (Figs. 2and 3) a new, two-stage method for segmentation of such images has been developed. The first stage is image segmentation whose result is a set of comet elements ei representing DNA fragments. In the second stage the minimum spanning trees Tp are created - graph vertexes vi represent elements ei, while length dij of edge eij between vertexes vi and vj is equal to the minimum distance between pixels of elements ei and ei. Then for each connected tree Tp its convex hull defining the region of comet Kp (Fig. 4) is created. In case of defects appearing in comet images (Fig. 5) the incorrect region can be rejected e.g. by use of geometrical features describing regions.