Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: binarny model podziału podróży

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An alternative application of logit modelling in management of Metropolitan Areas: the case study of Poznań Urban Area

Pawlak Z.

LogForum

2008

Vol. 4, no. 4

1-11

The article proposes a new modelling framework for simulating flows of people between suburban areas and the metropolis. The model is based on a logit relationship used in researches of transport mode choice problems. After explaining the properties of the model, it is than applied to analyze Metropolitan Area - Poznań Urban Area, Poland. As results it has been found that the main factors influencing the number of trips between each suburban area and Poznań as a proportion of all trips to and from that area are distance from Poznań and population of the area. It was also found that some unknown factors also affect the phenomena. It was found that model can be used in such a context, although it is of a limited use in making inferences about areas for which data are not available and this area remains a subject for further research

W artykule została przedstawiona nowa metoda modelowania przepływów ludnościowych pomiędzy obszarem zurbanizowanym (aglomeracji) a jej ośrodkiem centralnym. Przedstawiona technika modelowania oparta jest na przekształceniu logitowym, stosowanym w badaniach nad problematyką doboru optymalnego środka transportu. Oprócz wyjaśnienia założeń modelu, przestawione jest również jego zastosowanie w opisaniu i zbadaniu obszaru aglomeracji poznańskiej. W toku badań wykazano, iż głównymi czynnikami determinującymi ilość podróży pomiędzy poszczególnymi obszarami aglomeracji a Poznaniem wyrażonymi jako proporcja wszystkich podróży do i z danego obszaru są odległość od centrum aglomeracji oraz populacja badanego obszaru. Ponadto wyniki badań wskazują na obecność innych czynników. Model dowiódł zatem swojej przydatności w kontekście praktycznym, jakkolwiek jego potencjalne użycie we wnioskowaniu dla obszarów, dla których dokładne dane statystyczne są niedostępne, jest w obecnej chwili ograniczone i pozostaje tematem do dalszych badań