Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  bilanse pierwiastków
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The aim of this paper was to evaluate production technologies in organic farms in terms of the achievement of general and specific objectives of organic farming. The research was conducted in 210 organic farms (which had undergone the conversion period) located in Warminsko-Mazurskie, Lubuskie, Dolnośląskie, Zachodniopomorskie provinces. For the achievement of the objective pursued, crop rotation was evaluated in terms of maintaining good agricultural condition, and also an analysis of the level of fertilization was done and the amount of fertilizer components introduced into the soil was estimated. The amount of nutrients uptake with the yield was evaluated. The crop structure is dominated by crops that reduce erosion and supply nitrogen to the ecosystem, in other words permanent grassland and grasses with small-seed leguminous companion crops. Results of the conducted research indicate that approximately 25% of the studied organic farms carry out livestock production in the conventional system. None of the farms carries out organic livestock production. On arable lands, crop rotation was generally incorrect due to excessive amounts of cereals. Manure fertilization was not applied in the farms with crop and livestock production; the only source of biogens are animal droppings on pastures. In the studied group of organic farms, there is a real risk of permanent decrease in the amount of nutrients in soils.
PL
Celem pracy była ocena technologii produkcji w gospodarstwach ekologicznych w kontekście realizacji ogólnych i szczegółowych celów rolnictwa ekologicznego. Badania przeprowadzono w 210 gospodarstwach ekologicznych, zlokalizowanych w województwach: warmińsko-mazurskim, lubuskim, dolnośląskim zachodniopomorskim, które przeszły okres konwersji. W ramach realizacji założonego celu oceniono płodozmian w kontekście zachowania dobrej kultury rolnej oraz dokonano analizy poziomu nawożenia i oszacowano ilość składników nawozowych wprowadzanych do gleby. Oceniono ilość składników pokarmowych wyprowadzonych z plonem. W strukturze upraw dominują uprawy, ograniczające erozję oraz dostarczające azot do ekosystemu, czyli trwałe użytki zielone oraz trawy z wsiewkami bobowatych drobnonasiennych. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że koło 25% badanych gospodarstw ekologicznych prowadzi produkcję zwierzęcą w systemie konwencjonalnym. Żadne z gospodarstw nie prowadzi ekologicznej produkcji zwierzęcej, Na ornych płodozmian był generalnie nieprawidłowy ze względu na zbyt dużą ilość zbóż. W gospodarstwach prowadzących produkcję roślinną i zwierzęcą nie stosowano nawożenia naturalnego, a jedynym źródłem biogenów są odchody zwierząt na terenach wypasanych. W badanej grupie gospodarstw ekologicznych istnieje realne zagrożenie permanentnego zmniejszania ilości i składników pokarmowych w glebach.
3
Content available remote Zastosowanie algorytmu uzgadniania w celu poprawy dokładności danych pomiarowych
PL
W artykule przedstawiono zagadnienie, wraz z ilustracją, zastosowania rachunku wyrównawczego do uzgadniania danych pomiarowych. Zaprezentowany przykład dotyczy zagadnienia doboru parametrów obiegu porównawczego Seiligera-Sabathe'a stosownie do rzeczywistego (wyznaczonego eksperymentalnie na podstawie indykacji; zagadnienie odwrotne) obiegu silnika. Uzgadnianiem objęto parametr (stopień) obciążenia (γ = p3/p2), parametr (stopień dociążenia) przewlekłości spalania (φ = V4/V3) oraz liczbę Ψ rozdziału ciepła. Te trzy parametry łączą dwie niezależne formuły. W przypadku eksperymentalnego (na podstawie indykacji) wyznaczenia parametrów γ oraz φ, w dwóch równaniach wystąpi jedna niewiadoma - liczba rozdziału ciepła Ψ. Tak więc w tej sytuacji możliwe jest zastosowanie rachunku wyrównawczego, w celu uzgodnienia omawianych równań. Istotą tego rachunku jest korekta wyników pomiarowych, po której wyniki obliczeń wielkości niewiadomych, wyznaczonych z różnych zestawów równań, będą jednakowe. Przeprowadzone obliczenia i uzyskane rezultaty potwierdziły potrzebę stosowania rachunku wyrównawczego.
EN
Selected problems with an example of application of measurement data reconciliation algorithm are presented. The example applies to the problem of selection of Seiliger-Sabathe cycle parameters according to real engine cycle (determined experimentally on the basis of indication; inverse problem). The following parameters are validated by reconciliation algorithm: load factor (γ = p3/p2), combustion extension ratio (φ = V4/V3) and heat distribution number Ψ as unknown quantity. These parameters are connected by two independent formulas. Two quantities γ and φ are determined experimental, so there is only one unknown (heat distribution number Ψ) in the two equations. Thus, it is possible to apply reconciliation algorithm in order to adjustment of these equations. Classic example concerns reconciliation of balances of elements taking part in combustion process. In case of complete exhaust gas analysis, number of the balances is larger than number of determined unknown quantities (n'a and n"ss). Therefore the unknowns can be calculated in various ways, dependent on selection of balance equations set. The remaining equations will not be fulfilled precisely because of unavoidable measuring errors and as a consequence the same calculated quantities will take different values. In order to avoid these differences (to obtain one value of the parameter) and to obtain compatibility of all balance equations, it is necessary to carry out balance validation by reconciliation algorithm. The essence of the algorithm is correction of the measurement results, after that results of unknown quantities, calculated from different sets of balances, will be equal. Presented example has confirmed need to use measurement data reconciliation algorithm.
4
Content available remote Application of data reconciliation algorithm at engine problems
PL
Przedstawiono wybrane problemy, wraz z przykładami, zastosowania rachunku wyrównawczego cło uzgadniania danych pomiarowych. Pierwszy przykład dotyczy uzgadniania równań bilansowych pierwiastków uczestniczących w procesie spalania. W przypadku odpowiednio pełnej analizy spalin liczba równań bilansowych jest większa od liczby wyznaczanych wielkości niewiadomych (n 'a oraz n "ss). Niewiadome te mogą więc być obliczane na wiele sposobów, zależnych od wyboru zestawu równań bilansowych. Pozostałe zależności nie będą dokładnie spełnione, czego powodem jest występowanie nieuniknionych błędów pomiarowych, a w konsekwencji te same obliczane wielkości przyjmować będą różne wartości. W celu uniknięcia tych różnic (uzyskania jednej wartości parametru) oraz uzyskania zgodności wszystkich równań bilansowych niezbędne jest przeprowadzenie procedury uzgadniania równań bilansowych za pomocą metod rachunku wyrównawczego. Istotą tego rachunku jest korekta wyników pomiarowych, po której wyniki obliczeń wielkości niewiadomych, wyznaczonych z różnych zestawów równań bilansowych, będą jednakowe. Kolejny przykład dotyczy zagadnienia doboru parametrów obiegu porównawczego Seiligera-Sabathe 'a stosownie do rzeczywistego (wyznaczonego eksperymentalnie na podstawie indykacji; zagadnienie odwrotne) obiegu silnika. Uzgadnianiem objęto parametr (stopień) obciążenia (y = p3/p2) oraz parametr (stopień dociążenia) przewlekłości spalania (fi = Yj/Yj), które łączy wspólna zależność. Przeprowadzone obliczenia i uzyskane rezultaty potwierdziły potrzebę stosowania rachunku wyrównawczego.
EN
Selected problems with examples of application of measurement data reconciliation algorithm are presented. First example concerns reconciliation of balances of elements taking part in combustion process. In case of complete exhaust gas analysis, number of the balances is larger than number of determined unknown quantities (n 'a and n "SJ. Therefore the unknowns can be calculated in various ways, dependent on selection of balance equations set. The remaining equations will not be fulfilled precisely because of unavoidable measuring errors and as a consequence the same calculated quantities will take different values. In order to avoid these differences (to obtain one value of the parameter) and to obtain compatibility of all balance equations, it is necessary to carry out balance validation by reconciliation algorithm. The essence of the algorithm is correction of the measurement results, after that results of unknown quantities, calculated from different sets of balances, will be equal. Next example applies to the problem of selection of Seiliger-Sabathe cycle parameters according to real engine cycle (determined experimentally on the basis of indication; inverse problem). The following parameters are validated by reconciliation algorithm: load factor (y = p3/p2) and combustion extension ratio (q> = V4/V3). These parameters are connected by common dependence.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.