Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Czynniki przetargowe w zamówieniach na dokumentację projektową

Leśniak A.

Budownictwo i Architektura

|

2014

|

Vol. 13, nr 4

373--380

EN

The present study described a group of factors that may influence the decision to participate in a tender, when the subject of the order is the preparation of design documentation. The importance of the proposed factors was based on the opinions of designers who perform such services at the construction market. This analysis is followed by an assessment of the conformity of the opinions by means of the dispersion coefficient of relative ranking. The values of the dispersion coefficient of a relative classification differ considerably, from one another depending on the value under assessment. Yet, it is worth noticing that in the assessment of the factors influencing a bid/no bid decision, experts’ subjectivism cannot be avoided.

2

Research on Optimal Bidding Strategies for Gas-Fired Distributed Generation in a Day-Ahead Electricity Market with Bilateral Contracts

Zeng M., Ti K. N., Liu H., Xue S., Peng L.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 3b

25--28

EN

In regard to the current development of gas-fired DG, we proposed a bidding mechanism for the integration of DG into the grid that includes contract transaction, day-ahead trading and real-time trading. Considering the impact of bilateral contracts and unit commitments on the day-ahead electricity market, a day-ahead market bidding model of gas-fired distributed generation was built. Using a numerical example, the impact of bilateral contracts on the generation output and the profit of distributed generators were analysed in detail for a perfect competitive market and an imperfect competitive market. The results of the proposed method show that a generator can support optimal bidding strategies to maximise its total profit when bilateral contracts and unit commitments are considered; these results are positive for the recovery of investment costs recovery and for the verification of the rationality and feasibility of the proposed model

PL

W artykule autorzy przedstawiają mechanizm licytacji, na potrzeby podłączania generatorów gazowych w systemie rozproszonych źródeł energii do sieci elektroenergetycznej. Mechanizm obejmuje zawieranie umów, handel i negocjacje na żywo oraz pojęcie „rynku dnia następnego”. Poprzez analizę numeryczną zbadano wpływ umów dwustronnych na zyski z wytwarzania energii na rynku idealnie i nieidealnie konkurencyjnym. Przedstawiono wyniki potwierdzające skuteczność działania mechanizmu.

3

Symulacje strategii wytwórców na rynku energii elektrycznej

Borgosz-Koczwara M., Weron A.

Energetyka

|

2006

|

nr 12

904-908

PL

Przedstawiono nowe podejście do analizy strategii ofertowej wytwórców energii elektrycznej traktując ich jako graczy w grze wieloosobowej. W podejściu tym zakłada się również, że oferty wytwórców są funkcjami liniowymi. Ponadto każdy z graczy dąży do maksymalizacji swojego zysku zabezpieczając się jednocześnie przed nieoczekiwanym ryzykiem, które w tym wypadku zależy od wielkości mocy wytwórczych, współczynników funkcji ofertowej i funkcji kosztów. Dodatkowo zysk każdego z wytwórcy zależy od strategii innych graczy. Toteż decyzje wytwórców są uzależnione od ofert rywali, a gra na rynku energii jest grą z niepełną informacją. Rozszerzono dotychczasowe podejście wykorzystując otrzymane wyniki teoretyczne do kilku przykładów i otrzymując tym samym optymalne oferty wytwórców. Do analiz wykorzystano rzeczywiste dane pochodzące z giełdy energii Nord Pool.

EN

In this paper we apply a new approach to build bidding strategies for power suppliers on electricity market and assume that each supplier's bid is a linear function. Moreover each supplier tends to maximise his profit and minimize his risk, which are dependent on the generation output, coefficients of bid function and cost function. Moreover, supplier's profit is dependent on strategies of the other players. Therefore suppliers' decisions are the subjects to expectations of the rivals' bids and playing at electricity market is connected with the imperfect information about decisions of the rivals ([1]). We extend the approach used in [4] and [7] and for some examples of load forecasting we obtain the optimal suppliers' bids. The main results are illustrated by the numerical examples. To the analysis we use the real data from the Nord Pool power exchange.