Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  bias of estimator
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The concept of robustness of statistical procedures is one of the most important subject in Zielinski's papers. In this article the development of the idea of robustness as introduced in Zielinski's papers is presented. The definitions of a supermodel and a robustness function are given. The problem of the robust estimation of a scale parameter in an exponential model and the robustness of tests for comparison of means in two or more populations are described. Robustness in Bayesian statistical models is connected with an unexactly specified prior distribution. Here the following Zielinski's results in Bayesian robustness are presented: the most stable estimator in the Poisson model and the Bayes optimal stopping rule in a homogeneous Poisson process with conjugate classes of priors, the optimal experimental designs in Bayesian linear models under variation in the prior, an upper bound for the Kolmogorov distance between the posterior distributions in terms of that between the prior distributions.
2
Content available Analysis of bias of modal parameter estimators
EN
This paper presents an analysis based on a mathematical model of a bias in modal parameter estimators of a machine tool. The analytically determined amplitude-frequency characteristics were disturbed by random noise. The modal parameter estimation process was based on individual characteristics, followed by the determination of a bias in those parameters.
PL
W pracy prowadzono analizę obciążenia estymatorów parametrów modalnych na przykładzie modelu matematycznego obrabiarki. Wyznaczone analitycznie charakterystyki amplitudowo-częstotliwościowe zakłócono szumem losowym. Dokonano estymacji parametrów modalnych na podstawie poszczególnych charakterystyk. Określono stopień ich obciążenia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.