Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: bezpieczny dostęp

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Koncepcja implementacji modelu Bring Your Own Device w systemie ratownictwa medycznego

Laskowski D., Łubkowski P., Sierzputowski R., Stąpór P.

Logistyka

2015

nr 4

7844--7851, CD2

Model Bring Your Own Device został opracowany z myślą o pracownikach, którzy mogliby wykorzystywać prywatne urządzenia do realizacji zadań w miejscu pracy a także poza nim, na przykład w domu. Jednak dynamiczny rozwój technologii sprawia, że model BYOD może być implementowany na wiele różnych sposobów w zależności od zapotrzebowania. W artykule została przedstawiona koncepcja wdrożenia modelu BYOD do systemu ratownictwa medycznego. Zastosowanie najnowszych standardów bezpieczeństwa i metod dostępu do sieci oraz kompatybilność aplikacji z wieloma systemami operacyjnymi sprawia, że zaproponowane rozwiązanie oferuje bezpieczny i efektywny przepływ informacji pomiędzy różnymi służbami w czasie rzeczywistym. Umożliwia to jest sprawniejsze i dokładniejsze udzielenie pomocy potrzebującym. W artykule autorzy rozważyli kompletną infrastrukturę sieciową wykorzystującą model BYOD począwszy od aplikacji dla ratownictwa medycznego, po organizację ruchu sieciowego a także realizację dostępu użytkownika do danych.

Model Bring Your Own Device was developed for employees who could use private devices to realize their tasks in the workplace and outside i.e. at home. However the dynamic development of technology makes that BYOD model can be implemented in many different ways depending on the demand. This article presents the concept of BYOD model implementation in the EMS system. Using the latest standards of safety and methods of access to the network and compatibility of application with multiple operating systems makes the proposed solution offers a secure and effective flow of information between different services in real time. This allows a more efficient and precise assistance to the needs. In the article, the authors showed the complete network infrastructure using BYOD model ranging from applications for EMS, the organization of network traffic as well as the realization of user access to data.

Enforcing privacy in smart grid communications

Callegari Ch, De Pietro S, Giordano S, Pagano M, Procissi G

Rynek Energii

2014

Nr 2

110--120

The recent introduction of renewable energy sources in the traditional power grid has highlighted the need for a completely re-designed power grid to be coupled with a distributed communication infrastructure able to efficiently operate such a new “smart” grid. In this work we propose a novel communication architecture able to efficiently deal with the distribution of the energy measurements collected by the smart meters, while simultaneously coping with several privacy and security constraints. Our proposal is based on a heterogeneous architecture that makes use of functional nodes (namely the privacy peers) interposed between the users and the utility server. The proposed architecture is able to deal with both the need of anonymizing the measurement data (by implementing a Secure Multiparty Computation method) and of simultaneously attributing these data to the users for billing purposes. Moreover, we also show that our architecture is robust to both semi-honest and malicious adversaries.

Przyłączanie odnawialnych źródeł energii do systemu elektroenergetycznego skutkuje potrzebą przeprojektowania sieci przesyłowej i wyposażenia jej w infrastrukturę komunikacyjną dla zwiększenia efektywności pracy urządzeń przesyłowych. W artykule autorzy proponują nową metodę dystrybucji pomiarów z liczników z jednoczesnym zachowaniem bezpieczeństwa przesyłanych danych. Metoda ta bazuje na różnorodności struktur z użyciem funkcjonalnych węzłów (zachowujących prywatność) łączących użytkowników z serwerem. Przedstawione rozwiązanie daje możliwość zbierania danych pomiarowych (dzięki implementacji bezpiecznej wielopoziomowej metody obliczeniowej) i jednoczesnego przypisywania ich konkretnym użytkownikom. Dodatkowo przedstawiono mocne i słabe strony zaproponowanego rozwiązania.