Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: benchmarking of clusters

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Perspektywy rozwoju klastrów logistycznych w Polsce

Szopik-Depczyńska K., Cheba K., Saniuk S.

Logistyka

2015

nr 6

912--922, CD

Rozwój klastrów wydaje się naturalną konsekwencją megatrendów obserwowanych w gospodarce światowej. Wzrost zainteresowania tworzeniem i rozwojem klastrów jest również zauważalny w większości krajów Unii Europejskiej, przy czym doświadczenia państw unijnych w tym zakresie są różne. Klastry zgodnie z najważniejszymi dokumentami unijnymi (jak np. Strategia Lizbońska, Strategia Europa 2020) mają pełnić rolę organizacji wspierających rozwój regionalny oraz zapewniających wzrost poziomu innowacyjności Unii Europejskiej w nowym okresie programowania. Celem artykułu jest identyfikacja czynników warunkujących efektywność funkcjonowania klastrów, w tym także klastrów logistycznych. Przedstawione analizy bazują na danych dostępnych w raporcie „Benchmarking klastrów w Polsce – edycja 2014”. Do identyfikacji czynników determinujących efektywność funkcjonowania klastrów wykorzystano analizę czynnikową. Analiza czynnikowa stosowana jest w celu przekształcenia danego, wzajemnie skorelowanego układu zmiennych, w nowy układ zmiennych określanych, jako tzw. czynniki wspólne.

The development of clusters seems to be a natural consequence of the observed trends in the global economy. The increased interest in the creation and development of clusters can also be seen in most of the countries of the European Union, however, the experience of EU countries in this field is different. Clusters compatible with the most important EU documents are to play the role of organizations supporting regional development and ensuring the growth of innovation of the European Union in the new programming period. The aim of this study is to identify the factors that allow for the effective operation of enterprises within created cluster structures. The analyzes presented in this paper were based on data available from report “Benchmarking clusters in Poland – edition 2014”. To identify the factors determining the effectiveness of the clusters and of relations between them the factor analysis was used. The factor analysis is used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors.