Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: benchmark problems

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Field models of induction heating for industrial applications

Di Barba P., Mognaschi M. E., Bullo M., Dughiero F., Forzan M., Lupi S., Sieni E.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

R. 94, nr 3

1--5

In the paper, a benchmark in the area of induction heating is revisited in order to test methods and codes of field analysis in a comparative way. In particular, the transient thermal analysis of a steel-made cylindrical billet is considered: the coupled-field problem is non-linear and multiphysics. After briefly describing the benchmark problem, the results from a finite-difference solver and two finite-element solvers are presented and compared.

W artykule przywołano wzorzec (benchmark) w obszarze grzania indukcyjnego w celu porównawczego przetestowania metod i kodów komputerowych w analizie pola. W szczególności skupiono się na analizie cieplnej stanów przejściowych stalowych wkładów cylindrycznych. Problem pól sprzężonych jest nieliniowy i wielofizyczny. Po krótkim opisania problemu wzorcowego zaprezentowano i porównano wyniki otrzymane z programów różnic skończonych i elementów skończonych.

Analiza działania algorytmu optymalizacji globalnej „branch-and-bound”

Borowik P., Chwastek K.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2015

Vol. 56, nr 12

34-36

W pracy przedstawiono zasadę działania algorytmu optymalizacji globalnej "branch-and-bound" opartego na twierdzenia Banacha o odwzorowaniu zwężającym. Działanie algorytmu przetestowano na wybranych zadaniach testowych o różnym stopniu złożoności. W pracy zamieszczono fragmenty kodu do uruchomienia algorytmu na platformie Matlab.

In the paper the principle of operation of the "branch-and-bound" optimization algorithm based on Banach's fixed point theorem is presented. The action of the algorithm is tested using a number of benchmark tests with different complexity. In the paper the crucial fragments of code for running the Matlab implementation of the algorithm are given.