Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  belief network
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Designing of the Diagnostic Systems Based on the Sets of Requirements
EN
The article deals with the problem of designing the project of the diagnostic systems. The main attention was paid to the fact, that the overall design process can be improved by using the set of requirements, that are commonly used during the implementation of the software projects. The two main stages of proposed approach i.e. gathering and evaluation of set of requirements are described in this article. These stages can be realized by using the specialized expert system. The elaborated expert system and the example of using the proposed design approach are also presented in this article.
2
Content available remote Network knowledge bases for technical diagnostics
EN
The paper briefly discusses the application of a multilayer statement network as a qualitative model of a diagnosed object and a model of a diagnostic knowledge base. The reasoning process in statement networks is based on searching for an equilibrium state of the network.
PL
Omówiono zwięźle możliwość zastosowania wielowarstwowej sieci stwierdzeń jako jakościowego modelu diagnozowanego obiektu oraz jako modelu diagnostycznej bazy wiedzy. Wyjaśniono, że proces wnioskowania w sieciach stwierdzeń polega na poszukiwaniu stanu równowagi sieci.
3
PL
Artykuł dotyczy badań porównawczych wielomodalnych sieci stwierdzeń. Przedstawiono definicje sieci stwierdzeń oraz sieci wielomodalnej. Pokazano, że szczególną wersją sieci stwierdzeń może być sieć przekonań lub sieć warunków koniecznych i dostatecznych. Prezentowane sieci wielomodalne zostały opracowane w szkieletowym systemie doradczym MMNET i dotyczą diagnozowania stanu technicznego obiektu stanowiącego fizyczną miniaturyzację instalacji przemysłowej stosowanej, np. w przemyśle chemicznym. Przeprowadzone badania porównawcze pozwoliły określić zalety i wady badanych sieci.
EN
The paper deals with comparative studies of multimodal statement networks. Section 1 contains description of the concept of a multimodal network and a statement. A belief (Bayesian) network as well as a network of necessary and sufficient conditions (exact and approximate) are briefly described in Section 2. Section 3 is the most important part of the paper. It shows that the considered networks can be constructed by means of the MMNET system [4]. Fig. 3 presents the considered technical object which exemplifies a physical miniaturization of an industrial installation used, e.g. in a chemical or food industry. The object operation is illustrated in Fig. 4. It was decided to consider 12 possible technical states of the object including so-called complex states, i.e. the cases when at least 2 elements of the object were faulty. Active diagnostic experiments were conducted in order to obtain sets of data necessary for identification of the examined networks (diagnostic models). Comparison was performed on the basis of the results obtained from the identified models (e.g. Tabs. 2, 3 and 4). In consequence, it was possible to determine advantages and disadvantages of the networks. Tab. 5 shows that comparison. Belief networks are used in many different domains also in technical diagnostics. It seems that multimodal statement networks exemplify an interesting alternative because they have got many advantages especially a possibility of constructing models as a result of integration of independently identified component networks and a possibility of reasoning on the basis of inaccurate and partly contradictory data.
4
Content available Tuning Of Belief Network-Based Diagnostic Model
EN
This paper presents a multi-stage diagnostic Belief Network Based Model (BNBM). Proposed model allows for application of acquired knowledge from data training, domain experts and domain literature. This feature is its special advantage. A general model structure, selected issues with its identification and application were shown as well. Described BNBM model consists of three stages: preliminary data processing, equalization and balance of additional variables and belief network. Tuning of BNBM model with using memetic algorithm as global optimization method with local optimization was proposed.
PL
W artykule opisano wielostopniowy model diagnostyczny bazujący na sieci przekonań. Przedstawiono ogólną strukturę modelu oraz omówiono problemy związane z jego identyfikacją oraz strojeniem. Szczególną zaletą proponowanego modelu jest to, że pozwala on na stosowanie wiedzy pozyskanej zarówno z danych uczących jak i artykułowanej bezpośrednio przez specjalistów i literaturę rozpatrywanej dziedziny. Opisany model diagnostyczny składa się ze stopnia wstępnego przetwarzania, stopnia uzgadniania oraz stopnia w postaci sieci przekonań. Dla przyjętej ogólnej postaci modelu omówiono procedurę strojenia z użyciem algorytmu genetycznego. Z uwagi na wady i zalety tego algorytmu dokonano modyfikacji procedury strojenia poprzez zastosowanie algorytmu memetycznego. Określono kierunki dalszych prac badawczych.
5
Content available remote The bayesian model of the interdependencies between soil sorption features
EN
The paper presents a qualitative, Bayesian model used to determine some interdependencies between sorption features for mineral soils in southern Poland. Sorption properties are very important, crucial for measure of fertility, nutrient retention capacity, and the capacity to protect groundwater from contamination. Cation exchange capacity (CEC) is a commonly applied indicator of the soils conditions or vulnerability. Base saturation (BS) is an important element of hazard degree assessment in soils lying within reach of impact of acidifying agents. The considered soils represented different valuation classes and differed in their typology. The Bayesian model is used for interdependences assessment.
PL
Praca przedstawia jakościowy, bayesowski model niektórych współzależności między cechami sorpcyjnymi mineralnych gleb opróbowanych w południowej Polsce. Właściwości sorpcyjne są ważnymi cechami, współdecydującymi o poziomie nawożenia, zasobności w składniki pokarmowe oraz zdolności do ochrony wód gruntowych przed zanieczyszczeniem. Pojemność wymienna kationów jest powszechnie używanym wskaźnikiem stanu gleb i ich odporności na różnorodne wpływy. Stopień wysycenia kationami zasadowymi jest ważnym czynnikiem kształtowania ryzyka środowiskowego związanego z procesami zakwaszania gleb. Badane gleby reprezentują różne klasy bonitacyjne i typologię. Do oceny współzależności zastosowano model bayesowski.
6
Content available remote Mechanical analogy of statement networks
EN
The paper demonstrates briefly the reasoning capabilities in condition monitoring offered by systems based on statement networks. The usefulness of the networks considered results among others from possibilities of their optimization related to the minimization of contradictions between rules acquired from different knowledge sources. A mechanical analogy of such networks introduces an interpretation of statements as material points that are able to move. Dependencies between statements are considered as approximate necessary and approximate sufficient conditions, which are represented by unilateral constraints imposed on the introduced material points. A model of a dynamic statement network can be obtained out of the network consisting of statements represented by material points with assigned masses, where the inertia of statements may be taken into account. The paper introduces a measure of conditional contradictions of statements, which can be used for monitoring knowledge bases in running expert systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.