Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: behaviour modelling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Project Zeus : video based behavioural modelling of non-linear transportation system for improved planning &urban construction projects

Kannan J. R., Rai A., Szpytko J., Pandya Y. C.

Journal of KONES

2017

Vol. 24, No. 4

71--81

The ability to analyse the traffic and urban mobility pattern with the help of video analytics, which occur in massive volumes of surveillance video will lead us to provide a knowledge based for the urban planners and policy makers to come up with better construction planning. This will soothe the needs of urban commuters and thereby saving unnecessary spillage of money on the construction projects. In this research project, we present an artificial intelligence framework for transport video analytic; which autonomously models behavioural patterns of commuters and flow of traffic, wherein it taxonomically classifies essential patterns based on geometrical feature points of interest to facilitate reality mining. This behavioural pattern of commuter and traffic flow can later be queried and fetched through the newly mathematically programmed ontological data warehousing module, where such reality mined contextual data could be used for sharing essential data.

Use of a hybrid approach to combine fuzziness and randomness in transportation

Sassanelli D.

Archives of Transport

2006

Vol. 18, iss. 4

93-104

Transportation choice models are mathematical tools that aim to simulate transportation systems users behaviour. Users choice behaviour modelling is affected by users' taste, preference and system attributes perception. Such uncertainty results from phenomena that have different nature. This work describes a novel approach that allows to combine both fuzziness and randomness laying in travellers choice behaviour. The proposed model, in fact, is based on both traditional stochastic approach of random utility and Fuzzy Logic in the definition of uncertainty in travel time. In the resulting model, the choice predictions are based on the evaluation of a hybrid utility, sum of a fuzzy number and a random term. As a consequence, choice predictions are expressed in terms of interval of values. These fuzzy values of probabilities are related to the vagueness of the travellers perception and knowledge of the transportation system.

Modele wyboru transportu są narzędziami matematycznymi mającymi na celu symulowanie zachowań użytkowników systemów transportowych. Na modelowanie zachowania użytkowników dotyczącego dokonywanych wyborów mają wpływ gusta oraz preferencje użytkowników jak również postrzeganie cech systemu. Niepewność ta wynika ze zjawisk odmiennej natury. Niniejsza praca opisuje nowe podejście pozwalające na połączenie zarówno niejasności jak i losowości zachowań cechujących wybory dokonywane przez podróżnych. Proponowany tutaj model jest w rzeczywistości oparty zarówno na tradycyjnym stochastycznym podejściu użytkowania losowego oraz logiki rozmytej w definicji niepewności czasu podróży. W uzyskanym modelu przewidywane wybory opierają się na ocenie użytkowania hybrydowego, sumie liczby rozmytej oraz warunku losowego. W konsekwencji, przewidywane wybory wyrażone są jako interwały wartości. Te niejasne wartości prawdopodobieństw związane są z brakiem przejrzystości postrzegania oraz wiedzy podróżnych w odniesieniu do systemu transportu.