Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: bazy nierelacyjne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Choosing a persistent storage for data mining task

Kasprowski P.

Studia Informatica

2012

Vol. 33, nr 2B

509-520

The amount of data available for mining or machine learning is increasing. Therefore one of the main problems of nowadays mining is decision how to persistently store that data in the way that it is easy and fast to load and save by mining algorithms. When data is too big to fit in the memory, there are two common ways to handle it: text or binary file in own format or ready-to-use universal database engine. Both have advantages and disadvantages. As for database engine, the most popular storage is a relational database server. Recently another promising option became non-relational databases like document-oriented databases. The work presented in this paper analyses how different storages behave for big amounts of data. Experiments compare efficiency of these storages for some classic mining tasks.

Ilość danych dostępnych do analizy i algorytmów uczenia się z roku na rok rośnie. W związku z tym coraz większym problemem staje się przechowywanie tych danych w sposób trwały, który umożliwi szybki odczyt i jednocześnie bezpieczny zapis wyników analizy. Są dwa najpopularniejsze rozwiązania problemu trwałego zapisu danych: pliki we własnym formacie binarnym lub tekstowym albo relacyjne bazy danych. Oba te sposoby mają swoje zalety i wady. W ostatnich czasach popularność zaczynają zdobywać nierelacyjne bazy danych. W artykule zaprezentowano eksperyment mający na celu porównanie możliwości tych trzech sposobów przechowywania danych.