Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2014

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: bazy mowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Evaluation of speech corpora for speech and speaker recognition systems

Ślimok J., Kotas J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2014

R. 60, nr 6

373--375

Creating advanced speech processing and speech recognition techniques involves the need of working with real voice samples. Access to various speech corpora is extremely helpful in such a situation. Having this type of resources available during the development process, it is possible to detect errors quicker, as well as estimate algorithm parameters better. Selecting a proper voice sample set is a key element in the development of a speech processing application. Each speech corpus has been adapted to support different aspects of speech processing. The goal of this paper is to present available speech corpora. Each of them is shown in the form of a table. The tables contain the description of features helpful in choosing a suitable set of voice samples.

Tworzenie zaawansowanych technik przetwarzania oraz rozpoznawania mowy wiąże się z koniecznością pracy z rzeczywistymi próbkami głosu. Dostęp do różnorodnych zbiorów sygnałów mowy jest w tej sytuacji niezwykle pomocny. Posiadając tego typu zasoby, możliwe jest szybsze wykrywanie błędów, jak również lepsze oszacowanie parametrów algorytmów. Celem niniejszego artukułu jest zaprezentowanie dostępnych zbiorów próbek głosu. Dostępne bazy mowy różnią się między sobą między innym jakością, warunkami nagrywania oraz możliwymi zastosowaniami. Część baz zawiera rejestrowane rozmowy telefoniczne, z kolei inne zawierają wypowiedzi zarejestrowane przy użyciu wielu mikrofonów wysokiej jakości. Wykorzystywanie publicznych baz danych ma jeszcze jedną ważną zaletę - umożliwia porównywanie algorytmów stworzonych przez różne ośrodki badawcze, wykorzystujące tę samą metodologię. Uzyskiwane wyniki są prezentowane w postaci benchmarków, co umożliwia szybkie porównywanie opracowanych rozwiązań. Z tego powodu, wybór odpowiedniej bazy mowy jest kluczowy z punktu widzenia skuteczności działania systemu. Każdy ze zbiorów został przedstawiony w formie tabeli. Tabele zawierają opis cech pomocnych podczas wyboru odpowiedniego zbioru próbek głosu.