Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: baza klientów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Jak skutecznie pozyskać klientów na kruszywo z polecenia?

Moszniński Sławomir

Kruszywa : produkcja - transport - zastosowanie

2020

Nr 2

76--79

Najczęstszym problemem, z jakim mierzą się działy sprzedażowe firm produkujących kruszywa, jest brak klientów. Powiększanie bazy klientów jest procesem długotrwałym i wymaga wiedzy na temat specyfiki rynku. Jest wiele form i możliwości marketingowych, aby ten problem rozwiązać.

The most common problem faced by the sales departments of companies producing aggregate is the shortage of clients. Expanding client base is a long-term process requiring the knowledge about the specific nature of the market. There are many marketing forms and options to solve this problem.

Zastosowanie modelu grupowania rozmytego do segmentacji bazy klientów

Mazur D.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2004

z. 18

169-180

Dizałalność gospodarcza, prowadzona w warunkach zaostrzającej się konkurencji, domaga sie efektywnych metod wspomagających. Eksploracja danych oraz pozyskiwanie wiedzy z baz danych stanowią szerokie pole badań, których wyniki mogą prowadzić do zwiększenia zysku przedsiębiorstw. Wśród technik stosowanych w tym zakresie można wyróżnić grupowanie. Zaproponowano miarę podobieństwa opartą na wskaźnikach zakupów poszczególnych grup towarowych. Zaprezentowano zastosowanie algorytmu grupowania rozmytego c-śrdnich w zkresie segmentacji bazy klientów.

With the widespred computerization in business the efficient and effective discovery of information from large database becomes essential. Data mining and Knowledge Discovery in database emerges as a solution to the data analysis problems faced by many organizations. Clustering is a method, which can be helpful in retrieval of revelant information from databases. This paper suggests a solution consisting in measure of customer similarity, relating to the sales data, particulary, which consist sum of items purchased in every products group. The study presents results of applying algorithm fuzzy c-means to clustering customers database.