PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 1 Studia Informatica
Autorzy help
  1. 1 Momot A.
Lata help
  1. 1 2010
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  bayesowskie ważone uśrednianie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Filtracja obrazów cyfrowych z wykorzystaniem bayesowskiego ważonego uśredniania
Momot A.
Studia Informatica
|
2010
|
Vol. 31, nr 2A
347-362
PL
Filtry cyfrowe stanowią jedno z podstawowych narzędzi przetwarzania obrazów, służące do wydobycia z oryginalnego obrazu szeregu informacji w celu ich dalszej obróbki. Jednym z najczęściej stosowanych filtrów jest filtr uśredniający. Artykuł przedstawia nowy algorytm adaptacyjnego wyznaczania współczynników maski filtru konwolucyjnego, bazujący na bayesowskim ważonym uśrednianiu, oraz empiryczną ocenę jego skuteczności.
EN
Digital filtering is the basic tool of image processing, designed to extract useful information from the original image for the purpose of further processing. One of the most commonly used filtering techniques is average filtering. This paper presents a new algorithm for determining the coefficients of adaptive convolution filter based on Bayesian weighted averaging together with the empirical evaluation of its effectiveness.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.