Artykuł dotyczy analizy wpływu typu sieci neuronowych na dokładność prognozowania przekazywania drgań pochodzenia górniczego z gruntu na fundament typowego budynku mieszkalnego. Zastosowano standardowe sztuczne sieci neuronowe, sieci neuronowe z regularyzacją oraz bayesowskie sieci neuronowe. Wzorce uczące, walidujące oraz testujące sieci neuronowych utworzono, wykorzystując wyniki badania doświadczalnych.
EN
The paper deals with the analysis of the influence of neural network type on the prediction accuracy of the transmission of mining tremors vibrations from the ground to the typical building. Standard neural networks, neural networks with regularization and bayesian neural networks were used. Results of experimental tests were applied as the neural network training, validating and testing patterns.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.