Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie algorytmu genetycznego do harmonogramowania i określania wielkości partii dla zmiennego asortymentu wyrobów

Oleśkow-Szłapka J., Pawłowski G.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

PL

Artykuł proponuje metodę bazującą na algorytmie genetycznym do określania wielkości partii i harmonogramowania produkcji dla zmiennego asortymenty wyrobów - sprzęgieł. Przeprowadzona symulacja komputerowa sprawdza ustalone terminy realizacji poszczególnych zamówień i dąży do minimalizacji całkowitego cyklu obejmującego czasy produkcji i czasy przezbrojeń maszyn. Autorzy przedstawili założenia modelu i jego wstępne wyniki w obszarze generowania optymalnej sekwencji produkcji dla analizowanych sprzęgieł. Kolejnym etapem badań będzie analiza związania z optymalną wielkością partii produkcyjnej - łączenie zamówień lub ich dzielenie w celu zminimalizowania czasów przezbrojeń i zapasów robót w toku.

EN

Article proposes a method based on genetic algorithm to determine the lot size and production scheduling for variable ranges of products - couplings. The simulation computer checks the established deadlines for the various orders and strives to minimize the total cycle for production times and machine changeover times. The authors present the assumptions of the model and its preliminary results in the generation of an optimal production sequence for the analyzed couplings. The next stage of research will be to analyze binding of optimal batch size - combine orders or their share in order to minimize changeover times and inventories of work in progress.

2

Metoda harmonogramowania produkcji dla zmiennego asortymentu wyrobów

Oleśków-Szłapka J.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2014

|

nr 11

52--58

PL

W obecnym wysoce konkurencyjnym otoczeniu strategia produkcji zmienia się z masowej na produkcję w mniejszych wielkościach partii aby uwzględnić szybkie zmiany preferencji klientów i popytu. Klienci nie chcą otrzymywać dużych wielkości partii za jednym razem, ponieważ chcą zminimalizować kapitał zamrożony w sprzęt i zapasy. Z drugiej strony producenci również chcą zminimalizować swoje zapasy łącznie z WIP (zapasem robót w toku), jak również całkowity koszt produkcji i cykl produkcji. Ze względu na dużą różnorodność produktów i zmienny popyt problemy planowania produkcji i harmonogramowania dla produkcji o małych wielkościach partii są bardzo złożone. Bardzo trudno jest kontrolować koszty i dotrzymywać terminów. Koniecznym kryterium, jakie należy uwzględnić podczas planowania produkcji jest efektywny czas reakcji procesu. Określanie optymalnej wielkości partii musi przebiegać szybko i sprawnie, korzystając z wszystkich dostępnych danych, przy jednoczesnym dążeniu do zlikwidowania lub przynajmniej zminimalizowania przestojów produkcji. Wygenerowany harmonogram produkcji powinien zapewniać terminowość zleceń zgodnie z zamówieniami klienta, ewentualne wskazanie koniecznych opóźnień i uzgadnianie na tej podstawie możliwego terminu realizacji. Istnieje wiele opracowanych procedur do wyznaczania wielkości partii i harmonogramowania. Ogólna klasyfikacja problemów określania wielkości partii, omówiona szczegółowo w wielu pracach (Katok i in. 1998; Xie, Dong 2002, Tabucanon i in. 1999) obejmuje następujące kryteria: ilość poziomów w systemie (jeden, wiele), ilość rozważanych wyrobów (jeden, wiele), rodzaj struktury BOM (jeden lub wiele poziomów), ograniczenia wydajności (istnieją lub nie, jedno lub wiele ograniczeń), cechy charakterystyczne popytu (stały, zmienny) itp. W pracy stworzono metodę określania wielkości partii przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego, w którym funkcją celu jest minimalizacja czasu ukończenia wszystkich zleceń produkcyjnych uwzględnionych w populacji początkowej. Oprogramowanie opracowano w taki sposób, że wygenerowane wyniki gwarantują, iż zadania produkcyjne na poszczególnych maszynach w linii produkcyjnej i w kooperacji się nie pokrywają. Algorytm losuje optymalną konfigurację.

EN

The article presents the initial assumptions and the possibility of using a genetic algorithm for production scheduling and optimization of the production lot size. According to research proven that smaller batch sizes and thus shorter sequences production of clutches of the same type to optimize better because of the objective function or the minimum duration of the total production and optimize not only a full cycle of production and loading machines and their downtime.

3

Machining of near-net shape forged pinions

Kramar D., Kopac J.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2012

|

Vol. 55, nr 2

716--720

EN

The paper presents a machining of near-net shape (NNS) pinions with forged chamfer in automotive industry and compares it with an older procedure of turning pinions without forged chamfer as well as production of pinions in a classic mechanical way from steel bars. It contains a description, which focuses on a technological procedure, utilization of different types of tools, and machine tools. The last part of the paper deals with an economic analysis considering sub-assembly of car starter motors production, their treatment and pinion production in a classic mechanical way from steel bars and with NNS process. The calculations are presented for different batch sizes from prototype to mass production.