Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  baseline wander
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
In this paper, the authors present an automated method for quality assessment of electrocardiogram (ECG) signal. Our proposed method not only detects and classifies the ECG noises but also localizes the ECG noises which can play a crucial role in extracting reliable clinical features for ECG analysis systems. The proposed method is based on three stages: Wavelet decomposition of ECG signal into sub-bands; simultaneous ECG signal and noise reconstruction; extraction of temporal features such as maximum absolute amplitude, zerocrossings, kurtosis and autocorrelation function for detection, localization and classification of ECG noises including flat line (FL), time-varying noise or pause (TVN), baseline wander (BW), abrupt change (AB), power line interference (PLI), muscle artifacts (MA) and additive white Gaussian noise (AWGN). The proposed method is tested and validated against manually annotated ECG signals corrupted with aforementioned noises taken from MIT-BIH arrhythmia database, Physionet challenge database, and real-time recorded ECG signals. Comparative detection and classification results depict the superior performance of the proposed method over state of art methods. Detection results show that our method can achieve an average sensitivity (Se), average specificity (Sp) and accuracy (A) of 99.61%, 98.51%, 99.49% respectively. Also, the method achieves a Se of 98.18%, and Sp of 94.97% for real-time recorded ECG signals. The method has an average timing error of 0.14 s in localizing the noise segments. Further, classification results demonstrate that the proposed method achieves an average sensitivity (Se), average positive predictivity (PP) and classification accuracy (Ac) of 98.53%, 98.89%, 97.50% respectively.
EN
A new technique is proposed to estimate the frequency and amplitude of baseline wander in ECG signals. The estimation has been performed in two stages. In the first stage, a QRS detector detects R peaks and signal samples between consecutive R peaks are passed through a weighted average adaptive filter. The cut-off frequency and order of the filter depends upon the time domain characteristics of the input samples and is automatically updated for each RR interval. In the second stage, Lomb’s periodogram is utilized to analyse the frequency response of the resultant unevenly sampled time series for estimating the baseline frequencies. These frequencies are then used to demodulate the signal for estimation of respective amplitudes. Results have been obtained using synthetic ECG signals with artificially introduced baseline wander containing single or multiple frequencies. The performance of the technique is evaluated by extracting baseline wander through three standard techniques and comparing the estimation errors.
PL
W artykule opisano propozycje estymatora częstotliwosci i amplitudy wahań osi podstawy dla sygnałów w badaniu EKG. Estymacja przebiega w dwóch etapach. Najpierw detektor QRS wykrywa impulsy R, a próbki sygnałów poddawane są filtracji w filtrze adaptacyjnym. W drugim kroku, korzystając z periodogramu Lomb’a, analizowana jest odpowiedź częstotliwosciowa będąca w postaci nierównomiernie pobieranych próbek. Tym sposobem uzyskuje się estymację częstotliwości odniesienia. Działanie algorytmu poddano weryfikacji na bazie symulowanych sygnałów EKG i porównano z trzema standardowymi technikami.
EN
The paper presents the study of the statistical properties of baseline wander appearing when transmitting digital data through transmission links with low frequency removal. The model of the links is considered where received signal is compared with the threshold obtained by low-pass filtering the non-return to zero digital data signal. Probability density of the signal at the output of different order low-pass is investigated. Beta distribution is proposed as the approximation of true probability density function of such signal. Next, the BER performance of transmission link with baseline wander and additive Gaussian noise is analysed. Some practical remarks concerning the localisation of the low frequency poles are also given.
PL
Artykuł dotyczy analizy zjawiska błądzenia progu komparacji występującego w cyfrowych łączach transmisyjnych z odciętą składową stałą. W przedstawionym modelu zastępczym łącza w zakresie małych częstotliwości odbierany sygnał NRZ jest porównywany z progiem komparacji, otrzymywanym poprzez dolnoprzepustową filtrację sygnału danych. Transmitancja filtru na wyjściu którego otrzymujemy próg komparacji uwzględnia ograniczenia dolnopasmowe, wnoszone do łącza przez układy nadajnika oraz wzmacniacza odbiorczego. Na podstawie przeprowadzonych rozważań teoretycznych zaproponowano aproksymację funkcji gęstości prawdopodobieństwa sygnału na wyjściu filtru w postaci rozkładu beta. Poprawność zaproponowanego rozkładu sprawdzono w przypadku transmitancji 1 rzędu przy użyciu metody odwzorowania zwężającego. W przypadku łączy o transmitancji II i III rzędu celem sprawdzenia poprawności aproksymacji posłużono się metodami Monte Carlo ( w wersji standardowej oraz importance sampling). Następnie, wykorzystując zaproponowaną aproksymację dokonano analizy wpływu fluktuacji progu komparacji na bitową stopę błędów oraz wyznaczono redukcję czułości łącza transmisyjnego. Na zakończenie zostały podane praktyczne uwagi odnośnie sposobu doboru stałych czasowych związanych z ograniczeniami dolnopasmowymi w łączu transmisyjnym.
4
Content available remote Optimisation of low frequency characteristics of digital optical links
EN
In the paper, an analysis of the influence of low frequency characteristics of digital optical links on bit error rate performance is undertaken. Effects caused by both baseline wander flicker noise are investigated. Links with one and two poles in the low frequency range are taken into account. Also some practical conclusions emerging from the analysis are pointed out.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.