Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Śląska

2 Forczek M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: barwa obrazów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modele barw w algorytmach segmentacji obrazów kolorowych.

Forczek M.

Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Śląska

2000

z. 38

171-195

Algorytmy segmentacji obrazów kolorowych są rozszerzeniem algorytmów dla obrazów monochromatycznych. Wykorzystują one atrybuty decyzyjne wartościowe oraz przestrzenne. Głównym poblemem przy adaptaji tych algorytmów jest wykorzystanie barwy jako atrybutu wartościowego. Artykuł stanowi przegląd isniejących modeli dla wynaczania ilościowej różnicy barw. Przeprowadzno analizę cech tych modeli oraz zaproponowano postać i właściwości nowego modelu barw.

The color image segmentation algorithms are an extension of those for monochromatic imges. They use the atributes of decision: valuable and spatial ones. The major problem in adaptation of the algorithm is the usage of color as a valuable attribute. This describes the existing color spaces for evaluating the quantitative color difference. Thre is the analysis of these models features done and the features for a new color space are proposed.

Modelowanie funkcji odległości barw z uwzględnieniem znajomości barw obiektów w zastosowaniu do segmentacji obrazów kolorowych.

Forczek M.

Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Śląska

1999

z. 37

273-271

Znajomość dodatkowych informacji o zawartości analizowanego obrazu - np. spodziewany kolor obiektu i kolory obiektów tła, umożliwiają dodatkową zmianę własności funkcji odległości, tak aby pozwalała uzyskać jeszcze lepszą segmentację. Przedstawione zostały modele odległości barw wykorzystujące różną liczbę próbek kolorów obieku oraz tła. Uzyskane z zastoowanim nowych funkcji rozkłady odległości charakteryzują się większym kontrastem, co poprawia ostateczny wynik segmentacji.

The additional knowledge about the analyzed picture contens - for example the expected color of the object and colors of background objects, makes it possible to change the feature of distance function in such a way, that a better segmentation results can be archieved. Some models of distances of colors samples. The distance distributions produced with the use of new functions have higher contrast, what improves final result of segmentation.