Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  barwa dźwięku
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In pitched sounds the ratios between frequencies of spectral components remain close to natural numbers. In acoustic instruments these ratios deviate from exact values due to damping or boundary conditions, complicating use of musical systems defining frequency ratios associated with musical intervals. If such system is imposed on the fundamental frequencies of pitches consisting a chord, higher spectral components may deviate noticeably, strengthening or weakening the effects of beating and roughness caused by their proximity, and changing chord characteristics in terms of consonance-dissonance gradation. Unlike acoustic instruments, sound synthesizers can precisely adjust components of generated signal, and use this phenomenon as a controllable timbre effect. For this purpose spectral components of a chord within the range of beating and roughness are modified to gradually strengthen or weaken both phenomena. The study presents the assumptions of the effect and its implementation in a sound synthesizer based on the additive method.
PL
Referat przedstawia podział parametrów głosu śpiewaczego z punktu widzenia metod praktycznego ich wyznaczenia. W oparciu o zaprezentowany model narządu śpiewu omówione są zarówno parametry statyczne jak i dynamiczne ze szczególnym uwzględnieniem metod parametryzacji formantów, tonu krtaniowego i efektu wibrato. W referacie przedstawiono zaimplementowane w środowisku MATLAB narzędzia do analizy śpiewu umożliwiające wyznaczenie jego parametrycznego opisu, co stanowi najważniejszy blok projektowanego systemu analizy i automatycznego rozpoznawania głosów śpiewaczych.
EN
In the paper singing voice parameters are clasified . Basing on singing voice organ model some static and dynamic parameters are discussed. Formant and glottal source estimation algotithms and vibrato parameters are presented . Parametrization task is presented in context of an objective description and an automatic singing voice quality recognition system.
PL
Referat opisuje dwie główne metody ekstrakcji tonu krtaniowego w śpiewie. Obie metody oparte są o filtrację odwrotną sygnału, ale rozróżnia je sposób aproksymacji charakterystyki częstotliwościowej traktu głosowego. Pierwsza metoda opiera się na wygładzaniu cepstralnym, druga na aproksymacji charakterystyki formantowości metodą predykcji liniowej. W referacie omówiono algorytm detekcji tonalności i automatycznego wyboru analizowanej ramki, przedstawiono obie metody ekstrakcji sygnału krtaniowego, określono teoretyczne parametry tonu krtaniowego i dokonano porównania skuteczności działania przedstawionych metod detekcji dla sygnałów śpiewu reprezentujących dwa różne style muzyczne - śpiew operowy i gardłowy śpiewy rozrywkowy.
EN
In the paper two glottal source extraction methods are presented. Both are based on inverse filtration of singing signal, but differ in vocal tract formant spectrum estimation method. First is based on spectral smoothing, second on linear prediction. In the paper a system for automatic harmonic frame selection is presented, later two glottal source estimation methods are shown and teoretical glottal parametrs are described. At the end a comparison of efficiency of presented methods is shown for sample singing signals representing two singing styles - opera singing and throat singing.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.